「丹沢ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R
丹沢ステークスダート2100m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「丹沢ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「丹沢ステークス」はダート2100m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ギュルヴィ》を本命といたしましたが、《ワンパット》《ホウオウバリスタ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 83.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 76.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 71.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 69.8 | |
| 0 | 00倍 | 62.1 | |
| 0 | 00倍 | 58.5 | |
| 0 | 00倍 | 51.6 | |
| 0 | 00倍 | 47.2 | |
| 0 | 00倍 | 46.9 | |
| 0 | 00倍 | 32.7 | |
| 0 | 00倍 | 32.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「丹沢ステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「丹沢ステークス」
0 ギュルヴィ（武豊騎手）
「丹沢ステークス」でAIが最も高く評価した《ギュルヴィ》を深掘り分析いたします。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 2着（3人気） → 阪神ダート2000m 1着（1人気） → 中京ダート1900m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「丹沢ステークス」
過去371レースで1番人気の勝率は30.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.5% |
| 1番人気の連対率 | 50.9% |
| 1番人気の複勝率 | 63.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 371レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「丹沢ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 1頭 | 6.2% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「丹沢ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャスパーグレイト》《ビップスコーピオン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ホウオウバリスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | ジャスパーグレイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | ビップスコーピオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 | ||
0 | メイショウフジ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 14着 ← 13着 ← 15着 | ||
0 | サンセットブライト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 11着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | ワンパット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 15着 | ||
0 | インジケーター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 ← 9着 | ||
0 | パカーラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着 ← 9着 ← 9着 | ||
0 | タンゴバイラリン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 15着 ← 7着 ← 12着 ← 4着 | ||
0 | ニューバラード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 10着 ← 3着 ← 10着 | ||
0 | タイセイアディクト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 | ||
0 | ロングウェイホーム | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | ジェイエルマスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ギュルヴィ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ダカラフェスティヴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | ロカヒ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「丹沢ステークス」
東京での勝率が最も高いのは稲垣 幸雄調教師（371戦34勝・勝率9.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師（411戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ホウオウバリスタ | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | インジケーター | 高橋 康之 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | パカーラン | 藤原 英昭 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ニューバラード | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | タイセイアディクト | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ギュルヴィ | 大久保 龍志 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ビップスコーピオン | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | タンゴバイラリン | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ワンパット | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ロングウェイホーム | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ロカヒ | 飯田 祐史 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 5.6% 平均着順: 9.8位 | ||
0 | ジャスパーグレイト | 森 秀行 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | メイショウフジ | 和田 勇介 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | サンセットブライト | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ダカラフェスティヴ | 奥平 雅士 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ジェイエルマスター | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「丹沢ステークス」
東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はジョーカプチーノ産駒（12戦2勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ホウオウバリスタ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ダカラフェスティヴ | ミッキーグローリー |
| 出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ビップスコーピオン | サトノクラウン |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4% | ||
0 | ロカヒ | キズナ |
| 出走: 102回 勝率: 12.7% 複勝率: 30.4% | ||
0 | ワンパット | シニスターミニスター |
| 出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 22.4% | ||
0 | タイセイアディクト | リオンディーズ |
| 出走: 48回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.4% | ||
0 | ジェイエルマスター | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | メイショウフジ | ホッコータルマエ |
| 出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 28.0% | ||
0 | サンセットブライト | ホッコータルマエ |
| 出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 28.0% | ||
0 | ニューバラード | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% | ||
0 | パカーラン | イスラボニータ |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
0 | タンゴバイラリン | イスラボニータ |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
0 | ロングウェイホーム | ジャスタウェイ |
| 出走: 79回 勝率: 3.8% 複勝率: 13.9% | ||
0 | ジャスパーグレイト | Arrogate |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.7% | ||
0 | インジケーター | Liam's Map |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ギュルヴィ | Nyquist |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「丹沢ステークス」
「丹沢ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ジェイエルマスター》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ジェイエルマスター（横山和生騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走横山典弘騎手で7着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 中山ダート1800m 1着 → 東京ダート2100m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ジャスパーグレイト（横山典弘騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で5着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 5着 → 阪神ダート2000m 8着 → 東京ダート2100m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ニューバラード（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走武藤雅騎手で9着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 9着 → 東京ダート2100m 14着 → 中京ダート1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「丹沢ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「丹沢ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「丹沢ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「丹沢ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「丹沢ステークス」（東京ダート2100m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
