3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「3歳未勝利」(ダート2100m・13頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《モデレートゲイル》を挙げさせていただきますが、2番手の《クアッドフォルツァ》、3番手の《ブラックパロット》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

モデレートゲイル 吉田豊

00倍

90.0

0

クアッドフォルツァ M.ディー

00倍

86.3

0

ブラックパロット 佐々木大輔

00倍

72.6

0

ハイテイラオユエ 原優介

00倍

69.6

0

ユイノサダハル 江田照男

00倍

66.3

0

グラムエッジ 北村宏司

00倍

  60.9

0

ウィシェフ 大野拓弥

00倍

  59.2

0

コスモラムバック 木幡巧也

00倍

  54.2

0

ロイヤルタイム 松岡正海

00倍

  53.8

0

オーキッドワン 柴田大知

00倍

  48.2

0

ウインガネーシャ 長浜鴻緒

00倍

  42.7

0

トーセンアミューズ 佐藤翔馬

00倍

  30.8

0

マイネルパーロル 国分優作

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 モデレートゲイル(吉田豊騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《モデレートゲイル》を深掘り分析いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 2着(2人気) → 中山芝2200m 6着(4人気) → 中山芝2200m 4着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースで1番人気の勝率は30.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.5%
1番人気の連対率50.9%
1番人気の複勝率63.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

5頭

38.5%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

マイネルパーロル》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

オーキッドワン やや上昇
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 8着 ← 7着

0

クアッドフォルツァ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 2着 ← 11着 ← 6着

0

ユイノサダハル 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 3着 ← 8着 ← 6着

0

ハイテイラオユエ 下降中
直近5走: 9着 ← 10着

0

モデレートゲイル 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着 ← 5着 ← 7着

0

ロイヤルタイム 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 16着 ← 10着 ← 15着

0

ウインガネーシャ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 10着 ← 7着

0

トーセンアミューズ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着

0

コスモラムバック やや下降
直近5走: 3着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 4着

0

マイネルパーロル 上昇中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

0

グラムエッジ 下降中
直近5走: 7着 ← 12着

0

ブラックパロット 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 5着 ← 9着 ← 10着

0

ウィシェフ 横ばい
直近5走: 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(147戦24勝・勝率16.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(532戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ウィシェフ 安田 翔伍
勝率: 16.3% 複勝率: 37.4% 平均着順: 5.6位

0

グラムエッジ 手塚 貴久
勝率: 13.5% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.3位

0

トーセンアミューズ 加藤 征弘
勝率: 12.6% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.0位

0

ウインガネーシャ 高木 登
勝率: 11.2% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

0

マイネルパーロル 嘉藤 貴行
勝率: 9.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位

0

ロイヤルタイム 和田 正一郎
勝率: 8.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.6位

0

クアッドフォルツァ 伊藤 圭三
勝率: 8.0% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.6位

0

ユイノサダハル 古賀 慎明
勝率: 8.0% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位

0

ハイテイラオユエ 辻 哲英
勝率: 6.3% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.3位

0

モデレートゲイル 戸田 博文
勝率: 3.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.8位

0

オーキッドワン 水野 貴広
勝率: 3.2% 複勝率: 9.9% 平均着順: 8.8位

0

コスモラムバック 水野 貴広
勝率: 3.2% 複勝率: 9.9% 平均着順: 8.8位

0

ブラックパロット 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(12戦4勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

グラムエッジ ナダル
出走: 12回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ウィシェフ Justify
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

0

ロイヤルタイム サトノクラウン
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4%

0

モデレートゲイル ドレフォン
出走: 65回 勝率: 12.3% 複勝率: 30.8%

0

オーキッドワン リオンディーズ
出走: 48回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.4%

0

トーセンアミューズ ダイワメジャー
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 21.7%

0

コスモラムバック ゴールドシップ
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

0

マイネルパーロル ゴールドシップ
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

0

クアッドフォルツァ ゴールドドリーム
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

0

ウインガネーシャ ゴールドドリーム
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

0

ハイテイラオユエ クリソベリル
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

0

ブラックパロット アドマイヤマーズ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ユイノサダハル キセキ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 マイネルパーロル(国分優作騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走永島まな騎手で12着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 12着 → 福島芝2600m 15着 → 東京芝2400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 グラムエッジ(北村宏司騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田康誠騎手で7着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ウィシェフ(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で10着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート2100m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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