3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(ダート1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《メイショウコシュウ》を本命としておりますが、《ロードファイター》との差は紙一重でございます。3番手の《タマモスカイ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

メイショウコシュウ 武豊

00倍

90.0

0

ロードファイター 団野大成

00倍

88.8

0

タマモスカイ 吉村誠之助

00倍

75.6

0

テンカフブ 田山旺佑

00倍

73.3

0

ベラジオヴァレル 岩田望来

00倍

65.9

0

ウォーターサオラ 松若風馬

00倍

  60.0

0

フォーオール 横山和生

00倍

  58.0

0

タイセイグローバル 角田大和

00倍

  54.9

0

ホープレイジング 小崎綾也

00倍

  53.2

0

ロードステラート 西村淳也

00倍

  53.1

0

アルジェンタム 高杉吏麒

00倍

  51.1

0

クレセントゼファー 池添謙一

00倍

  50.3

0

マルカアルバ 酒井学

00倍

28.5

0

アルメーリス 斎藤新

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.2pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 メイショウコシュウ(武豊騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《メイショウコシュウ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の浜中俊騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約7ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 2着(3人気) → 札幌ダート1700m 6着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去869レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率52.1%
1番人気の複勝率65.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数869レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

15.4%

差し

7頭

53.8%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホープレイジング》《タイセイグローバル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ロードファイター やや上昇
直近5走: 5着 ← 8着 ← 8着 ← 5着 ← 5着

0

ウォーターサオラ 下降中
直近5走: 12着 ← 13着

0

タマモスカイ 横ばい
直近5走: 5着

0

テンカフブ 横ばい
直近5走: 8着

0

ホープレイジング 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 6着

0

マルカアルバ 横ばい
直近5走: 10着

0

ベラジオヴァレル 横ばい
直近5走: 11着

0

アルメーリス 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

0

クレセントゼファー 下降中
直近5走: 9着 ← 11着

0

メイショウコシュウ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着

0

タイセイグローバル 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 3着 ← 10着 ← 5着

0

アルジェンタム 横ばい
直近5走: -

0

ロードステラート 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 7着 ← 9着 ← 4着

0

フォーオール 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(268戦44勝・勝率16.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(300戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ベラジオヴァレル 上村 洋行
勝率: 16.4% 複勝率: 40.3% 平均着順: 5.9位

0

テンカフブ 吉村 圭司
勝率: 11.5% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.9位

0

ロードステラート 武 英智
勝率: 10.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.1位

0

ウォーターサオラ 庄野 靖志
勝率: 10.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

0

メイショウコシュウ 松永 幹夫
勝率: 9.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.1位

0

アルジェンタム 野中 賢二
勝率: 9.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.2位

0

マルカアルバ 小栗 実
勝率: 7.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位

0

タイセイグローバル 小林 真也
勝率: 7.5% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.2位

0

タマモスカイ 茶木 太樹
勝率: 6.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.5位

0

アルメーリス 高橋 一哉
勝率: 6.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.2位

0

クレセントゼファー 高橋 一哉
勝率: 6.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.2位

0

ロードファイター 東田 明士
勝率: 4.4% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

0

フォーオール 昆 貢
勝率: 4.2% 複勝率: 16.1% 平均着順: 7.8位

0

ホープレイジング 小崎 憲
勝率: 2.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(86戦16勝・勝率18.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

タマモスカイ ナダル
出走: 86回 勝率: 18.6% 複勝率: 40.7%

0

メイショウコシュウ ナダル
出走: 86回 勝率: 18.6% 複勝率: 40.7%

0

ベラジオヴァレル ロードカナロア
出走: 165回 勝率: 12.1% 複勝率: 23.6%

0

アルメーリス モーリス
出走: 85回 勝率: 11.8% 複勝率: 28.2%

0

テンカフブ ニューイヤーズデイ
出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 28.8%

0

ホープレイジング クリソベリル
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.6%

0

クレセントゼファー ベストウォーリア
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

0

タイセイグローバル アドマイヤマーズ
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

0

フォーオール カリフォルニアクローム
出走: 81回 勝率: 6.2% 複勝率: 19.8%

0

ロードファイター ホッコータルマエ
出走: 251回 勝率: 6.0% 複勝率: 21.9%

0

アルジェンタム シルバーステート
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 11.5%

0

ロードステラート キタサンブラック
出走: 82回 勝率: 4.9% 複勝率: 23.2%

0

マルカアルバ イスラボニータ
出走: 49回 勝率: 2.0% 複勝率: 16.3%

0

ウォーターサオラ ウォータービルド
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アルメーリス(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で9着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 9着 → 中山芝2000m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 フォーオール(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山典弘騎手で8着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 8着 → 中京ダート1400m 8着 → 東京ダート1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 タイセイグローバル(角田大和騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 13着 → 阪神芝1800m 14着 → 小倉芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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