4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「4歳以上1勝クラス」(ダート1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ポイントネモ》でございます。次いで《デルマサクラサク》、《サマーナイト》の順に評価しておりますが、ダート1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ポイントネモ 坂井瑠星

00倍

90.0

0

デルマサクラサク 鮫島克駿

00倍

67.0

0

サマーナイト 小崎綾也

00倍

67.0

0

バレンシア M.デムーロ

00倍

64.0

0

ビルンバウム 松若風馬

00倍

60.0

0

ロックウイズユー 高杉吏麒

00倍

  58.4

0

ガーデンカメリア 川端海翼

00倍

  56.6

0

メイショウコナン 団野大成

00倍

  55.2

0

サンディエゴ 斎藤新

00倍

  55.1

0

ロケベンドラ 松山弘平

00倍

  51.0

0

シーリュウシー 菱田裕二

00倍

  50.9

0

スリーラーケン 国分恭介

00倍

  42.5

0

リリーアロー 藤懸貴志

00倍

  38.0

0

ブレスドナイル 吉村誠之助

00倍

  37.6

0

ニホンピロマリンバ 田山旺佑

00倍

  36.5

0

シゲルオトヒメ 酒井学

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は23.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ポイントネモ(坂井瑠星騎手)

当AI予想の本命馬《ポイントネモ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着(1人気) → 小倉ダート1700m 2着(2人気) → 中京ダート1800m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去869レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率52.1%
1番人気の複勝率65.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数869レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行6頭・差し3頭・追込6頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

3頭

18.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《リリーアロー》《シーリュウシー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

リリーアロー 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 6着 ← 9着 ← 6着

0

シゲルオトヒメ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 2着 ← 11着 ← 9着

0

メイショウコナン やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 11着 ← 4着 ← 1着

0

ニホンピロマリンバ 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 11着 ← 12着 ← 13着

0

ビルンバウム 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 8着 ← 5着 ← 5着

0

シーリュウシー 上昇中
直近5走: 4着 ← 16着 ← 7着 ← 7着 ← 2着

0

ガーデンカメリア 下降中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 5着 ← 3着 ← 11着

0

ポイントネモ 横ばい
直近5走: 5着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

0

スリーラーケン やや下降
直近5走: 6着 ← 1着 ← 5着 ← 5着

0

ロックウイズユー やや上昇
直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着 ← 13着 ← 1着

0

サマーナイト 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 7着 ← 10着 ← 7着

0

サンディエゴ 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 14着 ← 12着 ← 9着

0

デルマサクラサク 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 8着 ← 10着

0

ロケベンドラ 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 2着 ← 13着 ← 8着

0

バレンシア 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 3着

0

ブレスドナイル 上昇中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 10着 ← 4着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(283戦38勝・勝率13.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(403戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ポイントネモ 大久保 龍志
勝率: 13.4% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.4位

0

サマーナイト 寺島 良
勝率: 10.4% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位

0

バレンシア 笹田 和秀
勝率: 7.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位

0

ガーデンカメリア 佐藤 悠太
勝率: 6.8% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.7位

0

ブレスドナイル 茶木 太樹
勝率: 6.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.5位

0

シーリュウシー 岡田 稲男
勝率: 6.2% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

0

スリーラーケン 高橋 義忠
勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

0

ロケベンドラ 西園 翔太
勝率: 6.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.6位

0

サンディエゴ 清水 久詞
勝率: 5.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.8位

0

リリーアロー 平田 修
勝率: 5.6% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.9位

0

メイショウコナン 荒川 義之
勝率: 5.5% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

0

ビルンバウム 渡辺 薫彦
勝率: 5.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.1位

0

デルマサクラサク 牧田 和弥
勝率: 4.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位

0

ニホンピロマリンバ 安達 昭夫
勝率: 3.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位

0

シゲルオトヒメ 谷 潔
勝率: 2.3% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位

0

ロックウイズユー 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒(34戦7勝・勝率20.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ガーデンカメリア American Pharoah
出走: 34回 勝率: 20.6% 複勝率: 35.3%

0

ブレスドナイル Gun Runner
出走: 20回 勝率: 20.0% 複勝率: 45.0%

0

スリーラーケン モズアスコット
出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 25.0%

0

サンディエゴ キズナ
出走: 321回 勝率: 10.6% 複勝率: 34.3%

0

ロックウイズユー ダノンレジェンド
出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 31.1%

0

サマーナイト ルーラーシップ
出走: 276回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.9%

0

バレンシア ラニ
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 20.4%

0

ビルンバウム マインドユアビスケッツ
出走: 111回 勝率: 8.1% 複勝率: 21.6%

0

デルマサクラサク マインドユアビスケッツ
出走: 111回 勝率: 8.1% 複勝率: 21.6%

0

シーリュウシー ホッコータルマエ
出走: 251回 勝率: 6.0% 複勝率: 21.9%

0

ポイントネモ アメリカンペイトリオット
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

0

ニホンピロマリンバ ニホンピロアワーズ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

0

メイショウコナン ロジャーバローズ
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 17.5%

0

ロケベンドラ イスラボニータ
出走: 49回 勝率: 2.0% 複勝率: 16.3%

0

シゲルオトヒメ ベルシャザール
出走: 74回 勝率: 1.4% 複勝率: 17.6%

0

リリーアロー フェノーメノ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《スリーラーケン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スリーラーケン(国分恭介騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走藤懸貴志騎手で6着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都芝1600m 6着 → 中京芝2000m 1着 → 阪神芝2400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ロックウイズユー(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田裕一騎手で6着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 6着 → 阪神芝2000m 7着 → 東京ダート2100m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 ロケベンドラ(松山弘平騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で6着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 6着 → 阪神芝1600m 2着 → 小倉芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(京都ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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