「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
中山
1R10:05
3歳未勝利ダート1800m16頭
4,750 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」(ダート1800m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アスコットヴェール》を本命に推奨いたします。対抗は《ライヴマルガリータ》、単穴に《コウソクユノ》を指名しております。ダート1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 11.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 519.9倍 | ○ 82.6 | |
| 5 | 410.2倍 | ▲ 75.3 | |
| 15 | 25.0倍 | △ 72.8 | |
| 4 | 13173.6倍 | ☆ 64.7 | |
| 11 | 734.6倍 | 64.0 | |
| 10 | 838.8倍 | 61.5 | |
| 1 | 633.2倍 | 60.5 | |
| 7 | 14235.4倍 | 59.8 | |
| 9 | 11107.6倍 | 54.3 | |
| 12 | 12125.3倍 | 53.7 | |
| 6 | 1075.4倍 | 48.8 | |
| 14 | 15255.8倍 | 40.9 | |
| 3 | 16272.2倍 | 消 24.0 | |
| 16 | 35.6倍 | 消 20.3 | |
| 8 | 939.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2アスコットヴェール
110 円
複勝
5コウソクユノ
160 円
複勝
15ビーチイン
130 円
単勝
2アスコットヴェール
170 円
馬単
2アスコットヴェール>15ビーチイン
700 円
3連複
2アスコットヴェール-5コウソクユノ-15ビーチイン
910 円
3連単
2アスコットヴェール>15ビーチイン>5コウソクユノ
2,570 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
2 アスコットヴェール(横山武史騎手)
当AI予想の本命馬《アスコットヴェール》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の佐々木大騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(1人気) → 中山ダート1800m 6着(3人気) → 東京ダート1600m 2着(10人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去1366レースでの1番人気の勝率は35.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.1% |
| 1番人気の連対率 | 53.0% |
| 1番人気の複勝率 | 65.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 1366レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
逃げ1頭・先行5頭・差し3頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 5頭 | 35.7% |
差し | 3頭 | 21.4% |
追込 | 5頭 | 35.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アスパラゴ》《メイショウオタモイ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アスパラゴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 | ||
2 | アスコットヴェール | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 2着 | ||
3 | メイショウオタモイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 8着 | ||
4 | パレホ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | コウソクユノ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 5着 | ||
6 | ロット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 10着 ← 7着 ← 11着 | ||
7 | バオシェテンシ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 16着 ← 9着 | ||
8 | ジェムシリカ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | マイトリックスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 7着 ← 8着 | ||
10 | ジーティーフクフク | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
11 | キタノローズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着 ← 13着 | ||
12 | カスターニエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着 ← 16着 ← 9着 | ||
13 | ライヴマルガリータ | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 4着 ← 10着 ← 10着 | ||
14 | グラスベリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 11着 | ||
15 | ビーチイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 7着 ← 7着 ← 12着 | ||
16 | モーリア | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」
中山での勝率が最も高いのは中舘 英二調教師(441戦47勝・勝率10.7%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(514戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | コウソクユノ | 中舘 英二 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.6位 | ||
8 | ジェムシリカ | 千葉 直人 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.7位 | ||
1 | アスパラゴ | 田村 康仁 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | アスコットヴェール | 竹内 正洋 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位 | ||
12 | カスターニエ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.7位 | ||
10 | ジーティーフクフク | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.7位 | ||
9 | マイトリックスター | 和田 勇介 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位 | ||
15 | ビーチイン | 和田 勇介 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位 | ||
13 | ライヴマルガリータ | 牧 光二 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位 | ||
3 | メイショウオタモイ | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.3位 | ||
4 | パレホ | 中川 公成 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位 | ||
16 | モーリア | 伊藤 大士 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | ロット | 本間 忍 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 11.7% 平均着順: 9.0位 | ||
14 | グラスベリー | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 4.5% 平均着順: 10.5位 | ||
7 | バオシェテンシ | 加藤 和宏 |
| 勝率: 0.5% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.3位 | ||
11 | キタノローズ | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はシニスターミニスター産駒(355戦37勝・勝率10.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
14 | グラスベリー | シニスターミニスター |
| 出走: 355回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.5% | ||
9 | マイトリックスター | ダノンレジェンド |
| 出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.8% | ||
11 | キタノローズ | サンダースノー |
| 出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 23.1% | ||
7 | バオシェテンシ | サンダースノー |
| 出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 23.1% | ||
5 | コウソクユノ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 78回 勝率: 9.0% 複勝率: 20.5% | ||
3 | メイショウオタモイ | リオンディーズ |
| 出走: 172回 勝率: 8.7% 複勝率: 25.6% | ||
10 | ジーティーフクフク | リオンディーズ |
| 出走: 172回 勝率: 8.7% 複勝率: 25.6% | ||
8 | ジェムシリカ | ダンカーク |
| 出走: 158回 勝率: 8.2% 複勝率: 20.3% | ||
13 | ライヴマルガリータ | モズアスコット |
| 出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.7% | ||
2 | アスコットヴェール | モズアスコット |
| 出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.7% | ||
12 | カスターニエ | オルフェーヴル |
| 出走: 312回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.1% | ||
1 | アスパラゴ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.6% | ||
15 | ビーチイン | ダノンプレミアム |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% | ||
4 | パレホ | スワーヴリチャード |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 11.1% | ||
16 | モーリア | モーリス |
| 出走: 103回 勝率: 3.9% 複勝率: 13.6% | ||
6 | ロット | ダノンバラード |
| 出走: 67回 勝率: 1.5% 複勝率: 9.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 アスパラゴ(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走江田照男騎手で8着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 キタノローズ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走国分優作騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
7 バオシェテンシ(水沼元輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走石田拓郎騎手で8着→水沼元輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 7着 → 東京芝1400m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



