4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

18頭が出走する「4歳以上1勝クラス」(芝1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《カザンラク》でございます。次いで《フィールドノート》、《ブルスカメンテ》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

17

カザンラク D.レーン

11.9倍

90.0

15

フィールドノート C.ルメール

24.0倍

89.4

13

ブルスカメンテ 石川裕紀人

413.0倍

81.4

11

ソニックライン 横山武史

37.0倍

80.4

1

レッドロスタム 原優介

828.5倍

78.5

10

インマイポケット 荻野極

515.4倍

  78.1

16

フェルシナ 佐々木大輔

1036.8倍

  69.8

9

ルナルーチェット 田辺裕信

621.5倍

  68.6

8

ショウナンマリーナ 石橋脩

16323.6倍

  66.6

4

デルマケセラセラ 松岡正海

12119.5倍

  66.0

2

スタニングヴュー 佐藤翔馬

728.1倍

  64.9

12

ツインピークス 木幡巧也

933.8倍

  64.0

18

ルクスアドラー 大野拓弥

14275.3倍

  60.4

3

スターエンブレム 北村宏司

13151.0倍

  58.6

14

メイリー 吉田豊

1159.7倍

  54.3

5

バム 江田照男

15302.5倍

  41.1

6

サンマルヴァレー 秋山稔樹

18588.0倍

  36.2

7

バーニングフレーム 原田和真

17511.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ブルスカメンテ

    400 円

  • 複勝

    11ソニックライン

    210 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

17 カザンラク(D.レーン騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《カザンラク》を深掘り分析いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1800m 2着(5人気) → 東京芝1800m 3着(4人気) → 新潟芝1600m 8着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去704レースでの1番人気の勝率は35.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.7%
1番人気の連対率54.1%
1番人気の複勝率67.8%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数704レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

5頭

27.8%

差し

7頭

38.9%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

サンマルヴァレー》《レッドロスタム》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

レッドロスタム 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 16着 ← 5着 ← 5着

2

スタニングヴュー やや下降
直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着 ← 2着 ← 4着

3

スターエンブレム 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 ← 10着

4

デルマケセラセラ 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

5

バム 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 13着 ← 12着 ← 6着

6

サンマルヴァレー 上昇中
直近5走: 15着 ← 17着 ← 13着 ← 10着 ← 14着

7

バーニングフレーム やや上昇
直近5走: 16着 ← 15着 ← 14着 ← 10着 ← 16着

8

ショウナンマリーナ 下降中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 11着 ← 13着 ← 15着

9

ルナルーチェット 下降中
直近5走: 3着 ← 14着 ← 12着 ← 15着 ← 5着

10

インマイポケット 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

11

ソニックライン やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

12

ツインピークス やや下降
直近5走: 6着 ← 5着 ← 13着 ← 12着 ← 3着

13

ブルスカメンテ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 ← 5着

14

メイリー 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 9着 ← 12着 ← 3着

15

フィールドノート 横ばい
直近5走: 1着

16

フェルシナ 下降中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 2着 ← 3着 ← 17着

17

カザンラク 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 8着 ← 8着 ← 6着

18

ルクスアドラー 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 13着 ← 9着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(418戦99勝・勝率23.7%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

フィールドノート 木村 哲也
勝率: 23.7% 複勝率: 47.1% 平均着順: 5.1位

16

フェルシナ 西園 翔太
勝率: 15.8% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.8位

8

ショウナンマリーナ 森 一誠
勝率: 15.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.5位

3

スターエンブレム 林 徹
勝率: 12.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位

13

ブルスカメンテ 黒岩 陽一
勝率: 11.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

17

カザンラク 嘉藤 貴行
勝率: 9.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位

10

インマイポケット 武 幸四郎
勝率: 9.1% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.4位

2

スタニングヴュー 金成 貴史
勝率: 8.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位

12

ツインピークス 千葉 直人
勝率: 6.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.5位

1

レッドロスタム 浅利 英明
勝率: 6.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

11

ソニックライン 浅利 英明
勝率: 6.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

14

メイリー 鈴木 慎太郎
勝率: 5.3% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.1位

4

デルマケセラセラ 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.9位

6

サンマルヴァレー 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.2位

5

バム 伊藤 伸一
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位

7

バーニングフレーム 伊藤 伸一
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位

18

ルクスアドラー 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.9位

9

ルナルーチェット 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(178戦25勝・勝率14.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ショウナンマリーナ リアルスティール
出走: 178回 勝率: 14.0% 複勝率: 38.2%

2

スタニングヴュー リアルスティール
出走: 178回 勝率: 14.0% 複勝率: 38.2%

12

ツインピークス ミスターメロディ
出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 24.2%

1

レッドロスタム ロードカナロア
出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

3

スターエンブレム ロードカナロア
出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

15

フィールドノート ロードカナロア
出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

13

ブルスカメンテ ドゥラメンテ
出走: 442回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.9%

10

インマイポケット キズナ
出走: 430回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.6%

7

バーニングフレーム スワーヴリチャード
出走: 113回 勝率: 9.7% 複勝率: 24.8%

5

バム ロジャーバローズ
出走: 74回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.7%

9

ルナルーチェット ブリックスアンドモルタル
出走: 155回 勝率: 9.0% 複勝率: 27.7%

14

メイリー タワーオブロンドン
出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 17.6%

6

サンマルヴァレー ルーラーシップ
出走: 606回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.1%

16

フェルシナ ルーラーシップ
出走: 606回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.1%

11

ソニックライン リアルインパクト
出走: 178回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.3%

4

デルマケセラセラ リオンディーズ
出走: 246回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.1%

18

ルクスアドラー オルフェーヴル
出走: 375回 勝率: 5.1% 複勝率: 17.9%

17

カザンラク シルバーステート
出走: 279回 勝率: 4.3% 複勝率: 18.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《デルマケセラセラ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 デルマケセラセラ(松岡正海騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走上里直汰騎手で9着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京芝2000m 9着 → 札幌芝1800m 1着 → 函館芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ショウナンマリーナ(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸山元気騎手で11着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 11着 → 福島ダート1700m 8着 → 東京ダート1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 ツインピークス(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1600m 6着 → 中京芝1600m 5着 → 中山芝2200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(東京芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    平安ステークスダート1900m16頭

    G3

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