3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」はダート1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《プレデンシア》を本命といたしましたが、《デルニエジョイ》《カーリキュー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

プレデンシア 北村友一

58.3倍

90.0

10

デルニエジョイ 田口貫太

610.5倍

87.4

1

カーリキュー 斎藤新

35.5倍

82.2

16

ラッキーヴォーグ 松山弘平

13.8倍

62.1

6

シャインゴーツ 酒井学

711.6倍

62.0

3

メリフルアス 岩田望来

24.0倍

  61.0

11

モズオサキニ 鮫島克駿

826.7倍

  60.8

8

タマモビスケット 戸崎圭太

933.4倍

  60.5

4

ザキノフレンズ 団野大成

46.6倍

  55.8

14

スワイメイク 鮫島良太

16508.0倍

  53.7

13

グーフィー 角田大和

12171.1倍

  53.5

7

ゴールドジョー 吉村誠之助

1059.9倍

  53.0

2

グランブリーゼ 加藤祥太

1196.6倍

  52.8

15

レヴァンターセ 川端海翼

15368.8倍

  48.5

12

アルウラメファ 田山旺佑

13236.0倍

  42.9

5

リオマダムレッド 城戸義政

14299.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1カーリキュー

    220 円

  • 複勝

    6シャインゴーツ

    340 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 プレデンシア(北村友一騎手)

当AI予想の本命馬《プレデンシア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 3着(2人気) → 京都ダート1200m 2着(2人気) → 京都ダート1200m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去473レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率52.0%
1番人気の複勝率67.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数473レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《レヴァンターセ》《シャインゴーツ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

カーリキュー やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 6着 ← 2着

2

グランブリーゼ 横ばい
直近5走: -

3

メリフルアス やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

4

ザキノフレンズ やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 6着

5

リオマダムレッド 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着 ← 3着

6

シャインゴーツ 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 6着

7

ゴールドジョー 横ばい
直近5走: 11着

8

タマモビスケット 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 16着 ← 12着

9

プレデンシア 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

10

デルニエジョイ やや下降
直近5走: 6着 ← 3着 ← 7着 ← 7着 ← 5着

11

モズオサキニ 下降中
直近5走: 7着 ← 10着

12

アルウラメファ 横ばい
直近5走: 14着

13

グーフィー 横ばい
直近5走: -

14

スワイメイク 横ばい
直近5走: 15着

15

レヴァンターセ 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 7着

16

ラッキーヴォーグ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 8着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(217戦27勝・勝率12.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師(289戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

レヴァンターセ 田中 克典
勝率: 12.4% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.3位

2

グランブリーゼ 庄野 靖志
勝率: 10.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

6

シャインゴーツ 北出 成人
勝率: 8.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.3位

3

メリフルアス 小栗 実
勝率: 7.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位

10

デルニエジョイ 鈴木 孝志
勝率: 7.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.7位

11

モズオサキニ 杉山 佳明
勝率: 6.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

13

グーフィー 茶木 太樹
勝率: 6.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.5位

7

ゴールドジョー 岡田 稲男
勝率: 6.2% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

14

スワイメイク 小椋 研介
勝率: 6.1% 複勝率: 14.0% 平均着順: 7.9位

1

カーリキュー 高橋 一哉
勝率: 6.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.2位

8

タマモビスケット 中竹 和也
勝率: 5.3% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位

16

ラッキーヴォーグ 牧田 和弥
勝率: 4.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位

4

ザキノフレンズ 東田 明士
勝率: 4.4% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

9

プレデンシア 中尾 秀正
勝率: 4.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

5

リオマダムレッド 前川 恭子
勝率: 2.5% 複勝率: 7.4% 平均着順: 9.6位

12

アルウラメファ 牧浦 充徳
勝率: 2.2% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(7戦1勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

15

レヴァンターセ コントレイル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

10

デルニエジョイ シスキン
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

2

グランブリーゼ マジェスティックウォリアー
出走: 176回 勝率: 13.1% 複勝率: 22.2%

6

シャインゴーツ アルアイン
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 17.2%

11

モズオサキニ モズアスコット
出走: 91回 勝率: 8.8% 複勝率: 30.8%

13

グーフィー モズアスコット
出走: 91回 勝率: 8.8% 複勝率: 30.8%

4

ザキノフレンズ モーニン
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 30.0%

12

アルウラメファ カリフォルニアクローム
出走: 74回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.7%

1

カーリキュー ディスクリートキャット
出走: 98回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.4%

8

タマモビスケット マインドユアビスケッツ
出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.0%

16

ラッキーヴォーグ タリスマニック
出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

7

ゴールドジョー マクフィ
出走: 94回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.3%

14

スワイメイク フォーウィールドライブ
出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 19.6%

9

プレデンシア ルヴァンスレーヴ
出走: 77回 勝率: 3.9% 複勝率: 18.2%

5

リオマダムレッド コパノリッキー
出走: 105回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.1%

3

メリフルアス ジャスタウェイ
出走: 104回 勝率: 3.8% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 シャインゴーツ(酒井学騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で12着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 12着 → 小倉ダート1700m 4着 → 京都ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ザキノフレンズ(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田山旺佑騎手で5着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 5着 → 阪神ダート1200m 2着 → 中京ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 スワイメイク(鮫島良太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で15着→鮫島良太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    平安ステークスダート1900m16頭

    G3

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