3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1800m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ルーリングクラス》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ブリサマリーナ》が対抗、《ジュナベーラ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

ルーリングクラス C.ルメール

11.8倍

90.0

6

ブリサマリーナ 田辺裕信

38.1倍

83.3

13

ジュナベーラ D.レーン

22.8倍

81.8

9

ブルージェネシス 佐々木大輔

11205.5倍

68.9

11

ブライスフェアリー 松岡正海

727.5倍

67.8

4

レッドフリーマン 坂井瑠星

414.9倍

  66.0

14

レガリーノ 三浦皇成

845.2倍

  65.7

5

クリアーゲイル 横山典弘

520.0倍

  61.9

2

アテナガール 今村聖奈

10150.8倍

  53.4

12

ファインブライト 原優介

624.6倍

  52.8

3

カキュウ 津村明秀

13347.1倍

  46.0

1

マトリカリア 柴田大知

12212.1倍

  41.2

10

オケアノステソーロ 木幡巧也

9104.7倍

  31.4

8

サツキマーメイド 菅原隆一

14384.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ルーリングクラス

    110 円

  • 複勝

    13ジュナベーラ

    120 円

  • 単勝

    7ルーリングクラス

    180 円

  • 馬単

    7ルーリングクラス13ジュナベーラ

    350 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 ルーリングクラス(C.ルメール騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ルーリングクラス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の丸山元気騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 2着(3人気) → 東京芝1800m 11着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去575レースでの1番人気の勝率は38.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.3%
1番人気の連対率59.1%
1番人気の複勝率71.1%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数575レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

21.4%

差し

7頭

50.0%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブルージェネシス》《ブリサマリーナ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

マトリカリア やや下降
直近5走: 6着 ← 14着 ← 14着 ← 7着

2

アテナガール 下降中
直近5走: 12着 ← 13着

3

カキュウ 下降中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 16着 ← 16着

4

レッドフリーマン 横ばい
直近5走: 12着

5

クリアーゲイル 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着

6

ブリサマリーナ 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着 ← 10着 ← 7着 ← 3着

7

ルーリングクラス 下降中
直近5走: 2着 ← 11着

8

サツキマーメイド 下降中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 15着

9

ブルージェネシス 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 12着 ← 12着 ← 6着

10

オケアノステソーロ 横ばい
直近5走: 9着

11

ブライスフェアリー 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 12着 ← 3着 ← 4着

12

ファインブライト 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 16着 ← 5着 ← 5着

13

ジュナベーラ やや下降
直近5走: 2着 ← 11着 ← 7着 ← 4着

14

レガリーノ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(415戦99勝・勝率23.9%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ジュナベーラ 木村 哲也
勝率: 23.9% 複勝率: 47.0% 平均着順: 5.1位

7

ルーリングクラス 森 一誠
勝率: 15.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.5位

6

ブリサマリーナ 久保田 貴士
勝率: 9.8% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.8位

4

レッドフリーマン 大竹 正博
勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

14

レガリーノ 池上 昌和
勝率: 7.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

5

クリアーゲイル 浅利 英明
勝率: 6.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

1

マトリカリア 岩戸 孝樹
勝率: 6.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位

10

オケアノステソーロ 田中 剛
勝率: 5.8% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.4位

11

ブライスフェアリー 堀内 岳志
勝率: 4.5% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.8位

2

アテナガール 西田 雄一郎
勝率: 4.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.1位

8

サツキマーメイド 石栗 龍彦
勝率: 4.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.3位

9

ブルージェネシス 菊川 正達
勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.6位

3

カキュウ 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.2位

12

ファインブライト 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(118戦21勝・勝率17.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ブリサマリーナ サートゥルナーリア
出走: 118回 勝率: 17.8% 複勝率: 37.3%

13

ジュナベーラ スワーヴリチャード
出走: 111回 勝率: 12.6% 複勝率: 31.5%

3

カキュウ フィエールマン
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 31.8%

5

クリアーゲイル フィエールマン
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 31.8%

10

オケアノステソーロ ジャスタウェイ
出走: 272回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.1%

7

ルーリングクラス ルーラーシップ
出走: 656回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.1%

4

レッドフリーマン ダイワメジャー
出走: 441回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.9%

1

マトリカリア グレーターロンドン
出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 14.5%

2

アテナガール アルアイン
出走: 59回 勝率: 5.1% 複勝率: 10.2%

11

ブライスフェアリー ウインブライト
出走: 71回 勝率: 1.4% 複勝率: 14.1%

8

サツキマーメイド ビーチパトロール
出走: 48回 勝率: 0.0% 複勝率: 2.1%

12

ファインブライト アジアエクスプレス
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ブルージェネシス サトノジェネシス
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

14

レガリーノ アルバート
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 クリアーゲイル(横山典弘騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走団野大成騎手で8着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 8着 → 中山芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 アテナガール(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で12着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 12着 → 中山芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

3 カキュウ(津村明秀騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で8着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝2000m 8着 → 中山芝2000m 12着 → 中山芝2000m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:40

    優駿牝馬2400m18頭

    G1

📚 最新の競馬予想上達記事