3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳1勝クラス」(ダート1900m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ボクマダネムイヨ》を本命に推奨いたします。対抗は《レイサンソク》、単穴に《アスクドゥチャンプ》を指名しております。ダート1900mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ボクマダネムイヨ 川田将雅

12.0倍

90.0

4

レイサンソク 鮫島克駿

410.4倍

74.9

9

アスクドゥチャンプ 荻野琢真

514.3倍

65.4

11

メイショウサッソウ 加藤祥太

1156.5倍

64.5

16

アンソニー M.デムーロ

615.0倍

64.2

13

アイアムジャイアン 長浜鴻緒

25.4倍

  62.4

1

ルファーダ 幸英明

1036.3倍

  54.0

3

ビズロード 菱田裕二

00倍

  52.8

6

ミスターエメラルド 吉村誠之助

829.5倍

  50.9

15

レザーアンドレース 松若風馬

932.1倍

  46.9

10

ユアフェリシティ 原田和真

716.0倍

  46.0

7

ホールオブミラーズ 北村友一

1299.2倍

  43.0

8

シャローファースト 団野大成

37.5倍

  39.1

2

リオンサーガ 田山旺佑

15166.9倍

  38.5

5

ヴァイヴァーイ 田口貫太

14146.6倍

23.8

14

カイラーサ 鮫島良太

13106.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ボクマダネムイヨ

    130 円

  • 単勝

    12ボクマダネムイヨ

    200 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差15.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ボクマダネムイヨ(川田将雅騎手)

「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ボクマダネムイヨ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の高杉吏麒騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1900mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→8着→3着→3着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 4着(3人気) → 京都ダート1800m 8着(2人気) → 京都ダート1800m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去191レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.9%
1番人気の連対率53.9%
1番人気の複勝率69.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数191レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

7頭

43.8%

差し

4頭

25.0%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ボクマダネムイヨ》《ルファーダ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ルファーダ 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

2

リオンサーガ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 8着 ← 7着 ← 11着

3

ビズロード 下降中
直近5走: 1着 ← 4着

4

レイサンソク やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

5

ヴァイヴァーイ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 8着

6

ミスターエメラルド 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 3着

7

ホールオブミラーズ やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 1着 ← 5着

8

シャローファースト 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着 ← 6着 ← 9着

9

アスクドゥチャンプ やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

10

ユアフェリシティ やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

11

メイショウサッソウ やや下降
直近5走: 1着 ← 7着 ← 8着 ← 2着

12

ボクマダネムイヨ 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 1着

13

アイアムジャイアン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着

14

カイラーサ 下降中
直近5走: 1着 ← 14着 ← 4着 ← 16着

15

レザーアンドレース 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 6着 ← 5着 ← 13着

16

アンソニー 上昇中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(215戦38勝・勝率17.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは庄野 靖志調教師(280戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ホールオブミラーズ 高野 友和
勝率: 17.7% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.0位

9

アスクドゥチャンプ 藤原 英昭
勝率: 14.3% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.7位

16

アンソニー 武 幸四郎
勝率: 14.3% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.6位

4

レイサンソク 吉村 圭司
勝率: 11.5% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.9位

11

メイショウサッソウ 庄野 靖志
勝率: 10.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

6

ミスターエメラルド 中村 直也
勝率: 6.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位

8

シャローファースト 安田 翔伍
勝率: 6.2% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.0位

14

カイラーサ 河嶋 宏樹
勝率: 5.8% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

15

レザーアンドレース 平田 修
勝率: 5.6% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.9位

1

ルファーダ 大根田 裕之
勝率: 5.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.2位

12

ボクマダネムイヨ 東田 明士
勝率: 4.4% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

2

リオンサーガ 宮地 貴稔
勝率: 4.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.8位

3

ビズロード 小崎 憲
勝率: 2.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 9.0位

5

ヴァイヴァーイ 小崎 憲
勝率: 2.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 9.0位

10

ユアフェリシティ 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

13

アイアムジャイアン 奥平 雅士
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(11戦2勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

メイショウサッソウ ダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

16

アンソニー コントレイル
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3%

10

ユアフェリシティ ルヴァンスレーヴ
出走: 133回 勝率: 15.8% 複勝率: 41.4%

6

ミスターエメラルド ドレフォン
出走: 222回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.4%

13

アイアムジャイアン キズナ
出走: 321回 勝率: 10.6% 複勝率: 34.3%

1

ルファーダ ヘニーヒューズ
出走: 204回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.9%

2

リオンサーガ リオンディーズ
出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.9%

12

ボクマダネムイヨ クリソベリル
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.6%

8

シャローファースト クリソベリル
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.6%

7

ホールオブミラーズ ルーラーシップ
出走: 276回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.9%

15

レザーアンドレース マインドユアビスケッツ
出走: 111回 勝率: 8.1% 複勝率: 21.6%

3

ビズロード トランセンド
出走: 88回 勝率: 8.0% 複勝率: 28.4%

14

カイラーサ トランセンド
出走: 88回 勝率: 8.0% 複勝率: 28.4%

5

ヴァイヴァーイ マジェスティックウォリアー
出走: 226回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.9%

9

アスクドゥチャンプ Essential Quality
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

4

レイサンソク シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

「3歳1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 アンソニー(M.デムーロ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 3着 → 中山芝2000m 5着 → 阪神芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ホールオブミラーズ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着 → 京都ダート1400m 5着 → 京都ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 シャローファースト(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菱田裕二騎手で5着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 5着 → 阪神芝2400m 7着 → 阪神ダート2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳1勝クラス」(京都ダート1900m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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