3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1800m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《アイデアユー》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは13頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《サルサブラヴァ》が対抗、《レイランディ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

アイデアユー 戸崎圭太

11.7倍

90.0

4

サルサブラヴァ 原優介

37.4倍

77.7

11

レイランディ 石橋脩

622.8倍

67.6

3

ユイノスレチガイ 田辺裕信

826.4倍

55.8

7

ロイヤルタイム M.ディー

413.6倍

52.6

5

ネオシューマン 津村明秀

723.0倍

  52.1

10

アチーヴァー 佐々木大輔

23.9倍

  43.9

13

グスク 大野拓弥

518.2倍

  43.6

2

ディープマウンテン 木幡初也

1067.7倍

  41.4

9

シンデレラカラー 岩田康誠

956.4倍

  33.2

8

カンフーヒーロー 水沼元輝

13233.5倍

27.2

6

パワポケウォーズ 佐藤翔馬

11190.1倍

23.2

12

シャインプレマ 木幡巧也

12211.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4サルサブラヴァ

    420 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.3pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 アイデアユー(戸崎圭太騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アイデアユー》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 3着(1人気) → 中山ダート1800m 3着(1人気) → 中山ダート1800m 2着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1366レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1366レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

3頭

25.0%

差し

5頭

41.7%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ディープマウンテン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アイデアユー やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着

2

ディープマウンテン 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着

3

ユイノスレチガイ 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 15着

4

サルサブラヴァ 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着

5

ネオシューマン 横ばい
直近5走: -

6

パワポケウォーズ 下降中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 11着 ← 4着 ← 13着

7

ロイヤルタイム 下降中
直近5走: 4着 ← 16着 ← 10着 ← 15着 ← 7着

8

カンフーヒーロー やや下降
直近5走: 9着 ← 9着 ← 7着 ← 11着 ← 10着

9

シンデレラカラー 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 3着 ← 2着 ← 15着

10

アチーヴァー 横ばい
直近5走: 7着

11

レイランディ 下降中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 5着 ← 8着 ← 11着

12

シャインプレマ 下降中
直近5走: 12着 ← 14着

13

グスク 横ばい
直近5走: 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師(351戦55勝・勝率15.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中舘 英二調教師(441戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

アイデアユー 鹿戸 雄一
勝率: 15.7% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.2位

13

グスク 辻 哲英
勝率: 11.5% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.2位

12

シャインプレマ 中舘 英二
勝率: 10.7% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.6位

4

サルサブラヴァ 奥村 武
勝率: 7.9% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.5位

5

ネオシューマン 鈴木 伸尋
勝率: 5.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位

7

ロイヤルタイム 和田 正一郎
勝率: 5.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.6位

6

パワポケウォーズ 大和田 成
勝率: 5.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.1位

2

ディープマウンテン 深山 雅史
勝率: 5.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

3

ユイノスレチガイ 深山 雅史
勝率: 5.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

10

アチーヴァー 石坂 公一
勝率: 4.7% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.4位

11

レイランディ 古賀 慎明
勝率: 4.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.7位

8

カンフーヒーロー 的場 均
勝率: 1.4% 複勝率: 3.6% 平均着順: 10.7位

9

シンデレラカラー 加藤 和宏
勝率: 0.5% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシニスターミニスター産駒(355戦37勝・勝率10.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

アイデアユー シニスターミニスター
出走: 355回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.5%

4

サルサブラヴァ シニスターミニスター
出走: 355回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.5%

10

アチーヴァー ニューイヤーズデイ
出走: 90回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7%

6

パワポケウォーズ リアルスティール
出走: 114回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.7%

11

レイランディ ジャスタウェイ
出走: 281回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.1%

5

ネオシューマン オルフェーヴル
出走: 312回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.1%

12

シャインプレマ サトノアラジン
出走: 105回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.2%

3

ユイノスレチガイ ダノンプレミアム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

13

グスク ディスクリートキャット
出走: 73回 勝率: 5.5% 複勝率: 16.4%

8

カンフーヒーロー ストロングリターン
出走: 120回 勝率: 4.2% 複勝率: 17.5%

7

ロイヤルタイム サトノクラウン
出走: 72回 勝率: 4.2% 複勝率: 16.7%

2

ディープマウンテン エイシンフラッシュ
出走: 152回 勝率: 1.3% 複勝率: 11.8%

9

シンデレラカラー ビーチパトロール
出走: 35回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 アチーヴァー(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

13 グスク(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田大知騎手で13着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ディープマウンテン(木幡初也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 13着 → 阪神芝1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1800m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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