「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
7R
4歳以上1勝クラス芝1600m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
18頭が出走する「4歳以上1勝クラス」（芝1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《カザンラク》でございます。次いで《フィールドノート》、《ブルスカメンテ》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 84.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 81.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 80.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 78.7 | |
| 0 | 00倍 | 78.3 | |
| 0 | 00倍 | 70.1 | |
| 0 | 00倍 | 68.9 | |
| 0 | 00倍 | 67.0 | |
| 0 | 00倍 | 66.4 | |
| 0 | 00倍 | 65.3 | |
| 0 | 00倍 | 64.4 | |
| 0 | 00倍 | 60.9 | |
| 0 | 00倍 | 59.1 | |
| 0 | 00倍 | 58.7 | |
| 0 | 00倍 | 41.8 | |
| 0 | 00倍 | 37.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
0 カザンラク（Ｄ．レーン騎手）
「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《カザンラク》を深掘り分析いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手からＤ．レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京芝1800m 2着（5人気） → 東京芝1800m 3着（4人気） → 新潟芝1600m 8着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去704レースでの1番人気の勝率は35.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.7% |
| 1番人気の連対率 | 54.1% |
| 1番人気の複勝率 | 67.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 704レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 5.6% |
先行 | 5頭 | 27.8% |
差し | 7頭 | 38.9% |
追込 | 5頭 | 27.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《サンマルヴァレー》《レッドロスタム》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | サンマルヴァレー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 17着 ← 13着 ← 10着 ← 14着 | ||
0 | レッドロスタム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 ← 16着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | ルクスアドラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 13着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | インマイポケット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | ソニックライン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | ショウナンマリーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 11着 ← 13着 ← 15着 | ||
0 | スタニングヴュー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | バム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 13着 ← 12着 ← 6着 | ||
0 | ツインピークス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 13着 ← 12着 ← 3着 | ||
0 | カザンラク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 8着 ← 8着 ← 6着 | ||
0 | ブルスカメンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 ← 5着 | ||
0 | スターエンブレム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 ← 10着 | ||
0 | ルナルーチェット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 14着 ← 12着 ← 15着 ← 5着 | ||
0 | デルマケセラセラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | フェルシナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 2着 ← 3着 ← 17着 | ||
0 | バーニングフレーム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 16着 ← 15着 ← 14着 ← 10着 ← 16着 | ||
0 | メイリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 9着 ← 12着 ← 3着 | ||
0 | フィールドノート | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（418戦99勝・勝率23.7%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | フィールドノート | 木村 哲也 |
| 勝率: 23.7% 複勝率: 47.1% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | フェルシナ | 西園 翔太 |
| 勝率: 15.8% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ショウナンマリーナ | 森 一誠 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | スターエンブレム | 林 徹 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ブルスカメンテ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | カザンラク | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | インマイポケット | 武 幸四郎 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | スタニングヴュー | 金成 貴史 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ツインピークス | 千葉 直人 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | レッドロスタム | 浅利 英明 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ソニックライン | 浅利 英明 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | メイリー | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | デルマケセラセラ | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | サンマルヴァレー | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.2位 | ||
0 | バム | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位 | ||
0 | バーニングフレーム | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位 | ||
0 | ルクスアドラー | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.9位 | ||
0 | ルナルーチェット | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒（178戦25勝・勝率14.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ショウナンマリーナ | リアルスティール |
| 出走: 178回 勝率: 14.0% 複勝率: 38.2% | ||
0 | スタニングヴュー | リアルスティール |
| 出走: 178回 勝率: 14.0% 複勝率: 38.2% | ||
0 | ツインピークス | ミスターメロディ |
| 出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 24.2% | ||
0 | レッドロスタム | ロードカナロア |
| 出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0% | ||
0 | スターエンブレム | ロードカナロア |
| 出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0% | ||
0 | フィールドノート | ロードカナロア |
| 出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0% | ||
0 | ブルスカメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 442回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.9% | ||
0 | インマイポケット | キズナ |
| 出走: 430回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.6% | ||
0 | バーニングフレーム | スワーヴリチャード |
| 出走: 113回 勝率: 9.7% 複勝率: 24.8% | ||
0 | バム | ロジャーバローズ |
| 出走: 74回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.7% | ||
0 | ルナルーチェット | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 155回 勝率: 9.0% 複勝率: 27.7% | ||
0 | メイリー | タワーオブロンドン |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 17.6% | ||
0 | サンマルヴァレー | ルーラーシップ |
| 出走: 606回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.1% | ||
0 | フェルシナ | ルーラーシップ |
| 出走: 606回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.1% | ||
0 | ソニックライン | リアルインパクト |
| 出走: 178回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.3% | ||
0 | デルマケセラセラ | リオンディーズ |
| 出走: 246回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.1% | ||
0 | ルクスアドラー | オルフェーヴル |
| 出走: 375回 勝率: 5.1% 複勝率: 17.9% | ||
0 | カザンラク | シルバーステート |
| 出走: 279回 勝率: 4.3% 複勝率: 18.6% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ショウナンマリーナ（石橋脩騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丸山元気騎手で11着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 11着 → 福島ダート1700m 8着 → 東京ダート1600m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ツインピークス（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走佐々木大騎手で6着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1600m 6着 → 中京芝1600m 5着 → 中山芝2200m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 スターエンブレム（北村宏司騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山琉人騎手で12着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 12着 → 中山ダート1800m 7着 → 東京ダート1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（東京芝1600m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
