4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「4歳以上1勝クラス」はダート1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《マリンバンカー》を本命といたしましたが、《カフェロワドール》《ディースプレマシー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

マリンバンカー 上里直汰

23.9倍

90.0

9

カフェロワドール M.ディー

58.9倍

88.7

16

ディースプレマシー 石橋脩

928.6倍

77.7

11

ブリスフル 木幡初也

16287.1倍

74.5

8

タケルゴールド 吉田豊

619.2倍

70.9

4

ランスノーブル 佐々木大輔

37.0倍

  68.4

12

ウインイメル 三浦皇成

828.4倍

  68.2

14

ルシャルムール 原優介

12.3倍

  62.7

10

ショウナンタハティ 津村明秀

48.6倍

  61.5

2

カルフ 嶋田純次

10118.9倍

  51.1

5

ウーバーストロング 木幡育也

14192.2倍

  50.8

15

ムーランブルー 岩田康誠

722.6倍

  38.0

3

グランドフォレスト 柴田大知

15285.7倍

  35.5

13

サンダーユニバンス 水沼元輝

11176.1倍

  30.3

1

ミヤジテン 木幡巧也

12180.2倍

27.1

6

ユーウェイン 小林脩斗

13181.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7マリンバンカー

    150 円

  • 単勝

    7マリンバンカー

    390 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 マリンバンカー(上里直汰騎手)

当AI予想の本命馬《マリンバンカー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 3着(1人気) → 中山ダート1800m 2着(2人気) → 東京ダート1600m 3着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1366レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1366レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

31.2%

差し

4頭

25.0%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ムーランブルー》《タケルゴールド》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ミヤジテン 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 7着 ← 16着 ← 7着

2

カルフ やや下降
直近5走: 13着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 ← 13着

3

グランドフォレスト 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 14着 ← 13着 ← 8着

4

ランスノーブル 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

5

ウーバーストロング やや下降
直近5走: 6着 ← 15着 ← 17着 ← 16着 ← 6着

6

ユーウェイン 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 12着 ← 16着 ← 8着

7

マリンバンカー やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

8

タケルゴールド 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 9着 ← 5着 ← 4着

9

カフェロワドール 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 9着 ← 1着 ← 2着

10

ショウナンタハティ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 9着 ← 8着 ← 6着

11

ブリスフル 下降中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 8着 ← 10着 ← 12着

12

ウインイメル 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 12着 ← 11着 ← 11着

13

サンダーユニバンス 上昇中
直近5走: 15着 ← 16着 ← 11着 ← 5着 ← 13着

14

ルシャルムール 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 6着

15

ムーランブルー 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

16

ディースプレマシー やや上昇
直近5走: 7着 ← 2着 ← 10着 ← 5着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは萩原 清調教師(214戦27勝・勝率12.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(514戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ルシャルムール 萩原 清
勝率: 12.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.8位

10

ショウナンタハティ 中舘 英二
勝率: 10.7% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.6位

9

カフェロワドール 嘉藤 貴行
勝率: 10.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

8

タケルゴールド 加藤 征弘
勝率: 10.1% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位

15

ムーランブルー 久保田 貴士
勝率: 8.5% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.8位

4

ランスノーブル 上原 博之
勝率: 7.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 8.2位

16

ディースプレマシー 牧 光二
勝率: 6.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位

13

サンダーユニバンス 戸田 博文
勝率: 6.1% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.4位

2

カルフ 大和田 成
勝率: 5.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.1位

12

ウインイメル 深山 雅史
勝率: 5.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

11

ブリスフル 武市 康男
勝率: 3.6% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.5位

5

ウーバーストロング 杉浦 宏昭
勝率: 2.3% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.8位

7

マリンバンカー 松永 康利
勝率: 2.3% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.8位

6

ユーウェイン 本間 忍
勝率: 2.3% 複勝率: 11.7% 平均着順: 9.0位

1

ミヤジテン 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.1位

3

グランドフォレスト 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(113戦19勝・勝率16.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

ルシャルムール ルヴァンスレーヴ
出走: 113回 勝率: 16.8% 複勝率: 40.7%

11

ブリスフル エスポワールシチー
出走: 170回 勝率: 11.8% 複勝率: 26.5%

12

ウインイメル サンダースノー
出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 23.1%

3

グランドフォレスト リアルインパクト
出走: 123回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.0%

9

カフェロワドール ロードカナロア
出走: 216回 勝率: 9.7% 複勝率: 19.4%

13

サンダーユニバンス ドレフォン
出走: 288回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.7%

10

ショウナンタハティ ドレフォン
出走: 288回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.7%

15

ムーランブルー ジャスタウェイ
出走: 281回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.1%

7

マリンバンカー エスケンデレヤ
出走: 147回 勝率: 7.5% 複勝率: 23.8%

2

カルフ カリフォルニアクローム
出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.6%

1

ミヤジテン デクラレーションオブウォー
出走: 92回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.7%

6

ユーウェイン マインドユアビスケッツ
出走: 159回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.1%

16

ディースプレマシー ディーマジェスティ
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.4%

4

ランスノーブル ハービンジャー
出走: 195回 勝率: 4.6% 複勝率: 20.5%

8

タケルゴールド モーニン
出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 17.5%

5

ウーバーストロング レッドベルジュール
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 タケルゴールド(吉田豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田康誠騎手で8着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 東京ダート2100m 4着 → 東京ダート2100m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ウインイメル(三浦皇成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松岡正海騎手で5着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート2400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

14 ルシャルムール(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 3着 → 中山ダート1800m 2着 → 福島ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(中山ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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