3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《フルムーン》を本命に推奨いたします。対抗は《ヒッグスボソン》、単穴に《カルロット》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

フルムーン 高杉吏麒

00倍

90.0

0

ヒッグスボソン 斎藤新

00倍

85.1

0

カルロット 武豊

00倍

76.4

0

リフルフォース 北村友一

00倍

71.9

0

ジューンオアシス 菱田裕二

00倍

71.8

0

スッサンエア 鮫島克駿

00倍

  69.6

0

リヴァイ 西村淳也

00倍

  63.7

0

ルナーマンス 団野大成

00倍

  61.5

0

ヤマニンフェイエル 岩田望来

00倍

  59.7

0

ダノンステート 横山和生

00倍

  55.3

0

エコロデュラン 坂井瑠星

00倍

  47.5

0

グレンセロース 池添謙一

00倍

  43.9

0

コスモファーブロス 戸崎圭太

00倍

  43.6

0

ヴィゴラスガイア 吉村誠之助

00倍

  34.2

0

レガリアーナ 松若風馬

00倍

28.7

0

メイショウジーニー 幸英明

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 フルムーン(高杉吏麒騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《フルムーン》を深掘り分析いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1200m 2着(3人気) → 中京芝1200m 3着(1人気) → 小倉芝1200m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去201レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.4%
1番人気の連対率44.8%
1番人気の複勝率57.7%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数201レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

37.5%

差し

8頭

50.0%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ルナーマンス》《ジューンオアシス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

フルムーン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着

0

ヒッグスボソン やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 8着 ← 3着 ← 3着

0

ルナーマンス 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 3着

0

ジューンオアシス 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 4着

0

スッサンエア 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着

0

リヴァイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 6着

0

エコロデュラン 横ばい
直近5走: 11着

0

レガリアーナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 7着 ← 3着

0

グレンセロース 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 5着

0

ヤマニンフェイエル 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 10着 ← 10着

0

ダノンステート 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着

0

ヴィゴラスガイア 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着

0

カルロット 上昇中
直近5走: 16着 ← 3着 ← 5着 ← 2着 ← 5着

0

リフルフォース 横ばい
直近5走: 6着

0

コスモファーブロス 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 9着 ← 4着

0

メイショウジーニー 上昇中
直近5走: 16着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(215戦38勝・勝率17.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(407戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

リヴァイ 高野 友和
勝率: 17.7% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.0位

0

リフルフォース 上村 洋行
勝率: 16.4% 複勝率: 40.3% 平均着順: 5.9位

0

カルロット 武 幸四郎
勝率: 14.3% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.6位

0

グレンセロース 池添 学
勝率: 13.3% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.6位

0

ルナーマンス 斉藤 崇史
勝率: 12.3% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.4位

0

エコロデュラン 矢作 芳人
勝率: 10.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位

0

ヴィゴラスガイア 武 英智
勝率: 10.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.1位

0

ダノンステート 千田 輝彦
勝率: 9.9% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.2位

0

ジューンオアシス 飯田 祐史
勝率: 6.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位

0

ヤマニンフェイエル 中村 直也
勝率: 6.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位

0

フルムーン 藤岡 健一
勝率: 6.1% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位

0

ヒッグスボソン 高橋 義忠
勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

0

コスモファーブロス 吉田 直弘
勝率: 5.9% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.1位

0

スッサンエア 河嶋 宏樹
勝率: 5.8% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

0

レガリアーナ 安達 昭夫
勝率: 3.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位

0

メイショウジーニー 秋山 真一郎
勝率: 1.1% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ヤマニンフェイエル フィエールマン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

0

リヴァイ サートゥルナーリア
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 26.3%

0

ヒッグスボソン ファインニードル
出走: 66回 勝率: 13.6% 複勝率: 22.7%

0

メイショウジーニー サトノアラジン
出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7%

0

コスモファーブロス シスキン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 62.5%

0

フルムーン ロードカナロア
出走: 378回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.8%

0

リフルフォース ロードカナロア
出走: 378回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.8%

0

ルナーマンス シルバーステート
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.4%

0

ダノンステート シルバーステート
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.4%

0

レガリアーナ トーセンラー
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

0

スッサンエア イスラボニータ
出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 25.0%

0

ヴィゴラスガイア リアルスティール
出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 29.4%

0

カルロット リオンディーズ
出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.2%

0

グレンセロース オルフェーヴル
出走: 80回 勝率: 3.8% 複勝率: 11.2%

0

ジューンオアシス ミッキーアイル
出走: 110回 勝率: 3.6% 複勝率: 22.7%

0

エコロデュラン Caravaggio
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《レガリアーナ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 レガリアーナ(松若風馬騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走酒井学騎手で13着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 13着 → 小倉芝1200m 14着 → 京都芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ジューンオアシス(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走富田暁騎手で9着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1400m 9着 → 小倉芝1200m 4着 → 小倉芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 リヴァイ(西村淳也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村友一騎手で11着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 11着 → 阪神芝1600m 7着 → 中京芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事