「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R
3歳1勝クラスダート1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳1勝クラス」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《シオンダンサー》を本命といたしましたが、《フェスティヴドレス》《モンスエ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 82.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 64.9 | |
| 0 | 00倍 | △ 59.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 54.1 | |
| 0 | 00倍 | 49.4 | |
| 0 | 00倍 | 47.6 | |
| 0 | 00倍 | 39.7 | |
| 0 | 00倍 | 35.6 | |
| 0 | 00倍 | 35.5 | |
| 0 | 00倍 | 34.6 | |
| 0 | 00倍 | 34.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
0 シオンダンサー（川田将雅騎手）
「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《シオンダンサー》を深掘り分析いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 1着（1人気） → 小倉ダート1700m 2着（1人気） → 京都ダート1800m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去556レースで1番人気の勝率は29.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 29.7% |
| 1番人気の連対率 | 51.4% |
| 1番人気の複勝率 | 62.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 556レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 8頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
《プレダトゥール》《ブライトフレア》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | リアルアルバ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 11着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | フェスティヴドレス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | クリノセーラーマン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 15着 ← 14着 | ||
0 | フリッシュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 ← 14着 | ||
0 | プレダトゥール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 14着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | ブライトフレア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 3着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | ジャンヌドゥレーヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 | ||
0 | ブロンテス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 10着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | シオンダンサー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | シュテフィ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 15着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | テーオーナタリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ツァレヴナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 12着 ← 7着 | ||
0 | ソウルオンファイア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | モンスエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | カフジクロミエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | キーンセンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 6着 ← 9着 ← 13着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師（324戦40勝・勝率12.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師（352戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | シオンダンサー | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | キーンセンス | 松永 幹夫 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ツァレヴナ | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ソウルオンファイア | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | プレダトゥール | 北出 成人 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | リアルアルバ | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | クリノセーラーマン | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ブライトフレア | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | フェスティヴドレス | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ジャンヌドゥレーヴ | 角田 晃一 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | モンスエ | 高橋 一哉 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | フリッシュ | 平田 修 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | カフジクロミエ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ブロンテス | 大根田 裕之 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | シュテフィ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | テーオーナタリー | 梅田 智之 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（65戦10勝・勝率15.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | テーオーナタリー | テーオーヘリオス |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | カフジクロミエ | Omaha Beach |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | シオンダンサー | ナダル |
| 出走: 65回 勝率: 15.4% 複勝率: 35.4% | ||
0 | ブロンテス | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 30.8% | ||
0 | フェスティヴドレス | パイロ |
| 出走: 324回 勝率: 10.2% 複勝率: 28.7% | ||
0 | フリッシュ | パイロ |
| 出走: 324回 勝率: 10.2% 複勝率: 28.7% | ||
0 | ソウルオンファイア | パイロ |
| 出走: 324回 勝率: 10.2% 複勝率: 28.7% | ||
0 | ジャンヌドゥレーヴ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 493回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.2% | ||
0 | ツァレヴナ | フィレンツェファイア |
| 出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 14.3% | ||
0 | プレダトゥール | ディーマジェスティ |
| 出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2% | ||
0 | リアルアルバ | マテラスカイ |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% | ||
0 | シュテフィ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 77回 勝率: 3.9% 複勝率: 18.2% | ||
0 | クリノセーラーマン | シャンハイボビー |
| 出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 16.7% | ||
0 | モンスエ | McKinzie |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | キーンセンス | Munnings |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ブライトフレア | ポエティックフレア |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ブライトフレア》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ブライトフレア（浜中俊騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都芝1600m 9着 → 中山芝1800m 12着 → 阪神芝1600m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ソウルオンファイア（団野大成騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走ハマーハ騎手で8着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 8着 → 京都ダート1200m 1着 → 京都ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 テーオーナタリー（吉村誠之助騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走古川吉洋騎手で6着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 6着 → 阪神ダート1200m 4着 → 京都ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」（京都ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
