3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝1600m)は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ウインドオブヘヴン》を本命に推奨いたします。対抗は《ビップマリク》、単穴に《フランシスガリバー》を指名しております。芝1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ウインドオブヘヴン M.ディー

00倍

90.0

0

ビップマリク 吉田豊

00倍

87.5

0

フランシスガリバー 横山典弘

00倍

86.6

0

ローズプリンセス 荻野極

00倍

78.0

0

エクストラダーク 柴田大知

00倍

74.1

0

ウィズアツインクル 石橋脩

00倍

  73.3

0

レアリゼソンレーヴ 佐々木大輔

00倍

  73.2

0

イーガービーバー 国分優作

00倍

  68.2

0

アドマイヤパープル 津村明秀

00倍

  67.9

0

フクオトコ 長浜鴻緒

00倍

  67.0

0

カーヴドヴァン 西村太一

00倍

  64.6

0

アルペンローゼ 田辺裕信

00倍

  60.2

0

フリーヤ 横山武史

00倍

  56.6

0

ウインリフレクト 木幡巧也

00倍

  52.9

0

モストロ 佐藤翔馬

00倍

  50.5

0

ローレルクラウン 松岡正海

00倍

  40.4

0

キョンチャン 江田照男

00倍

  34.7

0

リトルコリンズ 原田和真

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ウインドオブヘヴン(M.ディー騎手)

当AI予想の本命馬《ウインドオブヘヴン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→10着→7着→9着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1800m 7着(10人気) → 中山ダート1800m 10着(5人気) → 中山ダート1800m 7着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去704レースでの1番人気の勝率は35.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.7%
1番人気の連対率54.1%
1番人気の複勝率67.8%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数704レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

11.8%

先行

5頭

29.4%

差し

5頭

29.4%

追込

5頭

29.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エクストラダーク》《ウィズアツインクル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ビップマリク 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 13着 ← 11着

0

イーガービーバー 下降中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 8着 ← 7着 ← 15着

0

フランシスガリバー 横ばい
直近5走: 13着

0

ウインドオブヘヴン やや上昇
直近5走: 7着 ← 10着 ← 7着 ← 9着 ← 6着

0

モストロ 横ばい
直近5走: -

0

キョンチャン 下降中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 14着

0

エクストラダーク 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 4着

0

ウィズアツインクル 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 7着 ← 3着

0

フクオトコ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 2着

0

ローズプリンセス 上昇中
直近5走: 12着 ← 16着 ← 5着 ← 2着 ← 3着

0

カーヴドヴァン 横ばい
直近5走: 13着 ← 13着

0

レアリゼソンレーヴ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

0

リトルコリンズ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 8着

0

アルペンローゼ やや上昇
直近5走: 8着 ← 12着 ← 4着 ← 10着

0

ローレルクラウン 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 8着 ← 13着

0

フリーヤ 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着

0

ウインリフレクト やや下降
直近5走: 10着 ← 10着 ← 10着 ← 16着 ← 9着

0

アドマイヤパープル 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(390戦54勝・勝率13.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(473戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アドマイヤパープル 宮田 敬介
勝率: 13.8% 複勝率: 41.5% 平均着順: 5.7位

0

フクオトコ 菊沢 隆徳
勝率: 11.4% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

0

ローズプリンセス 上原 佑紀
勝率: 11.0% 複勝率: 33.1% 平均着順: 6.8位

0

レアリゼソンレーヴ 大竹 正博
勝率: 9.5% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

0

ビップマリク 高柳 瑞樹
勝率: 9.2% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.0位

0

ウインリフレクト 嘉藤 貴行
勝率: 9.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位

0

イーガービーバー 和田 正一郎
勝率: 8.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.6位

0

アルペンローゼ 栗田 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位

0

フランシスガリバー 千葉 直人
勝率: 6.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.5位

0

ウィズアツインクル 牧 光二
勝率: 5.7% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.3位

0

フリーヤ 鈴木 伸尋
勝率: 5.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位

0

カーヴドヴァン 大和田 成
勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位

0

ウインドオブヘヴン 戸田 博文
勝率: 3.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.8位

0

リトルコリンズ 小手川 準
勝率: 2.9% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.8位

0

キョンチャン 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 8.6% 平均着順: 8.7位

0

エクストラダーク 和田 雄二
勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.3位

0

モストロ 勢司 和浩
勝率: 1.1% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.9位

0

ローレルクラウン 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(983戦111勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ウインドオブヘヴン ロードカナロア
出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

0

カーヴドヴァン ロードカナロア
出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

0

アドマイヤパープル ロードカナロア
出走: 983回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

0

フランシスガリバー モーリス
出走: 519回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.4%

0

フクオトコ フィエールマン
出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 24.0%

0

リトルコリンズ ダノンスマッシュ
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

0

アルペンローゼ イスラボニータ
出走: 257回 勝率: 9.7% 複勝率: 25.3%

0

ローズプリンセス ロジャーバローズ
出走: 74回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.7%

0

フリーヤ ベンバトル
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3%

0

レアリゼソンレーヴ コントレイル
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 26.3%

0

キョンチャン バゴ
出走: 150回 勝率: 5.3% 複勝率: 14.0%

0

エクストラダーク シルバーステート
出走: 279回 勝率: 4.3% 複勝率: 18.6%

0

ウィズアツインクル ダノンバラード
出走: 201回 勝率: 4.0% 複勝率: 17.9%

0

ビップマリク インディチャンプ
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 25.9%

0

モストロ インディチャンプ
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 25.9%

0

ローレルクラウン ミッキーアイル
出走: 143回 勝率: 2.8% 複勝率: 21.0%

0

ウインリフレクト ウインブライト
出走: 64回 勝率: 1.6% 複勝率: 12.5%

0

イーガービーバー トランセンド
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 エクストラダーク(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石神深道騎手で8着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1800m 8着 → 中京芝1600m 5着 → 中山芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ウィズアツインクル(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走富田暁騎手で8着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島芝1200m 8着 → 中山芝1600m 3着 → 中山芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 イーガービーバー(国分優作騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走酒井学騎手で9着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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