4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「4歳以上1勝クラス」(ダート1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《モズケイスター》でございます。次いで《エンダードラゴン》、《ザングウィル》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

モズケイスター 坂井瑠星

12.1倍

90.0

6

エンダードラゴン 武豊

47.8倍

83.9

8

ザングウィル 岩田望来

610.5倍

71.0

2

ワイドデコラシオン 鮫島克駿

959.0倍

67.8

3

パヴィーア C.ルメール

37.4倍

65.4

4

モーニングコート 川田将雅

26.1倍

  64.4

11

ダディーズグーグー 浜中俊

510.4倍

  60.6

15

ポルトドール 松山弘平

825.8倍

  60.3

5

ケイアイブイスリー 幸英明

10116.7倍

  58.6

7

アメリカンビヨンド 西塚洸二

713.9倍

  46.3

1

ゴッドカインド 角田大和

14199.7倍

  39.3

14

リュクスドレフォン 荻野琢真

15203.7倍

  39.1

10

ハイクライテリア 国分優作

13182.1倍

  38.4

13

スターペスショウマ 太宰啓介

16431.2倍

  37.1

12

リュキア 田山旺佑

11147.6倍

  31.6

16

プロクレイア 川端海翼

12175.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9モズケイスター

    110 円

  • 複勝

    8ザングウィル

    220 円

  • 単勝

    9モズケイスター

    210 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 モズケイスター(坂井瑠星騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《モズケイスター》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 阪神で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 2着(5人気) → 京都ダート1400m 2着(1人気) → 阪神ダート1400m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去758レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率65.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数758レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し6頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《リュクスドレフォン》《モーニングコート》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゴッドカインド 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 11着 ← 8着 ← 2着

2

ワイドデコラシオン やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 7着

3

パヴィーア 横ばい
直近5走: 5着 ← 6着 ← 2着 ← 5着 ← 5着

4

モーニングコート 上昇中
直近5走: 11着 ← 2着

5

ケイアイブイスリー 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 7着 ← 1着 ← 4着

6

エンダードラゴン 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 5着 ← 13着 ← 5着

7

アメリカンビヨンド 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 1着

8

ザングウィル 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 8着 ← 7着

9

モズケイスター 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

10

ハイクライテリア やや上昇
直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 ← 12着 ← 5着

11

ダディーズグーグー 下降中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 4着 ← 12着 ← 12着

12

リュキア 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 15着 ← 11着 ← 2着

13

スターペスショウマ やや上昇
直近5走: 14着 ← 8着 ← 13着 ← 13着 ← 9着

14

リュクスドレフォン 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 11着 ← 10着 ← 7着

15

ポルトドール 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 13着 ← 3着 ← 8着

16

プロクレイア 上昇中
直近5走: 18着 ← 13着 ← 7着 ← 6着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(287戦50勝・勝率17.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは石橋 守調教師(371戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

モーニングコート 中内田 充正
勝率: 17.4% 複勝率: 46.0% 平均着順: 5.3位

6

エンダードラゴン 友道 康夫
勝率: 13.4% 複勝率: 39.2% 平均着順: 5.7位

7

アメリカンビヨンド 藤原 英昭
勝率: 13.2% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.4位

2

ワイドデコラシオン 辻野 泰之
勝率: 13.1% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.4位

3

パヴィーア 田中 克典
勝率: 11.9% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.2位

9

モズケイスター 高柳 大輔
勝率: 10.1% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位

8

ザングウィル 佐藤 悠太
勝率: 8.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.8位

13

スターペスショウマ 石橋 守
勝率: 7.8% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.0位

14

リュクスドレフォン 平田 修
勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.5位

5

ケイアイブイスリー 平田 修
勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.5位

16

プロクレイア 小林 真也
勝率: 6.8% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.7位

15

ポルトドール 小栗 実
勝率: 6.1% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.7位

11

ダディーズグーグー 畑端 省吾
勝率: 4.2% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.6位

1

ゴッドカインド 飯田 祐史
勝率: 3.4% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.6位

10

ハイクライテリア 羽月 友彦
勝率: 3.0% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.0位

12

リュキア 小椋 研介
勝率: 2.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(293戦39勝・勝率13.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

アメリカンビヨンド McKinzie
出走: 3回 勝率: 66.7% 複勝率: 100.0%

14

リュクスドレフォン ドレフォン
出走: 293回 勝率: 13.3% 複勝率: 27.6%

1

ゴッドカインド ドレフォン
出走: 293回 勝率: 13.3% 複勝率: 27.6%

6

エンダードラゴン リアルスティール
出走: 74回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.7%

13

スターペスショウマ リアルスティール
出走: 74回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.7%

15

ポルトドール モーリス
出走: 213回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.5%

12

リュキア アメリカンペイトリオット
出走: 70回 勝率: 8.6% 複勝率: 21.4%

2

ワイドデコラシオン ミッキーアイル
出走: 203回 勝率: 7.9% 複勝率: 20.7%

5

ケイアイブイスリー ルヴァンスレーヴ
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.7%

10

ハイクライテリア ヴィクトワールピサ
出走: 129回 勝率: 5.4% 複勝率: 18.6%

4

モーニングコート ジャスタウェイ
出走: 114回 勝率: 5.3% 複勝率: 14.0%

16

プロクレイア エピファネイア
出走: 160回 勝率: 4.4% 複勝率: 17.5%

11

ダディーズグーグー タワーオブロンドン
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 6.9%

9

モズケイスター モズアスコット
出走: 63回 勝率: 1.6% 複勝率: 23.8%

3

パヴィーア Medaglia d'Oro
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

ザングウィル Dandy Man
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 モーニングコート(川田将雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走藤岡佑介騎手で11着→川田将雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 11着 → 京都ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ケイアイブイスリー(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田口貫太騎手で16着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 16着 → 京都ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 リュクスドレフォン(荻野琢真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走藤懸貴志騎手で12着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 12着 → 中京ダート1800m 9着 → 京都ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(阪神ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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