「障害4歳以上オープン」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
4R11:35
障害4歳以上オープン障害3200m14頭
1,550 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「障害4歳以上オープン」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「障害4歳以上オープン」（障害3200m・14頭）について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ウィズユアドリーム》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや障害3200mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《メイショウソムリエ》、3番手に《コレクテイニア》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 11 | 57.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 23.5倍 | ○ 76.6 | |
| 10 | 13.2倍 | ▲ 75.6 | |
| 6 | 622.4倍 | △ 66.1 | |
| 3 | 1040.2倍 | ☆ 61.7 | |
| 13 | 46.6倍 | 61.2 | |
| 9 | 1265.9倍 | 59.4 | |
| 12 | 35.8倍 | 57.8 | |
| 7 | 726.0倍 | 49.6 | |
| 14 | 939.1倍 | 38.5 | |
| 8 | 14110.9倍 | 38.0 | |
| 5 | 13105.2倍 | 31.4 | |
| 4 | 829.9倍 | 30.7 | |
| 1 | 1161.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2メイショウソムリエ
130 円
複勝
10コレクテイニア
130 円
単勝
2メイショウソムリエ
350 円
馬単
2メイショウソムリエ＞10コレクテイニア
940 円
📊 AIスコア分布「障害4歳以上オープン」
1位と2位のスコア差は13.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「障害4歳以上オープン」
11 ウィズユアドリーム（高田潤騎手）
「障害4歳以上オープン」の注目馬は《ウィズユアドリーム》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走2860m→今回3200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（4着→10着→1着→3着→4着）。調子の波に乗っている。
📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 小倉障害2860m 4着（10人気） → 阪神障害3110m 10着（7人気） → 中山障害2880m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「障害4歳以上オープン」
過去17レースでの1番人気の勝率は35.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.3% |
| 1番人気の連対率 | 64.7% |
| 1番人気の複勝率 | 82.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 17レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害4歳以上オープン」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 6頭 | 42.9% |
差し | 4頭 | 28.6% |
追込 | 3頭 | 21.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害4歳以上オープン」
特に注目していただきたいのは上昇中の《シゲルタヌキ》《ヴラディア》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | パープルアドミラル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 11着 ← 2着 ← 4着 | ||
2 | メイショウソムリエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 | ||
3 | シャンドゥレール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 9着 | ||
4 | グラニットピーク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 6着 ← 7着 ← 12着 | ||
5 | シゲルタヌキ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 | ||
6 | ヴラディア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 12着 ← 4着 ← 1着 | ||
7 | ウイングランブルー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 3着 ← 10着 ← 1着 | ||
8 | ソルアマゾン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 14着 | ||
9 | メイショウウネビ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 1着 ← 8着 ← 14着 | ||
10 | コレクテイニア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 10着 | ||
11 | ウィズユアドリーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
12 | トゥラッタッタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 10着 ← 7着 ← 8着 | ||
13 | コンテナワールド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 | ||
14 | ヒットアンドロール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 1着 ← 5着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「障害4歳以上オープン」
中山での勝率が最も高いのは宮地 貴稔調教師（14戦2勝・勝率14.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは田島 俊明調教師（420戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | ウィズユアドリーム | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | ソルアマゾン | 小栗 実 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | シャンドゥレール | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位 | ||
13 | コンテナワールド | 中竹 和也 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.6位 | ||
4 | グラニットピーク | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.8位 | ||
2 | メイショウソムリエ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.8位 | ||
10 | コレクテイニア | 戸田 博文 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.4位 | ||
14 | ヒットアンドロール | 田中 勝春 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位 | ||
12 | トゥラッタッタ | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.4位 | ||
7 | ウイングランブルー | 深山 雅史 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位 | ||
9 | メイショウウネビ | 本田 優 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.7位 | ||
1 | パープルアドミラル | 堀内 岳志 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位 | ||
5 | シゲルタヌキ | 谷 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | ヴラディア | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害4歳以上オープン」
中山障害3200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒（7戦2勝・勝率28.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ヴラディア | ラブリーデイ |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% | ||
3 | シャンドゥレール | エピファネイア |
| 出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9% | ||
13 | コンテナワールド | エピファネイア |
| 出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9% | ||
14 | ヒットアンドロール | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 75.0% | ||
4 | グラニットピーク | ダイワメジャー |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
9 | メイショウウネビ | メイショウサムソン |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
7 | ウイングランブルー | ゴールドシップ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% | ||
8 | ソルアマゾン | リオンディーズ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | ウィズユアドリーム | サトノダイヤモンド |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
2 | メイショウソムリエ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
5 | シゲルタヌキ | ビッグアーサー |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | コレクテイニア | Collected |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
1 | パープルアドミラル | シビルウォー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
12 | トゥラッタッタ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害4歳以上オープン」
「障害4歳以上オープン」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ウイングランブルー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
7 ウイングランブルー（水沼元輝騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走大江原圭騎手で9着→水沼元輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉障害2860m 9着 → 阪神障害3110m 11着 → 京都障害3170m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 ヒットアンドロール（伴啓太騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走石神深一騎手で8着→伴啓太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉障害3390m 8着 → 小倉障害2860m 11着 → 中山障害2880m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 メイショウウネビ（中村将之騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走森一馬騎手で8着→中村将之騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 小倉障害3390m 8着 → 福島障害3380m 7着 → 京都障害2910m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「障害4歳以上オープン」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「障害4歳以上オープン」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「障害4歳以上オープン」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「障害4歳以上オープン」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「障害4歳以上オープン」（中山障害3200m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
