「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
4R
3歳未勝利芝1800m17頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」（芝1800m）は17頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《インフィオラータ》を本命に推奨いたします。対抗は《トラカイキャッスル》、単穴に《テンダーワーズ》を指名しております。芝1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 71.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 69.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 67.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 65.3 | |
| 0 | 00倍 | 62.2 | |
| 0 | 00倍 | 59.9 | |
| 0 | 00倍 | 58.7 | |
| 0 | 00倍 | 57.5 | |
| 0 | 00倍 | 57.5 | |
| 0 | 00倍 | 57.3 | |
| 0 | 00倍 | 50.5 | |
| 0 | 00倍 | 44.9 | |
| 0 | 00倍 | 36.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。18.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 インフィオラータ（田山旺佑騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《インフィオラータ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の丹内祐次騎手から田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（7着→4着→4着→5着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 7着（2人気） → 小倉芝1800m 4着（1人気） → 小倉芝1800m 4着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去336レースでの1番人気の勝率は37.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.5% |
| 1番人気の連対率 | 62.5% |
| 1番人気の複勝率 | 72.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.8番人気 |
| 集計レース数 | 336レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 7頭 | 46.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《インフィオラータ》《ジャージーテーラー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | インフィオラータ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | ジャージーテーラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 7着 | ||
0 | テンダーワーズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 | ||
0 | トラカイキャッスル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 ← 8着 | ||
0 | アンビエントポップ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
0 | アサリア | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
0 | ファビュラスベガス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 11着 ← 16着 | ||
0 | ラヴィングチャンプ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
0 | ダンツアラーム | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 11着 ← 5着 | ||
0 | サンダーバード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 16着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ラッキーシグネチャ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ポリキポリキ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ハクサンモッピー | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 | ||
0 | エトワールブーケ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
0 | ルナティックブルー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 17着 | ||
0 | エイカイコバチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | ペスキエーラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 15着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師（268戦44勝・勝率16.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（407戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | アンビエントポップ | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.4% 複勝率: 40.3% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | アサリア | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ポリキポリキ | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | エイカイコバチ | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | サンダーバード | 武 幸四郎 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ラッキーシグネチャ | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ルナティックブルー | 今野 貞一 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | インフィオラータ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ペスキエーラ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | トラカイキャッスル | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ラヴィングチャンプ | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ハクサンモッピー | 高橋 康之 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ダンツアラーム | 本田 優 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | エトワールブーケ | 昆 貢 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 16.1% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | テンダーワーズ | 中尾 秀正 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ファビュラスベガス | 前川 恭子 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 7.4% 平均着順: 9.6位 | ||
0 | ジャージーテーラー | 緒方 努 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒（7戦2勝・勝率28.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ラヴィングチャンプ | インディチャンプ |
| 出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 28.6% | ||
0 | アサリア | キズナ |
| 出走: 459回 勝率: 13.5% 複勝率: 29.2% | ||
0 | ラッキーシグネチャ | キズナ |
| 出走: 459回 勝率: 13.5% 複勝率: 29.2% | ||
0 | エトワールブーケ | キセキ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ペスキエーラ | ロードカナロア |
| 出走: 500回 勝率: 11.2% 複勝率: 27.0% | ||
0 | ハクサンモッピー | ハクサンムーン |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1% | ||
0 | サンダーバード | エピファネイア |
| 出走: 450回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.0% | ||
0 | エイカイコバチ | エピファネイア |
| 出走: 450回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.0% | ||
0 | ルナティックブルー | リオンディーズ |
| 出走: 150回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.3% | ||
0 | インフィオラータ | サートゥルナーリア |
| 出走: 125回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.4% | ||
0 | テンダーワーズ | サートゥルナーリア |
| 出走: 125回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.4% | ||
0 | ダンツアラーム | リアルスティール |
| 出走: 139回 勝率: 7.9% 複勝率: 28.1% | ||
0 | トラカイキャッスル | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 142回 勝率: 6.3% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ポリキポリキ | ラブリーデイ |
| 出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 10.0% | ||
0 | アンビエントポップ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ファビュラスベガス | サトノインプレッサ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ジャージーテーラー | ゴールドドリーム |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 エイカイコバチ（吉村誠之助騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走西塚洸二騎手で12着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 12着 → 阪神芝2000m 9着 → 阪神芝2000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ペスキエーラ（西村淳也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で14着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 14着 → 小倉芝1200m 15着 → 東京芝1600m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ファビュラスベガス（斎藤新騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で13着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2000m 13着 → 福島芝1800m 8着 → 京都ダート1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（京都芝1800m・17頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
