「欅ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
11R
欅ステークスダート1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「欅ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「欅ステークス」（ダート1400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ストレングス》でございます。次いで《ドンインザムード》、《ニシキギミッチー》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 82.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 70.8 | |
| 0 | 00倍 | 61.5 | |
| 0 | 00倍 | 61.1 | |
| 0 | 00倍 | 54.6 | |
| 0 | 00倍 | 49.6 | |
| 0 | 00倍 | 48.5 | |
| 0 | 00倍 | 43.1 | |
| 0 | 00倍 | 42.8 | |
| 0 | 00倍 | 41.7 | |
| 0 | 00倍 | 30.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「欅ステークス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「欅ステークス」
0 ストレングス（佐々木大輔騎手）
「欅ステークス」でAIが最も高く評価した《ストレングス》を深掘り分析いたします。
📌 前走の武豊騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（13着→1着→6着→12着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 13着（4人気） → 東京ダート1400m 1着（5人気） → 東京ダート1400m 6着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「欅ステークス」
過去932レースでの1番人気の勝率は34.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.7% |
| 1番人気の連対率 | 51.7% |
| 1番人気の複勝率 | 63.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 932レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「欅ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「欅ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《カンパニョーラ》《フェルヴェンテ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | タイセイブレイズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 5着 ← 10着 ← 13着 | ||
0 | ジャスパーゴールド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 16着 ← 7着 ← 13着 | ||
0 | カンパニョーラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | アスクドゥラメンテ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 | ||
0 | フェルヴェンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 1着 ← 8着 ← 2着 | ||
0 | スカイロケット | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 13着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | スマートサニー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 6着 ← 11着 ← 11着 | ||
0 | ニシキギミッチー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ハチメンロッピ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 13着 ← 15着 ← 8着 | ||
0 | ダノンザボルケーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 7着 ← 14着 ← 1着 | ||
0 | ワイワイレジェンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 16着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | シンバーシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 1着 ← 11着 ← 4着 | ||
0 | ストレングス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 6着 ← 12着 ← 2着 | ||
0 | ノーブルロジャー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | ペイシャケイプ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 | ||
0 | ドンインザムード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「欅ステークス」
東京での勝率が最も高いのは寺島 良調教師（110戦15勝・勝率13.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢野 英一調教師（383戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ストレングス | 寺島 良 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ノーブルロジャー | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ダノンザボルケーノ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ドンインザムード | 今野 貞一 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | シンバーシア | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ペイシャケイプ | 高橋 康之 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | アスクドゥラメンテ | 藤原 英昭 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | スカイロケット | 須貝 尚介 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | フェルヴェンテ | 宮 徹 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | タイセイブレイズ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ワイワイレジェンド | 前川 恭子 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | カンパニョーラ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ハチメンロッピ | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ジャスパーゴールド | 森 秀行 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ニシキギミッチー | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | スマートサニー | 石橋 守 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「欅ステークス」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（66戦10勝・勝率15.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ダノンザボルケーノ | キタサンブラック |
| 出走: 66回 勝率: 15.2% 複勝率: 39.4% | ||
0 | ノーブルロジャー | Palace Malice |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5% | ||
0 | シンバーシア | ロードカナロア |
| 出走: 687回 勝率: 11.9% 複勝率: 29.0% | ||
0 | ニシキギミッチー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1125回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.9% | ||
0 | アスクドゥラメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 318回 勝率: 10.7% 複勝率: 25.8% | ||
0 | ワイワイレジェンド | ダノンレジェンド |
| 出走: 254回 勝率: 10.2% 複勝率: 27.2% | ||
0 | カンパニョーラ | ジャスタウェイ |
| 出走: 341回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.2% | ||
0 | スカイロケット | ジャスタウェイ |
| 出走: 341回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.2% | ||
0 | スマートサニー | シニスターミニスター |
| 出走: 663回 勝率: 8.3% 複勝率: 24.9% | ||
0 | ストレングス | シニスターミニスター |
| 出走: 663回 勝率: 8.3% 複勝率: 24.9% | ||
0 | ハチメンロッピ | キンシャサノキセキ |
| 出走: 660回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.0% | ||
0 | ドンインザムード | アジアエクスプレス |
| 出走: 339回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.1% | ||
0 | ペイシャケイプ | シャンハイボビー |
| 出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 16.0% | ||
0 | フェルヴェンテ | ダノンバラード |
| 出走: 61回 勝率: 3.3% 複勝率: 16.4% | ||
0 | タイセイブレイズ | ワールドエース |
| 出走: 130回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.2% | ||
0 | ジャスパーゴールド | Khozan |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「欅ステークス」
「欅ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ワイワイレジェンド》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ワイワイレジェンド（津村明秀騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走高杉吏麒騎手で12着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前16着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 12着 → 中京ダート1400m 16着 → 東京ダート1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ダノンザボルケーノ（大野拓弥騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走幸英明騎手で7着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 7着 → 中山ダート1800m 14着 → 福島ダート1700m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 タイセイブレイズ（松岡正海騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 5着 → 東京ダート1400m 3着 → 阪神ダート1400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「欅ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「欅ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「欅ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「欅ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「欅ステークス」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
