3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スティールヴォーグ》を本命といたしましたが、《ファイアリービート》《コパノエイダン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スティールヴォーグ 田辺裕信

00倍

90.0

0

ファイアリービート 大野拓弥

00倍

85.9

0

コパノエイダン 原優介

00倍

82.3

0

トルネードアイル C.ルメール

00倍

79.0

0

タッカーヴァンバン 吉田豊

00倍

78.6

0

ダゴベルト M.ディー

00倍

  74.6

0

イニシオ 松山弘平

00倍

  68.0

0

サクセスブルー 佐々木大輔

00倍

  62.2

0

ハデステソーロ 菅原明良

00倍

  58.6

0

ハピナスター 松岡正海

00倍

  55.9

0

アームアンフルール 木幡初也

00倍

  53.4

0

キタノドンカルロ 柴田大知

00倍

  51.7

0

ノリキング 北村宏司

00倍

  49.9

0

ナンヨーロイヤル 小林脩斗

00倍

  49.8

0

キングスメッセージ 木幡育也

00倍

26.8

0

ニシノアオニヨシ 谷原柚希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スティールヴォーグ(田辺裕信騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スティールヴォーグ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(2人気) → 東京ダート1600m 3着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1110レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1110レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

5頭

33.3%

追込

7頭

46.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ハピナスター》《タッカーヴァンバン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ハピナスター 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

0

タッカーヴァンバン 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 5着 ← 5着

0

ファイアリービート 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 3着 ← 4着

0

キングスメッセージ 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 15着 ← 13着

0

キタノドンカルロ やや上昇
直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着 ← 4着 ← 6着

0

スティールヴォーグ やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

0

アームアンフルール 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着

0

ハデステソーロ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着

0

コパノエイダン やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 3着 ← 9着 ← 3着

0

トルネードアイル 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

0

イニシオ 上昇中
直近5走: 17着 ← 9着

0

ノリキング 横ばい
直近5走: 9着 ← 5着 ← 9着

0

サクセスブルー 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 6着

0

ニシノアオニヨシ 横ばい
直近5走: 13着

0

ナンヨーロイヤル 下降中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 10着 ← 9着 ← 13着

0

ダゴベルト 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(389戦54勝・勝率13.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(462戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ダゴベルト 宮田 敬介
勝率: 13.9% 複勝率: 41.6% 平均着順: 5.7位

0

イニシオ 福永 祐一
勝率: 9.7% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.3位

0

トルネードアイル 鹿戸 雄一
勝率: 9.6% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位

0

スティールヴォーグ 田村 康仁
勝率: 7.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.1位

0

キングスメッセージ 尾関 知人
勝率: 7.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位

0

ナンヨーロイヤル 中舘 英二
勝率: 7.3% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位

0

タッカーヴァンバン 田島 俊明
勝率: 7.3% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位

0

ハデステソーロ 武市 康男
勝率: 5.8% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.5位

0

コパノエイダン 上原 博之
勝率: 5.7% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.8位

0

ファイアリービート 鈴木 慎太郎
勝率: 5.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

0

ノリキング 伊藤 大士
勝率: 3.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.3位

0

アームアンフルール 本間 忍
勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.5位

0

ニシノアオニヨシ 加藤 和宏
勝率: 2.6% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.9位

0

キタノドンカルロ 粕谷 昌央
勝率: 1.2% 複勝率: 5.0% 平均着順: 10.4位

0

ハピナスター 伊藤 伸一
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位

0

サクセスブルー 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 12.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(64戦10勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

キングスメッセージ ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ハデステソーロ キタサンブラック
出走: 64回 勝率: 15.6% 複勝率: 39.1%

0

イニシオ キタサンブラック
出走: 64回 勝率: 15.6% 複勝率: 39.1%

0

ナンヨーロイヤル キタサンブラック
出走: 64回 勝率: 15.6% 複勝率: 39.1%

0

スティールヴォーグ モズアスコット
出走: 68回 勝率: 14.7% 複勝率: 41.2%

0

ダゴベルト ロードカナロア
出走: 632回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.4%

0

タッカーヴァンバン シュヴァルグラン
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 11.4%

0

アームアンフルール モーリス
出走: 177回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.2%

0

ファイアリービート パイロ
出走: 668回 勝率: 7.9% 複勝率: 24.3%

0

ノリキング モーニン
出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7%

0

サクセスブルー レイデオロ
出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.8%

0

コパノエイダン コパノリッキー
出走: 198回 勝率: 5.6% 複勝率: 14.1%

0

トルネードアイル ミッキーアイル
出走: 142回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.2%

0

ニシノアオニヨシ リーチザクラウン
出走: 123回 勝率: 3.3% 複勝率: 15.4%

0

ハピナスター フォーウィールドライブ
出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 17.3%

0

キタノドンカルロ タワーオブロンドン
出走: 34回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 イニシオ(松山弘平騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→2200mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田康誠騎手で17着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝2200m 17着 → 京都芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 サクセスブルー(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝2000m 10着 → 東京芝1800m 7着 → 中山芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ハデステソーロ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で10着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 10着 → 福島芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事