3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1800m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アスコットヴェール》を本命に推奨いたします。対抗は《ライヴマルガリータ》、単穴に《コウソクユノ》を指名しております。ダート1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

アスコットヴェール 横山武史

11.7倍

90.0

13

ライヴマルガリータ 石橋脩

519.9倍

82.6

5

コウソクユノ 原優介

410.2倍

75.3

15

ビーチイン 横山和生

25.0倍

72.8

4

パレホ 吉田豊

13173.6倍

64.7

11

キタノローズ 佐々木大輔

734.6倍

  64.0

10

ジーティーフクフク 上里直汰

838.8倍

  61.5

1

アスパラゴ 大野拓弥

633.2倍

  60.5

7

バオシェテンシ 水沼元輝

14235.4倍

  59.8

9

マイトリックスター 岩田康誠

11107.6倍

  54.3

12

カスターニエ 佐藤翔馬

12125.3倍

  53.7

6

ロット 嶋田純次

1075.4倍

  48.8

14

グラスベリー 木幡巧也

15255.8倍

  40.9

3

メイショウオタモイ 柴田大知

16272.2倍

24.0

16

モーリア 津村明秀

35.6倍

20.3

8

ジェムシリカ 小林脩斗

939.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2アスコットヴェール

    110 円

  • 複勝

    5コウソクユノ

    160 円

  • 複勝

    15ビーチイン

    130 円

  • 単勝

    2アスコットヴェール

    170 円

  • 馬単

    2アスコットヴェール15ビーチイン

    700 円

  • 3連複

    2アスコットヴェール5コウソクユノ15ビーチイン

    910 円

  • 3連単

    2アスコットヴェール15ビーチイン5コウソクユノ

    2,570 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 アスコットヴェール(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《アスコットヴェール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の佐々木大騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(1人気) → 中山ダート1800m 6着(3人気) → 東京ダート1600m 2着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1366レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1366レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行5頭・差し3頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

5頭

35.7%

差し

3頭

21.4%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アスパラゴ》《メイショウオタモイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アスパラゴ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 8着 ← 5着

2

アスコットヴェール 横ばい
直近5走: 2着 ← 6着 ← 2着

3

メイショウオタモイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 8着

4

パレホ 横ばい
直近5走: -

5

コウソクユノ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 5着

6

ロット 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 10着 ← 7着 ← 11着

7

バオシェテンシ 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 16着 ← 9着

8

ジェムシリカ 横ばい
直近5走: -

9

マイトリックスター 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 8着

10

ジーティーフクフク 横ばい
直近5走: 7着

11

キタノローズ 下降中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着 ← 13着

12

カスターニエ 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着 ← 16着 ← 9着

13

ライヴマルガリータ 横ばい
直近5走: 9着 ← 13着 ← 4着 ← 10着 ← 10着

14

グラスベリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 11着

15

ビーチイン 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 7着 ← 7着 ← 12着

16

モーリア 横ばい
直近5走: 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは中舘 英二調教師(441戦47勝・勝率10.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(514戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

コウソクユノ 中舘 英二
勝率: 10.7% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.6位

8

ジェムシリカ 千葉 直人
勝率: 9.6% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.7位

1

アスパラゴ 田村 康仁
勝率: 8.8% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

2

アスコットヴェール 竹内 正洋
勝率: 8.1% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位

12

カスターニエ 伊藤 圭三
勝率: 7.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.7位

10

ジーティーフクフク 西田 雄一郎
勝率: 7.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.7位

9

マイトリックスター 和田 勇介
勝率: 6.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

15

ビーチイン 和田 勇介
勝率: 6.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

13

ライヴマルガリータ 牧 光二
勝率: 6.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位

3

メイショウオタモイ 高柳 瑞樹
勝率: 6.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.3位

4

パレホ 中川 公成
勝率: 5.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

16

モーリア 伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位

6

ロット 本間 忍
勝率: 2.3% 複勝率: 11.7% 平均着順: 9.0位

14

グラスベリー 佐藤 吉勝
勝率: 0.6% 複勝率: 4.5% 平均着順: 10.5位

7

バオシェテンシ 加藤 和宏
勝率: 0.5% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.3位

11

キタノローズ 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシニスターミニスター産駒(355戦37勝・勝率10.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

グラスベリー シニスターミニスター
出走: 355回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.5%

9

マイトリックスター ダノンレジェンド
出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.8%

11

キタノローズ サンダースノー
出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 23.1%

7

バオシェテンシ サンダースノー
出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 23.1%

5

コウソクユノ ブリックスアンドモルタル
出走: 78回 勝率: 9.0% 複勝率: 20.5%

3

メイショウオタモイ リオンディーズ
出走: 172回 勝率: 8.7% 複勝率: 25.6%

10

ジーティーフクフク リオンディーズ
出走: 172回 勝率: 8.7% 複勝率: 25.6%

8

ジェムシリカ ダンカーク
出走: 158回 勝率: 8.2% 複勝率: 20.3%

13

ライヴマルガリータ モズアスコット
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.7%

2

アスコットヴェール モズアスコット
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.7%

12

カスターニエ オルフェーヴル
出走: 312回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.1%

1

アスパラゴ カリフォルニアクローム
出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.6%

15

ビーチイン ダノンプレミアム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

4

パレホ スワーヴリチャード
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 11.1%

16

モーリア モーリス
出走: 103回 勝率: 3.9% 複勝率: 13.6%

6

ロット ダノンバラード
出走: 67回 勝率: 1.5% 複勝率: 9.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 アスパラゴ(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で8着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 キタノローズ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走国分優作騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 バオシェテンシ(水沼元輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石田拓郎騎手で8着→水沼元輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 7着 → 東京芝1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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