3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(ダート1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《フェイスリフト》を本命に推奨いたします。対抗は《アミナス》、単穴に《クアラトレンガヌ》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

フェイスリフト 原優介

12.4倍

90.0

6

アミナス 柴田善臣

611.2倍

89.0

8

クアラトレンガヌ 岩田康誠

1070.3倍

84.9

10

エフティヴェント 伊藤工真

948.1倍

83.1

2

アジュアカレンツ M.ディー

59.5倍

72.1

4

ラストシャイニー 横山和生

825.3倍

  66.8

14

マジンタクシー 田辺裕信

47.9倍

  60.6

15

スカット 上里直汰

37.6倍

  58.8

7

テルケンレンタッチ 木幡育也

15264.0倍

  53.5

3

ディグニダドレアル 泉谷楓真

11119.2倍

  47.0

9

ラベンダーヘイズ 木幡巧也

715.4倍

  44.2

12

マイネルテオドロス 佐々木大輔

24.5倍

  38.5

16

ハイバーニアン 吉田豊

14195.4倍

  31.2

13

イントゥゴールデン 柴田大知

16341.1倍

22.3

1

バディーズライズ 佐藤翔馬

12169.2倍

21.8

11

ルスト 水沼元輝

13178.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5フェイスリフト

    110 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 フェイスリフト(原優介騎手)

当AI予想の本命馬《フェイスリフト》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 3着(5人気) → 中山ダート1200m 4着(4人気) → 中山芝1600m 7着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1248レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率64.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1248レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

マジンタクシー》《イントゥゴールデン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

バディーズライズ 下降中
直近5走: 10着 ← 14着

2

アジュアカレンツ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 9着

3

ディグニダドレアル 下降中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 16着

4

ラストシャイニー 横ばい
直近5走: 6着 ← 8着 ← 5着 ← 6着 ← 7着

5

フェイスリフト 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 7着 ← 10着 ← 12着

6

アミナス 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 9着 ← 11着

7

テルケンレンタッチ 横ばい
直近5走: 12着

8

クアラトレンガヌ 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 14着 ← 15着

9

ラベンダーヘイズ 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 12着

10

エフティヴェント 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 4着 ← 7着

11

ルスト 横ばい
直近5走: 14着

12

マイネルテオドロス 上昇中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 7着 ← 6着 ← 2着

13

イントゥゴールデン 上昇中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 14着 ← 6着 ← 7着

14

マジンタクシー 上昇中
直近5走: 15着 ← 4着 ← 10着 ← 8着 ← 7着

15

スカット 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着

16

ハイバーニアン 横ばい
直近5走: 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは嘉藤 貴行調教師(244戦26勝・勝率10.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは岩戸 孝樹調教師(411戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

フェイスリフト 嘉藤 貴行
勝率: 10.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

4

ラストシャイニー 千葉 直人
勝率: 9.6% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.7位

9

ラベンダーヘイズ 岩戸 孝樹
勝率: 9.0% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.3位

8

クアラトレンガヌ 小笠 倫弘
勝率: 8.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.0位

2

アジュアカレンツ 西田 雄一郎
勝率: 7.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.7位

10

エフティヴェント 金成 貴史
勝率: 6.7% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.7位

6

アミナス 田中 勝春
勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

12

マイネルテオドロス 菊川 正達
勝率: 5.5% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.6位

1

バディーズライズ 小手川 準
勝率: 5.3% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.3位

14

マジンタクシー 深山 雅史
勝率: 5.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

16

ハイバーニアン 高橋 文雅
勝率: 4.9% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.5位

13

イントゥゴールデン 和田 雄二
勝率: 3.7% 複勝率: 14.1% 平均着順: 9.1位

7

テルケンレンタッチ 勢司 和浩
勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.7位

15

スカット 堀内 岳志
勝率: 1.9% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位

11

ルスト 堀内 岳志
勝率: 1.9% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位

3

ディグニダドレアル 宮 徹
勝率: 0.0% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(39戦6勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

アミナス モズアスコット
出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 43.6%

3

ディグニダドレアル サトノダイヤモンド
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 34.8%

2

アジュアカレンツ ダノンレジェンド
出走: 183回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.9%

7

テルケンレンタッチ エスケンデレヤ
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 13.6%

13

イントゥゴールデン ミスチヴィアスアレックス
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

4

ラストシャイニー ダノンプレミアム
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3%

10

エフティヴェント ミッキーアイル
出走: 147回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.5%

9

ラベンダーヘイズ パドトロワ
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 14.9%

5

フェイスリフト フォーウィールドライブ
出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 30.1%

16

ハイバーニアン タリスマニック
出走: 46回 勝率: 6.5% 複勝率: 17.4%

14

マジンタクシー マテラスカイ
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 14.7%

8

クアラトレンガヌ ジョーカプチーノ
出走: 146回 勝率: 4.8% 複勝率: 20.5%

15

スカット ゴールドドリーム
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9%

12

マイネルテオドロス ダノンバラード
出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.5%

1

バディーズライズ ダノンスマッシュ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

11

ルスト ダノンスマッシュ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 マジンタクシー(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡初也騎手で15着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 15着 → 東京ダート1400m 4着 → 東京ダート1300m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ラベンダーヘイズ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走遠藤汰月騎手で11着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 11着 → 東京芝1400m 7着 → 新潟芝1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 バディーズライズ(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で10着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着 → 東京芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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