「優駿牝馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
11R
優駿牝馬芝2400m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「優駿牝馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
18頭が出走する「優駿牝馬」(芝2400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《トリニティ》でございます。次いで《エンネ》、《アンジュドジョワ》の順に評価しておりますが、芝2400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 00倍 | ○ 89.6 | |
| 15 | 00倍 | ▲ 88.9 | |
| 12 | 00倍 | △ 80.9 | |
| 4 | 00倍 | ☆ 75.4 | |
| 5 | 00倍 | 74.1 | |
| 3 | 00倍 | 73.4 | |
| 14 | 00倍 | 71.7 | |
| 2 | 00倍 | 70.6 | |
| 6 | 00倍 | 70.2 | |
| 11 | 00倍 | 60.0 | |
| 10 | 00倍 | 58.6 | |
| 16 | 00倍 | 55.4 | |
| 7 | 00倍 | 54.2 | |
| 18 | 00倍 | 53.5 | |
| 17 | 00倍 | 52.1 | |
| 8 | 00倍 | 35.0 | |
| 1 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「優駿牝馬」
スコアが団子状態となっております(上位差0.4pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「優駿牝馬」
9 トリニティ(西村淳也騎手)
「優駿牝馬」でAIが最も高く評価した《トリニティ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の岩田望来騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2200m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 京都芝2200m 1着(4人気) → 阪神芝1800m 3着(3人気) → 阪神芝1800m 1着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「優駿牝馬」
過去293レースの統計では、1番人気の勝率が42.0%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 42.0% |
| 1番人気の連対率 | 60.8% |
| 1番人気の複勝率 | 71.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.7番人気 |
| 集計レース数 | 293レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「優駿牝馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行勢が10頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 5頭 | 27.8% |
先行 | 5頭 | 27.8% |
差し | 5頭 | 27.8% |
追込 | 3頭 | 16.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「優駿牝馬」
《エンネ》《ソルパッサーレ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミツカネベネラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 14着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 | ||
2 | レイクラシック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 8着 ← 2着 | ||
3 | アランカール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 | ||
4 | ロングトールサリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
5 | リアライズルミナス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 | ||
6 | ロンギングセリーヌ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
7 | スタニングレディ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 3着 ← 8着 ← 11着 ← 1着 | ||
8 | スマートプリエール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 | ||
9 | トリニティ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
10 | スターアニス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 | ||
11 | アメティスタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
12 | ドリームコア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
13 | エンネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 | ||
14 | ソルパッサーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 | ||
15 | アンジュドジョワ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 1着 | ||
16 | ジュウリョクピエロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 7着 ← 1着 | ||
17 | スウィートハピネス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 | ||
18 | ラフターラインズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「優駿牝馬」
東京での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(145戦23勝・勝率15.9%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(435戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | トリニティ | 安田 翔伍 |
| 勝率: 15.9% 複勝率: 37.2% 平均着順: 5.5位 | ||
16 | ジュウリョクピエロ | 寺島 良 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.7位 | ||
13 | エンネ | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | アランカール | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1% 平均着順: 7.1位 | ||
7 | スタニングレディ | 高木 登 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位 | ||
10 | スターアニス | 高野 友和 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.6位 | ||
2 | レイクラシック | 新谷 功一 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.9位 | ||
17 | スウィートハピネス | 北出 成人 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.4位 | ||
15 | アンジュドジョワ | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.3位 | ||
4 | ロングトールサリー | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.3位 | ||
12 | ドリームコア | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | スマートプリエール | 大久保 龍志 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | ソルパッサーレ | 四位 洋文 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | リアライズルミナス | 橋口 慎介 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.9位 | ||
6 | ロンギングセリーヌ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | アメティスタ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.1位 | ||
18 | ラフターラインズ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.4位 | ||
1 | ミツカネベネラ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「優駿牝馬」
東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(13戦3勝・勝率23.1%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | スターアニス | ドレフォン |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5% | ||
15 | アンジュドジョワ | キタサンブラック |
| 出走: 51回 勝率: 13.7% 複勝率: 31.4% | ||
2 | レイクラシック | キタサンブラック |
| 出走: 51回 勝率: 13.7% 複勝率: 31.4% | ||
11 | アメティスタ | キタサンブラック |
| 出走: 51回 勝率: 13.7% 複勝率: 31.4% | ||
4 | ロングトールサリー | キタサンブラック |
| 出走: 51回 勝率: 13.7% 複勝率: 31.4% | ||
1 | ミツカネベネラ | モーリス |
| 出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 20.9% | ||
6 | ロンギングセリーヌ | モーリス |
| 出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 20.9% | ||
16 | ジュウリョクピエロ | オルフェーヴル |
| 出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.8% | ||
9 | トリニティ | サートゥルナーリア |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 40.0% | ||
3 | アランカール | エピファネイア |
| 出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 28.1% | ||
8 | スマートプリエール | エピファネイア |
| 出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 28.1% | ||
13 | エンネ | キズナ |
| 出走: 133回 勝率: 6.8% 複勝率: 29.3% | ||
14 | ソルパッサーレ | キズナ |
| 出走: 133回 勝率: 6.8% 複勝率: 29.3% | ||
12 | ドリームコア | キズナ |
| 出走: 133回 勝率: 6.8% 複勝率: 29.3% | ||
5 | リアライズルミナス | シルバーステート |
| 出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0% | ||
18 | ラフターラインズ | アルアイン |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
17 | スウィートハピネス | リアルインパクト |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | スタニングレディ | ベンバトル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「優駿牝馬」
「優駿牝馬」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 ロングトールサリー(戸崎圭太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走川田将雅騎手で7着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2200m 7着 → 阪神芝2000m 1着 → 中京芝2000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 ロンギングセリーヌ(石橋脩騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 18着 → 中山芝1800m 2着 → 中山芝1600m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 スタニングレディ(三浦皇成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝2000m 9着 → 中京芝2200m 3着 → 中山芝1800m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「優駿牝馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「優駿牝馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「優駿牝馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「優駿牝馬」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「優駿牝馬」(東京芝2400m・18頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



