3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳1勝クラス」(ダート1900m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ボクマダネムイヨ》を本命に推奨いたします。対抗は《レイサンソク》、単穴に《アスクドゥチャンプ》を指名しております。ダート1900mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ボクマダネムイヨ 川田将雅

00倍

90.0

0

レイサンソク 鮫島克駿

00倍

74.9

0

アスクドゥチャンプ 荻野琢真

00倍

65.4

0

メイショウサッソウ 加藤祥太

00倍

64.5

0

アンソニー M.デムーロ

00倍

64.2

0

アイアムジャイアン 長浜鴻緒

00倍

  62.4

0

ルファーダ 幸英明

00倍

  54.0

0

ビズロード 菱田裕二

00倍

  52.8

0

ミスターエメラルド 吉村誠之助

00倍

  50.9

0

レザーアンドレース 松若風馬

00倍

  46.9

0

ユアフェリシティ 原田和真

00倍

  46.0

0

ホールオブミラーズ 北村友一

00倍

  43.0

0

シャローファースト 団野大成

00倍

  39.1

0

リオンサーガ 田山旺佑

00倍

  38.5

0

ヴァイヴァーイ 田口貫太

00倍

23.8

0

カイラーサ 鮫島良太

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。15.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ボクマダネムイヨ(川田将雅騎手)

「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ボクマダネムイヨ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の高杉吏麒騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1900mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→8着→3着→3着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 4着(3人気) → 京都ダート1800m 8着(2人気) → 京都ダート1800m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去191レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.9%
1番人気の連対率53.9%
1番人気の複勝率69.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数191レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

7頭

43.8%

差し

4頭

25.0%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ボクマダネムイヨ》《ルファーダ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ビズロード 下降中
直近5走: 1着 ← 4着

0

リオンサーガ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 8着 ← 7着 ← 11着

0

メイショウサッソウ やや下降
直近5走: 1着 ← 7着 ← 8着 ← 2着

0

アイアムジャイアン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着

0

ボクマダネムイヨ 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 1着

0

レイサンソク やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

0

レザーアンドレース 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 6着 ← 5着 ← 13着

0

アスクドゥチャンプ やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

0

ルファーダ 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

0

カイラーサ 下降中
直近5走: 1着 ← 14着 ← 4着 ← 16着

0

ユアフェリシティ やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

0

アンソニー 上昇中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着

0

ミスターエメラルド 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 3着

0

ヴァイヴァーイ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 8着

0

シャローファースト 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着 ← 6着 ← 9着

0

ホールオブミラーズ やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 1着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(215戦38勝・勝率17.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは庄野 靖志調教師(280戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ホールオブミラーズ 高野 友和
勝率: 17.7% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.0位

0

アスクドゥチャンプ 藤原 英昭
勝率: 14.3% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.7位

0

アンソニー 武 幸四郎
勝率: 14.3% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.6位

0

レイサンソク 吉村 圭司
勝率: 11.5% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.9位

0

メイショウサッソウ 庄野 靖志
勝率: 10.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

0

ミスターエメラルド 中村 直也
勝率: 6.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位

0

シャローファースト 安田 翔伍
勝率: 6.2% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.0位

0

カイラーサ 河嶋 宏樹
勝率: 5.8% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

0

レザーアンドレース 平田 修
勝率: 5.6% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.9位

0

ルファーダ 大根田 裕之
勝率: 5.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.2位

0

ボクマダネムイヨ 東田 明士
勝率: 4.4% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

0

リオンサーガ 宮地 貴稔
勝率: 4.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.8位

0

ビズロード 小崎 憲
勝率: 2.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 9.0位

0

ヴァイヴァーイ 小崎 憲
勝率: 2.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 9.0位

0

ユアフェリシティ 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

0

アイアムジャイアン 奥平 雅士
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(11戦2勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

メイショウサッソウ ダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

0

アンソニー コントレイル
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3%

0

ユアフェリシティ ルヴァンスレーヴ
出走: 133回 勝率: 15.8% 複勝率: 41.4%

0

ミスターエメラルド ドレフォン
出走: 222回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.4%

0

アイアムジャイアン キズナ
出走: 321回 勝率: 10.6% 複勝率: 34.3%

0

ルファーダ ヘニーヒューズ
出走: 204回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.9%

0

リオンサーガ リオンディーズ
出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.9%

0

ボクマダネムイヨ クリソベリル
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.6%

0

シャローファースト クリソベリル
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.6%

0

ホールオブミラーズ ルーラーシップ
出走: 276回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.9%

0

レザーアンドレース マインドユアビスケッツ
出走: 111回 勝率: 8.1% 複勝率: 21.6%

0

ビズロード トランセンド
出走: 88回 勝率: 8.0% 複勝率: 28.4%

0

カイラーサ トランセンド
出走: 88回 勝率: 8.0% 複勝率: 28.4%

0

ヴァイヴァーイ マジェスティックウォリアー
出走: 226回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.9%

0

アスクドゥチャンプ Essential Quality
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

レイサンソク シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

「3歳1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アンソニー(M.デムーロ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 3着 → 中山芝2000m 5着 → 阪神芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ホールオブミラーズ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着 → 京都ダート1400m 5着 → 京都ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 シャローファースト(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菱田裕二騎手で5着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 5着 → 阪神芝2400m 7着 → 阪神ダート2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳1勝クラス」(京都ダート1900m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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