「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
3R11:10
3歳未勝利芝1200m16頭
260 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」（芝1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《フルムーン》を本命に推奨いたします。対抗は《ヒッグスボソン》、単穴に《カルロット》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 12.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 817.6倍 | ○ 85.1 | |
| 7 | 46.4倍 | ▲ 76.4 | |
| 3 | 512.9倍 | △ 71.9 | |
| 10 | 1149.0倍 | ☆ 71.8 | |
| 11 | 1361.4倍 | 69.6 | |
| 2 | 25.6倍 | 63.7 | |
| 1 | 922.4倍 | 61.5 | |
| 4 | 36.3倍 | 59.7 | |
| 16 | 1049.0倍 | 55.3 | |
| 14 | 1256.5倍 | 47.5 | |
| 8 | 613.9倍 | 43.9 | |
| 15 | 717.2倍 | 43.6 | |
| 6 | 16343.1倍 | 34.2 | |
| 5 | 14199.8倍 | 消 28.7 | |
| 12 | 15228.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7カルロット
260 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
9 フルムーン（高杉吏麒騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《フルムーン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都芝1200m 2着（3人気） → 中京芝1200m 3着（1人気） → 小倉芝1200m 3着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去201レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 28.4% |
| 1番人気の連対率 | 44.8% |
| 1番人気の複勝率 | 57.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 201レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 8頭 | 50.0% |
追込 | 2頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ルナーマンス》《ジューンオアシス》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ルナーマンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 3着 | ||
2 | リヴァイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 6着 | ||
3 | リフルフォース | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
4 | ヤマニンフェイエル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 10着 ← 10着 | ||
5 | レガリアーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 14着 ← 7着 ← 3着 | ||
6 | ヴィゴラスガイア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 15着 ← 6着 | ||
7 | カルロット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 3着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 | ||
8 | グレンセロース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 5着 | ||
9 | フルムーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
10 | ジューンオアシス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 4着 | ||
11 | スッサンエア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 2着 | ||
12 | メイショウジーニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 7着 | ||
13 | ヒッグスボソン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 | ||
14 | エコロデュラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 | ||
15 | コスモファーブロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 9着 ← 4着 | ||
16 | ダノンステート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師（215戦38勝・勝率17.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（407戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | リヴァイ | 高野 友和 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.0位 | ||
3 | リフルフォース | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.4% 複勝率: 40.3% 平均着順: 5.9位 | ||
7 | カルロット | 武 幸四郎 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.6位 | ||
8 | グレンセロース | 池添 学 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.6位 | ||
1 | ルナーマンス | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.4位 | ||
14 | エコロデュラン | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | ヴィゴラスガイア | 武 英智 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.1位 | ||
16 | ダノンステート | 千田 輝彦 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | ジューンオアシス | 飯田 祐史 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位 | ||
4 | ヤマニンフェイエル | 中村 直也 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | フルムーン | 藤岡 健一 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位 | ||
13 | ヒッグスボソン | 高橋 義忠 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位 | ||
15 | コスモファーブロス | 吉田 直弘 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.1位 | ||
11 | スッサンエア | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | レガリアーナ | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位 | ||
12 | メイショウジーニー | 秋山 真一郎 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒（6戦1勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ヤマニンフェイエル | フィエールマン |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
2 | リヴァイ | サートゥルナーリア |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 26.3% | ||
13 | ヒッグスボソン | ファインニードル |
| 出走: 66回 勝率: 13.6% 複勝率: 22.7% | ||
12 | メイショウジーニー | サトノアラジン |
| 出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7% | ||
15 | コスモファーブロス | シスキン |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 62.5% | ||
9 | フルムーン | ロードカナロア |
| 出走: 378回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.8% | ||
3 | リフルフォース | ロードカナロア |
| 出走: 378回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.8% | ||
1 | ルナーマンス | シルバーステート |
| 出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.4% | ||
16 | ダノンステート | シルバーステート |
| 出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.4% | ||
5 | レガリアーナ | トーセンラー |
| 出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7% | ||
11 | スッサンエア | イスラボニータ |
| 出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 25.0% | ||
6 | ヴィゴラスガイア | リアルスティール |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 29.4% | ||
7 | カルロット | リオンディーズ |
| 出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.2% | ||
8 | グレンセロース | オルフェーヴル |
| 出走: 80回 勝率: 3.8% 複勝率: 11.2% | ||
10 | ジューンオアシス | ミッキーアイル |
| 出走: 110回 勝率: 3.6% 複勝率: 22.7% | ||
14 | エコロデュラン | Caravaggio |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《レガリアーナ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 レガリアーナ（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走酒井学騎手で13着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 13着 → 小倉芝1200m 14着 → 京都芝1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 ジューンオアシス（菱田裕二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走富田暁騎手で9着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝1400m 9着 → 小倉芝1200m 4着 → 小倉芝1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 スッサンエア（鮫島克駿騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走森田誠也騎手で8着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝1400m 8着 → 小倉芝1200m 4着 → 小倉芝1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（京都芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
