3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「3歳未勝利」(ダート1600m・15頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《バイアブランカ》を挙げさせていただきますが、2番手の《アイアンパイク》、3番手の《サクラボーベル》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

バイアブランカ 津村明秀

00倍

90.0

0

アイアンパイク 横山典弘

00倍

85.9

0

サクラボーベル 石川裕紀人

00倍

75.9

0

ゴールドビリーヴ 田辺裕信

00倍

70.2

0

フレンチブラッサム 木幡巧也

00倍

67.9

0

ラヴィングリー 荻野極

00倍

  60.1

0

ゼフィリア 原優介

00倍

  57.6

0

サーロー 佐々木大輔

00倍

  57.2

0

アンジュレーヌ 北村宏司

00倍

  55.5

0

キャルキュラス M.ディー

00倍

  52.9

0

ホウオウロレンシア 佐藤翔馬

00倍

  44.7

0

エイシンキーンラン 松岡正海

00倍

  44.3

0

ミッキースワン 長浜鴻緒

00倍

  42.1

0

セイスイカルメン 原田和真

00倍

21.0

0

ハニーアンバー 石橋脩

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 バイアブランカ(津村明秀騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《バイアブランカ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→4着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着(3人気) → 中山ダート1800m 4着(4人気) → 東京ダート1600m 5着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1110レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1110レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

14.3%

差し

8頭

57.1%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アイアンパイク》《バイアブランカ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ホウオウロレンシア やや下降
直近5走: 5着 ← 16着 ← 14着 ← 6着

0

アイアンパイク 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

0

サクラボーベル 横ばい
直近5走: 9着

0

バイアブランカ 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 5着

0

ラヴィングリー 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 5着 ← 16着

0

サーロー 下降中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 4着 ← 5着 ← 11着

0

ゴールドビリーヴ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着

0

セイスイカルメン 横ばい
直近5走: -

0

フレンチブラッサム 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 5着 ← 5着 ← 10着

0

エイシンキーンラン 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 9着

0

アンジュレーヌ 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 2着

0

ミッキースワン やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 8着 ← 8着

0

キャルキュラス 横ばい
直近5走: 3着

0

ゼフィリア 横ばい
直近5走: 10着 ← 6着 ← 10着

0

ハニーアンバー 下降中
直近5走: 7着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(105戦16勝・勝率15.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(438戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

サクラボーベル 森 一誠
勝率: 15.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.5位

0

アンジュレーヌ 宮田 敬介
勝率: 13.8% 複勝率: 41.5% 平均着順: 5.7位

0

ミッキースワン 菊沢 隆徳
勝率: 11.4% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

0

ホウオウロレンシア 高木 登
勝率: 11.2% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

0

キャルキュラス 大竹 正博
勝率: 9.5% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

0

バイアブランカ 古賀 慎明
勝率: 8.0% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位

0

ラヴィングリー 池上 昌和
勝率: 7.5% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位

0

ゼフィリア 岩戸 孝樹
勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

0

エイシンキーンラン 田中 剛
勝率: 5.8% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.4位

0

ゴールドビリーヴ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.3% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.1位

0

セイスイカルメン 堀内 岳志
勝率: 4.5% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.8位

0

アイアンパイク 村田 一誠
勝率: 4.1% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.5位

0

フレンチブラッサム 柄崎 将寿
勝率: 4.1% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.9位

0

ハニーアンバー 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.9位

0

サーロー 勢司 和浩
勝率: 1.1% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(109戦10勝・勝率9.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ゼフィリア サンダースノー
出走: 109回 勝率: 9.2% 複勝率: 22.9%

0

ラヴィングリー クリソベリル
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

0

アンジュレーヌ クリソベリル
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

0

フレンチブラッサム ホッコータルマエ
出走: 310回 勝率: 7.4% 複勝率: 21.3%

0

サクラボーベル シャンハイボビー
出走: 105回 勝率: 6.7% 複勝率: 17.1%

0

バイアブランカ イスラボニータ
出走: 175回 勝率: 6.3% 複勝率: 18.3%

0

キャルキュラス ミッキーアイル
出走: 142回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.2%

0

エイシンキーンラン エイシンヒカリ
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.4%

0

ホウオウロレンシア ゴールドシップ
出走: 57回 勝率: 1.8% 複勝率: 3.5%

0

ハニーアンバー ビッグアーサー
出走: 108回 勝率: 0.9% 複勝率: 6.5%

0

ゴールドビリーヴ ゴールドアクター
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

0

アイアンパイク ヘンリーバローズ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

サーロー ヘンリーバローズ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

セイスイカルメン ワールドプレミア
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ミッキースワン ミッキースワロー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ゼフィリア(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で10着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 東京ダート1600m 6着 → 東京ダート1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ラヴィングリー(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着 → 東京ダート1400m 6着 → 東京ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 アンジュレーヌ(北村宏司騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走野中悠太騎手で13着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 13着 → 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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