4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上2勝クラス」(ダート1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《プレアデスグループ》を本命に推奨いたします。対抗は《クインズポラリス》、単穴に《アスタールフナ》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

プレアデスグループ 戸崎圭太

714.9倍

90.0

5

クインズポラリス 田辺裕信

37.8倍

85.6

4

アスタールフナ 三浦皇成

12.8倍

85.2

13

エリカカリーナ 横山和生

49.4倍

81.3

8

シアター 木幡巧也

933.4倍

75.9

6

プレゼンティーア 上里直汰

513.2倍

  75.4

9

モリノレッドスター 横山武史

23.4倍

  74.6

3

アルジェンタージョ 佐藤翔馬

1045.5倍

  72.8

16

ルーフオブヘヴン 佐々木大輔

824.4倍

  71.3

10

ベニシア 柴田大知

15135.7倍

  68.8

11

クインズシフォン 津村明秀

614.2倍

  62.8

12

バロン 嶋田純次

1378.7倍

  58.3

7

ボルセーナ 泉谷楓真

1153.5倍

  56.5

14

ベルブリエ M.ディー

1268.3倍

  52.0

15

オカメノコイ 大野拓弥

1490.6倍

  48.1

1

ヒナアラレ 的場勇人

16277.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 プレアデスグループ(戸崎圭太騎手)

「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《プレアデスグループ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→12着→5着→8着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 5着(7人気) → 京都ダート1200m 12着(5人気) → 京都ダート1200m 5着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去1248レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率64.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1248レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行5頭・差し6頭・追込3頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

5頭

33.3%

差し

6頭

40.0%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

シアター》《プレアデスグループ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヒナアラレ 横ばい
直近5走: -

2

プレアデスグループ 上昇中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 5着 ← 8着 ← 2着

3

アルジェンタージョ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 11着 ← 11着 ← 10着

4

アスタールフナ やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 10着 ← 3着 ← 2着

5

クインズポラリス 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 8着 ← 11着 ← 6着

6

プレゼンティーア やや下降
直近5走: 6着 ← 1着 ← 9着 ← 3着 ← 6着

7

ボルセーナ 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 14着 ← 6着 ← 1着

8

シアター 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 4着 ← 8着 ← 1着

9

モリノレッドスター やや下降
直近5走: 2着 ← 6着 ← 16着 ← 12着 ← 1着

10

ベニシア 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 6着 ← 14着 ← 7着

11

クインズシフォン 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 ← 10着

12

バロン やや下降
直近5走: 10着 ← 11着 ← 12着 ← 6着 ← 14着

13

エリカカリーナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 3着 ← 8着 ← 5着

14

ベルブリエ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 11着 ← 7着 ← 5着

15

オカメノコイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着 ← 1着 ← 2着

16

ルーフオブヘヴン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 8着 ← 5着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上2勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(293戦38勝・勝率13.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(484戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

エリカカリーナ 宮田 敬介
勝率: 13.0% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.5位

7

ボルセーナ 奥村 豊
勝率: 10.8% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位

12

バロン 手塚 貴久
勝率: 8.5% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.9位

14

ベルブリエ 尾関 知人
勝率: 8.5% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.5位

15

オカメノコイ 小笠 倫弘
勝率: 8.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.0位

4

アスタールフナ 中竹 和也
勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.6位

3

アルジェンタージョ 伊藤 圭三
勝率: 7.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.7位

16

ルーフオブヘヴン 武藤 善則
勝率: 7.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位

5

クインズポラリス 上原 博之
勝率: 7.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 8.2位

8

シアター 茶木 太樹
勝率: 6.9% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.0位

9

モリノレッドスター 鈴木 伸尋
勝率: 5.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位

11

クインズシフォン 和田 正一郎
勝率: 5.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.6位

2

プレアデスグループ 吉岡 辰弥
勝率: 5.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.1位

6

プレゼンティーア 田中 克典
勝率: 4.4% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.0位

10

ベニシア 粕谷 昌央
勝率: 2.9% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.2位

1

ヒナアラレ 的場 均
勝率: 1.4% 複勝率: 3.6% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヘニーヒューズ産駒(561戦77勝・勝率13.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

ベニシア ヘニーヒューズ
出走: 561回 勝率: 13.7% 複勝率: 29.9%

16

ルーフオブヘヴン ドレフォン
出走: 225回 勝率: 10.2% 複勝率: 26.7%

12

バロン ロードカナロア
出走: 375回 勝率: 10.1% 複勝率: 25.3%

9

モリノレッドスター デクラレーションオブウォー
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 37.5%

11

クインズシフォン デクラレーションオブウォー
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 37.5%

7

ボルセーナ イスラボニータ
出走: 140回 勝率: 9.3% 複勝率: 26.4%

13

エリカカリーナ ミッキーアイル
出走: 147回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.5%

5

クインズポラリス シニスターミニスター
出走: 319回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.4%

14

ベルブリエ キズナ
出走: 61回 勝率: 6.6% 複勝率: 14.8%

3

アルジェンタージョ レッドファルクス
出走: 93回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.4%

8

シアター リアルスティール
出走: 94回 勝率: 6.4% 複勝率: 28.7%

2

プレアデスグループ サトノアラジン
出走: 65回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.6%

6

プレゼンティーア マジェスティックウォリアー
出走: 128回 勝率: 5.5% 複勝率: 14.1%

15

オカメノコイ パイロ
出走: 387回 勝率: 5.4% 複勝率: 19.4%

4

アスタールフナ ジョーカプチーノ
出走: 146回 勝率: 4.8% 複勝率: 20.5%

1

ヒナアラレ ヴァンセンヌ
出走: 32回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

「4歳以上2勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 シアター(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走菱田裕二騎手で9着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 9着 → 阪神芝1400m 10着 → 福島芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 オカメノコイ(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸山元気騎手で11着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 11着 → 京都ダート1400m 13着 → 阪神ダート1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 プレゼンティーア(上里直汰騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤岡佑介騎手で6着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 6着 → 福島ダート1150m 1着 → 京都ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」(中山ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事