「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
4R
3歳未勝利芝1600m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ダノンアスコルティ》を本命といたしましたが、《クレアノア》《リリーサー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 83.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 79.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 73.9 | |
| 0 | 00倍 | 71.1 | |
| 0 | 00倍 | 70.1 | |
| 0 | 00倍 | 69.8 | |
| 0 | 00倍 | 68.8 | |
| 0 | 00倍 | 60.0 | |
| 0 | 00倍 | 56.2 | |
| 0 | 00倍 | 52.5 | |
| 0 | 00倍 | 51.3 | |
| 0 | 00倍 | 47.0 | |
| 0 | 00倍 | 46.6 | |
| 0 | 00倍 | 32.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 24.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 ダノンアスコルティ（Ｃ．ルメール騎手）
当AI予想の本命馬《ダノンアスコルティ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→4着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1800m 6着（2人気） → 中山芝1800m 4着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去704レースでの1番人気の勝率は35.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.7% |
| 1番人気の連対率 | 54.1% |
| 1番人気の複勝率 | 67.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 704レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.7% |
先行 | 3頭 | 23.1% |
差し | 4頭 | 30.8% |
追込 | 5頭 | 38.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ペルシアーノ》《ジュリ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ペルシアーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 15着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | ノアシルヴィ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 9着 ← 16着 | ||
0 | クイーンズパーク | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ジュリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 ← 8着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | ヘリオドール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 13着 ← 10着 | ||
0 | リリーサー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ストームアイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 9着 | ||
0 | ロジタイガー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ウインテラジーナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ジェムシリカ | ← 横ばい |
| 直近5走: 16着 | ||
0 | フーディエラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 6着 ← 6着 ← 8着 | ||
0 | ルージュラベル | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
0 | ダイヤテソーロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | ベアサナエチャン | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ダノンアスコルティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 | ||
0 | サトノスターライト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ソレム | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | クレアノア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師（105戦16勝・勝率15.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師（471戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | サトノスターライト | 森 一誠 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | クレアノア | 久保田 貴士 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ルージュラベル | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ダノンアスコルティ | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ソレム | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ストームアイ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ロジタイガー | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | クイーンズパーク | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ウインテラジーナ | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ジェムシリカ | 千葉 直人 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | フーディエラン | 田中 剛 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ダイヤテソーロ | 牧 光二 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | リリーサー | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ペルシアーノ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ジュリ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ベアサナエチャン | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ヘリオドール | 和田 雄二 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.3位 | ||
0 | ノアシルヴィ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒（21戦7勝・勝率33.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | フーディエラン | ポエティックフレア |
| 出走: 21回 勝率: 33.3% 複勝率: 47.6% | ||
0 | ソレム | Sottsass |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | リリーサー | サートゥルナーリア |
| 出走: 116回 勝率: 17.2% 複勝率: 39.7% | ||
0 | クイーンズパーク | シスキン |
| 出走: 36回 勝率: 16.7% 複勝率: 36.1% | ||
0 | ダノンアスコルティ | キタサンブラック |
| 出走: 219回 勝率: 16.0% 複勝率: 31.5% | ||
0 | ヘリオドール | レイデオロ |
| 出走: 151回 勝率: 15.2% 複勝率: 33.1% | ||
0 | ロジタイガー | レイデオロ |
| 出走: 151回 勝率: 15.2% 複勝率: 33.1% | ||
0 | ベアサナエチャン | レイデオロ |
| 出走: 151回 勝率: 15.2% 複勝率: 33.1% | ||
0 | クレアノア | アドマイヤマーズ |
| 出走: 58回 勝率: 12.1% 複勝率: 24.1% | ||
0 | ルージュラベル | エピファネイア |
| 出走: 697回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.8% | ||
0 | ジュリ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | ノアシルヴィ | ファインニードル |
| 出走: 57回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% | ||
0 | ジェムシリカ | ダンカーク |
| 出走: 104回 勝率: 4.8% 複勝率: 11.5% | ||
0 | ダイヤテソーロ | ダノンバラード |
| 出走: 201回 勝率: 4.0% 複勝率: 17.9% | ||
0 | ウインテラジーナ | ウインブライト |
| 出走: 64回 勝率: 1.6% 複勝率: 12.5% | ||
0 | ストームアイ | サンダースノー |
| 出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 3.2% | ||
0 | ペルシアーノ | ダノンプレミアム |
| 出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
0 | サトノスターライト | サトノジェネシス |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ジュリ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ジュリ（菅原明良騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石田拓郎騎手で15着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前16着の大敗から前走15着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 15着 → 中山芝1600m 16着 → 新潟芝1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ヘリオドール（柴田大知騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走石神深道騎手で12着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 12着 → 中山芝1200m 13着 → 東京芝1600m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ストームアイ（吉田豊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走武藤雅騎手で13着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝2000m 13着 → 中京芝2000m 10着 → 福島ダート1700m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京芝1600m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
