「4歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R
4歳以上2勝クラスダート1600m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上2勝クラス」（ダート1600m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《タマモカンパネラ》を本命に推奨いたします。対抗は《パイシャオピン》、単穴に《カーラデマドレ》を指名しております。ダート1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 87.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 78.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 66.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 63.7 | |
| 0 | 00倍 | 63.6 | |
| 0 | 00倍 | 62.0 | |
| 0 | 00倍 | 56.8 | |
| 0 | 00倍 | 53.7 | |
| 0 | 00倍 | 45.9 | |
| 0 | 00倍 | 45.4 | |
| 0 | 00倍 | 44.7 | |
| 0 | 00倍 | 39.0 | |
| 0 | 00倍 | 34.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」
上位馬のスコア差は2.5ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上2勝クラス」
0 タマモカンパネラ（谷原柚希騎手）
「4歳以上2勝クラス」の注目馬は《タマモカンパネラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の横山武史騎手から谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着（6人気） → 中山ダート1800m 1着（1人気） → 東京ダート1600m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」
過去1110レースでの1番人気の勝率は33.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.9% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1110レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」
《エーリアル》《レーヴドレフォン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | キョウエイフロイデ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | マフィン | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 ← 10着 | ||
0 | エーリアル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | ルトゥール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 5着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 | ||
0 | レーヴドレフォン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 1着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | マジックローズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 6着 ← 14着 ← 9着 | ||
0 | スカイビート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 16着 ← 1着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | パイシャオピン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | ネクストダンサー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 13着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | タマモカンパネラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | ゴーソーファー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 15着 ← 5着 ← 18着 ← 16着 | ||
0 | オーケアニス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | カーラデマドレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 ← 8着 | ||
0 | エターナルプロミス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 16着 ← 1着 ← 1着 ← 8着 | ||
0 | フィールオーサム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | エンプレスフレーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 13着 ← 9着 ← 4着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上2勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（134戦27勝・勝率20.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（532戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | マジックローズ | 中内田 充正 |
| 勝率: 20.1% 複勝率: 44.8% 平均着順: 4.8位 | ||
0 | ゴーソーファー | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | オーケアニス | 松永 幹夫 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ネクストダンサー | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | タマモカンパネラ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | スカイビート | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | フィールオーサム | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | キョウエイフロイデ | 中川 公成 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | エンプレスフレーム | 上原 博之 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | エターナルプロミス | 茶木 太樹 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | パイシャオピン | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | マフィン | 大和田 成 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | カーラデマドレ | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | エーリアル | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ルトゥール | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.9位 | ||
0 | レーヴドレフォン | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒（632戦77勝・勝率12.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | オーケアニス | ロードカナロア |
| 出走: 632回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.4% | ||
0 | タマモカンパネラ | ナダル |
| 出走: 117回 勝率: 11.1% 複勝率: 41.9% | ||
0 | レーヴドレフォン | ドレフォン |
| 出走: 500回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.2% | ||
0 | ネクストダンサー | ドレフォン |
| 出走: 500回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.2% | ||
0 | カーラデマドレ | ドレフォン |
| 出走: 500回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.2% | ||
0 | エターナルプロミス | ドレフォン |
| 出走: 500回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.2% | ||
0 | フィールオーサム | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 144回 勝率: 10.4% 複勝率: 27.8% | ||
0 | ルトゥール | モーリス |
| 出走: 177回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.2% | ||
0 | エンプレスフレーム | カリフォルニアクローム |
| 出走: 107回 勝率: 7.5% 複勝率: 15.9% | ||
0 | パイシャオピン | ホッコータルマエ |
| 出走: 310回 勝率: 7.4% 複勝率: 21.3% | ||
0 | マジックローズ | キズナ |
| 出走: 304回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.4% | ||
0 | ゴーソーファー | キズナ |
| 出走: 304回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.4% | ||
0 | スカイビート | ハクサンムーン |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5% | ||
0 | エーリアル | リアルインパクト |
| 出走: 189回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.1% | ||
0 | マフィン | ミッキーアイル |
| 出走: 142回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.2% | ||
0 | キョウエイフロイデ | サトノクラウン |
| 出走: 71回 勝率: 1.4% 複勝率: 19.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」
「4歳以上2勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《エーリアル》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 エーリアル（Ｍ．ディー騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走武藤雅騎手で11着→Ｍ．ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 東京ダート1600m 5着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 スカイビート（石橋脩騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走佐々木大騎手で10着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝1400m 10着 → 東京ダート1600m 16着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 エターナルプロミス（国分優作騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走西村淳也騎手で14着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前16着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 14着 → 中山ダート1800m 16着 → 中京ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
