3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1400m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ハングローズ》を本命に推奨いたします。対抗は《ヨルヴィック》、単穴に《オテンバプリンセス》を指名しております。ダート1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

ハングローズ 佐々木大輔

58.0倍

90.0

4

ヨルヴィック C.ルメール

35.9倍

87.4

13

オテンバプリンセス 松山弘平

12.9倍

85.2

2

ミエスタ 岩田望来

23.2倍

82.9

10

ハンナパール 吉田豊

46.6倍

81.7

8

キタノローズ 菅原明良

10157.3倍

  80.7

7

ルージュリヴィエラ M.ディー

836.1倍

  79.3

11

ベッラモレーン 原優介

617.2倍

  77.2

15

ルンベーラ 田辺裕信

722.9倍

  76.7

12

ライヴマティーニ 木幡巧也

14405.9倍

  68.3

6

エリースノー 津村明秀

9134.3倍

  63.4

9

スウィートラキ 木幡初也

16605.6倍

  53.0

1

タカラエイティ 大野拓弥

11211.8倍

  52.9

14

プロスペラスナイン 菅原隆一

13372.9倍

  32.9

5

ラブカニュー 今村聖奈

12221.7倍

  32.2

16

カシスピーチ 柴田大知

15527.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ハングローズ

    250 円

  • 複勝

    13オテンバプリンセス

    160 円

  • 単勝

    13オテンバプリンセス

    290 円

  • 馬単

    13オテンバプリンセス3ハングローズ

    2,560 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ハングローズ(佐々木大輔騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ハングローズ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着(1人気) → 東京ダート1400m 2着(3人気) → 中山ダート1800m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去932レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数932レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ3頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

4頭

26.7%

差し

3頭

20.0%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ルンベーラ》《ルージュリヴィエラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

タカラエイティ 横ばい
直近5走: 10着

2

ミエスタ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 10着

3

ハングローズ やや下降
直近5走: 7着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 6着

4

ヨルヴィック 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 6着

5

ラブカニュー 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

6

エリースノー 下降中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 8着

7

ルージュリヴィエラ 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 2着

8

キタノローズ やや下降
直近5走: 11着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 13着

9

スウィートラキ 横ばい
直近5走: 11着 ← 11着 ← 11着

10

ハンナパール 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着

11

ベッラモレーン やや上昇
直近5走: 6着 ← 11着 ← 5着

12

ライヴマティーニ やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 10着

13

オテンバプリンセス 下降中
直近5走: 3着 ← 16着

14

プロスペラスナイン 横ばい
直近5走: -

15

ルンベーラ 上昇中
直近5走: 6着 ← 16着 ← 6着 ← 12着 ← 3着

16

カシスピーチ 横ばい
直近5走: 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(465戦59勝・勝率12.7%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ミエスタ 加藤 征弘
勝率: 12.7% 複勝率: 32.5% 平均着順: 7.0位

3

ハングローズ 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 24.1% 平均着順: 6.9位

4

ヨルヴィック 稲垣 幸雄
勝率: 9.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.6位

7

ルージュリヴィエラ 嘉藤 貴行
勝率: 9.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位

13

オテンバプリンセス 加藤 士津八
勝率: 7.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.5位

6

エリースノー 武市 康男
勝率: 5.8% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.5位

11

ベッラモレーン 矢野 英一
勝率: 5.5% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.1位

9

スウィートラキ 堀内 岳志
勝率: 4.5% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.8位

1

タカラエイティ 堀内 岳志
勝率: 4.5% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.8位

14

プロスペラスナイン 石栗 龍彦
勝率: 4.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.3位

15

ルンベーラ 菊川 正達
勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.6位

10

ハンナパール 小野 次郎
勝率: 2.8% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.9位

12

ライヴマティーニ 尾形 和幸
勝率: 2.6% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

16

カシスピーチ 蛯名 利弘
勝率: 1.3% 複勝率: 2.9% 平均着順: 10.9位

5

ラブカニュー 蛯名 利弘
勝率: 1.3% 複勝率: 2.9% 平均着順: 10.9位

8

キタノローズ 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーグローリー産駒(22戦3勝・勝率13.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

ハンナパール ミッキーグローリー
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

15

ルンベーラ ミッキーグローリー
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

7

ルージュリヴィエラ ニューイヤーズデイ
出走: 157回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.2%

5

ラブカニュー ニューイヤーズデイ
出走: 157回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.2%

3

ハングローズ ドレフォン
出走: 549回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.0%

13

オテンバプリンセス ナダル
出走: 132回 勝率: 10.6% 複勝率: 40.2%

4

ヨルヴィック ナダル
出走: 132回 勝率: 10.6% 複勝率: 40.2%

8

キタノローズ サンダースノー
出走: 121回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.3%

6

エリースノー サンダースノー
出走: 121回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.3%

1

タカラエイティ リアルスティール
出走: 156回 勝率: 9.0% 複勝率: 26.3%

11

ベッラモレーン アジアエクスプレス
出走: 339回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.1%

9

スウィートラキ スマートファルコン
出走: 286回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.4%

2

ミエスタ スワーヴリチャード
出走: 59回 勝率: 5.1% 複勝率: 16.9%

12

ライヴマティーニ ゴールドドリーム
出走: 76回 勝率: 2.6% 複勝率: 14.5%

16

カシスピーチ ノーブルミッション
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

14

プロスペラスナイン アドミラブル
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 キタノローズ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で11着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 阪神ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

15 ルンベーラ(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前16着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 中山ダート1800m 16着 → 京都芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ライヴマティーニ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走森田誠也騎手で11着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 11着 → 東京ダート1400m 11着 → 中山ダート1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

    11R15:40

    優駿牝馬2400m18頭

    G1

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