大日岳特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「大日岳特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「大日岳特別」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《パルティクラール》でございます。次いで《ヴァンヴィーヴ》、《フォティック》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

パルティクラール 西塚洸二

00倍

90.0

0

ヴァンヴィーヴ 舟山瑠泉

00倍

75.3

0

フォティック 吉田隼人

00倍

70.5

0

イグニション 川須栄彦

00倍

64.1

0

ブルボンクイーン 松本大輝

00倍

63.6

0

ビービーエフォート 丹内祐次

00倍

  61.8

0

マリノトニトゥルス 丸山元気

00倍

  60.3

0

ヒーローインチーフ 富田暁

00倍

  54.2

0

バシレウスシチー 柴田裕一郎

00倍

  53.4

0

タマカヅラ 小林美駒

00倍

  51.9

0

スペルキャスター 小林凌大

00倍

  43.9

0

メイショウミリオレ 永島まなみ

00倍

  43.7

0

ラトルシェ 杉原誠人

00倍

  40.2

0

ライクアフラワー 上里直汰

00倍

29.2

0

ハニーローリエ 菊沢一樹

00倍

28.7

0

レッドセニョール 横山琉人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「大日岳特別」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。14.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 パルティクラール(西塚洸二騎手)

当AI予想の本命馬《パルティクラール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の国分恭介騎手から西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中京芝1400m 2着(7人気) → 中山芝1600m 4着(6人気) → 福島芝1800m 4着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「大日岳特別」

過去160レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率43.8%
1番人気の複勝率57.5%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数160レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大日岳特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行5頭・差し8頭・追込2頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

8頭

50.0%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大日岳特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヒーローインチーフ》《マリノトニトゥルス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

バシレウスシチー 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 12着 ← 16着 ← 4着

0

フォティック 横ばい
直近5走: 5着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 3着

0

パルティクラール 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 10着

0

ライクアフラワー やや上昇
直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 ← 7着

0

スペルキャスター 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 8着 ← 13着 ← 9着

0

イグニション 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 16着 ← 14着 ← 12着

0

ブルボンクイーン 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 6着 ← 8着 ← 10着

0

ヴァンヴィーヴ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

0

メイショウミリオレ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 12着 ← 6着

0

レッドセニョール 下降中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 9着 ← 14着 ← 13着

0

ヒーローインチーフ 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 7着 ← 6着 ← 5着

0

マリノトニトゥルス 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着 ← 6着 ← 1着

0

ハニーローリエ やや上昇
直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 1着 ← 2着

0

ビービーエフォート やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 12着 ← 7着 ← 1着

0

ラトルシェ 上昇中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 5着 ← 5着 ← 1着

0

タマカヅラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 5着 ← 3着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「大日岳特別」

新潟での勝率が最も高いのは岡田 稲男調教師(55戦14勝・勝率25.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(242戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

バシレウスシチー 岡田 稲男
勝率: 25.5% 複勝率: 45.5% 平均着順: 5.8位

0

メイショウミリオレ 藤岡 健一
勝率: 12.1% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.5位

0

パルティクラール 牧浦 充徳
勝率: 10.6% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.2位

0

ヴァンヴィーヴ 牧浦 充徳
勝率: 10.6% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.2位

0

タマカヅラ 斎藤 誠
勝率: 10.3% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

0

ヒーローインチーフ 吉田 直弘
勝率: 9.0% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.5位

0

フォティック 飯田 祐史
勝率: 8.1% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.5位

0

ブルボンクイーン 角田 晃一
勝率: 7.8% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.9位

0

ビービーエフォート 高柳 瑞樹
勝率: 6.6% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.9位

0

ラトルシェ 菊川 正達
勝率: 5.4% 複勝率: 22.4% 平均着順: 8.0位

0

イグニション 畑端 省吾
勝率: 4.2% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.0位

0

マリノトニトゥルス 武市 康男
勝率: 3.9% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.4位

0

ハニーローリエ 小手川 準
勝率: 3.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.1位

0

レッドセニョール 矢嶋 大樹
勝率: 2.9% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.2位

0

スペルキャスター 蛯名 利弘
勝率: 2.8% 複勝率: 8.8% 平均着順: 9.7位

0

ライクアフラワー 松永 康利
勝率: 2.7% 複勝率: 9.3% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大日岳特別」

新潟芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(24戦4勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ビービーエフォート グレーターロンドン
出走: 24回 勝率: 16.7% 複勝率: 20.8%

0

マリノトニトゥルス サンダースノー
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

0

スペルキャスター ロードカナロア
出走: 386回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.9%

0

パルティクラール ヴィクトワールピサ
出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 19.0%

0

ヴァンヴィーヴ ダイワメジャー
出走: 422回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.4%

0

メイショウミリオレ ルーラーシップ
出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 27.0%

0

ハニーローリエ ルーラーシップ
出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 27.0%

0

ブルボンクイーン キズナ
出走: 155回 勝率: 7.1% 複勝率: 24.5%

0

バシレウスシチー ビッグアーサー
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.7%

0

ヒーローインチーフ ディスクリートキャット
出走: 87回 勝率: 5.7% 複勝率: 19.5%

0

ライクアフラワー アメリカンペイトリオット
出走: 72回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

0

ラトルシェ ミッキーアイル
出走: 111回 勝率: 5.4% 複勝率: 18.0%

0

レッドセニョール リアルインパクト
出走: 64回 勝率: 4.7% 複勝率: 17.2%

0

フォティック エイシンヒカリ
出走: 35回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.4%

0

タマカヅラ フィエールマン
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

イグニション スノードラゴン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大日岳特別」

「大日岳特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 マリノトニトゥルス(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で5着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1200m 5着 → 京都芝1200m 7着 → 中山芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ヒーローインチーフ(富田暁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で13着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 3着 → 阪神芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 タマカヅラ(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で13着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 13着 → 京都芝1200m 13着 → 中山芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「大日岳特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「大日岳特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「大日岳特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「大日岳特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「大日岳特別」(新潟芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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