「丹沢ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R16:35
丹沢ステークスダート2100m16頭
560 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「丹沢ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「丹沢ステークス」はダート2100m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ギュルヴィ》を本命といたしましたが、《ワンパット》《ホウオウバリスタ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 7 | 12.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 1 | 823.8倍 | ○ 83.4 | |
| 6 | 1026.7倍 | ▲ 76.4 | |
| 14 | 37.1倍 | △ 71.2 | |
| 2 | 48.6倍 | ☆ 69.8 | |
| 4 | 1262.5倍 | 62.1 | |
| 5 | 24.3倍 | 58.5 | |
| 11 | 722.8倍 | 51.6 | |
| 13 | 516.7倍 | 47.2 | |
| 16 | 924.0倍 | 46.9 | |
| 10 | 1486.7倍 | 32.7 | |
| 3 | 618.8倍 | 32.0 | |
| 9 | 1367.8倍 | 消 26.7 | |
| 15 | 16203.2倍 | 消 26.5 | |
| 8 | 15142.7倍 | 消 23.0 | |
| 12 | 1149.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7ギュルヴィ
120 円
複勝
14ロカヒ
200 円
単勝
7ギュルヴィ
240 円
📊 AIスコア分布「丹沢ステークス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「丹沢ステークス」
7 ギュルヴィ（武豊騎手）
「丹沢ステークス」の注目馬は《ギュルヴィ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 2着（3人気） → 阪神ダート2000m 1着（1人気） → 中京ダート1900m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「丹沢ステークス」
過去371レースで1番人気の勝率は30.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.5% |
| 1番人気の連対率 | 50.9% |
| 1番人気の複勝率 | 63.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 371レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「丹沢ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行1頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 1頭 | 6.2% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「丹沢ステークス」
《ジャスパーグレイト》《ビップスコーピオン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ワンパット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 15着 | ||
2 | ジェイエルマスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
3 | タイセイアディクト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 | ||
4 | ジャスパーグレイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 | ||
5 | ロングウェイホーム | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 | ||
6 | ホウオウバリスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 12着 | ||
7 | ギュルヴィ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
8 | ビップスコーピオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 | ||
9 | ニューバラード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 10着 ← 3着 ← 10着 | ||
10 | インジケーター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 ← 9着 | ||
11 | パカーラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着 ← 9着 ← 9着 | ||
12 | タンゴバイラリン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 15着 ← 7着 ← 12着 ← 4着 | ||
13 | メイショウフジ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 14着 ← 13着 ← 15着 | ||
14 | ロカヒ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 | ||
15 | サンセットブライト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 11着 ← 6着 ← 5着 | ||
16 | ダカラフェスティヴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「丹沢ステークス」
東京での勝率が最も高いのは稲垣 幸雄調教師（371戦34勝・勝率9.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師（411戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ホウオウバリスタ | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.6位 | ||
10 | インジケーター | 高橋 康之 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.8位 | ||
11 | パカーラン | 藤原 英昭 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | ニューバラード | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位 | ||
3 | タイセイアディクト | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位 | ||
7 | ギュルヴィ | 大久保 龍志 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.7位 | ||
8 | ビップスコーピオン | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位 | ||
12 | タンゴバイラリン | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位 | ||
1 | ワンパット | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | ロングウェイホーム | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位 | ||
14 | ロカヒ | 飯田 祐史 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 5.6% 平均着順: 9.8位 | ||
4 | ジャスパーグレイト | 森 秀行 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.0位 | ||
13 | メイショウフジ | 和田 勇介 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位 | ||
15 | サンセットブライト | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.1位 | ||
16 | ダカラフェスティヴ | 奥平 雅士 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.8位 | ||
2 | ジェイエルマスター | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「丹沢ステークス」
東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はジョーカプチーノ産駒（12戦2勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ホウオウバリスタ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
16 | ダカラフェスティヴ | ミッキーグローリー |
| 出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
8 | ビップスコーピオン | サトノクラウン |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4% | ||
14 | ロカヒ | キズナ |
| 出走: 102回 勝率: 12.7% 複勝率: 30.4% | ||
1 | ワンパット | シニスターミニスター |
| 出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 22.4% | ||
3 | タイセイアディクト | リオンディーズ |
| 出走: 48回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.4% | ||
2 | ジェイエルマスター | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 40.0% | ||
13 | メイショウフジ | ホッコータルマエ |
| 出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 28.0% | ||
15 | サンセットブライト | ホッコータルマエ |
| 出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 28.0% | ||
9 | ニューバラード | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% | ||
11 | パカーラン | イスラボニータ |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
12 | タンゴバイラリン | イスラボニータ |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
5 | ロングウェイホーム | ジャスタウェイ |
| 出走: 79回 勝率: 3.8% 複勝率: 13.9% | ||
4 | ジャスパーグレイト | Arrogate |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.7% | ||
10 | インジケーター | Liam's Map |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | ギュルヴィ | Nyquist |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「丹沢ステークス」
「丹沢ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ジェイエルマスター》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 ジェイエルマスター（横山和生騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走横山典弘騎手で7着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 中山ダート1800m 1着 → 東京ダート2100m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 ジャスパーグレイト（横山典弘騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で5着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 5着 → 阪神ダート2000m 8着 → 東京ダート2100m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 ニューバラード（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走武藤雅騎手で9着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 9着 → 東京ダート2100m 14着 → 中京ダート1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「丹沢ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「丹沢ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「丹沢ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「丹沢ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「丹沢ステークス」（東京ダート2100m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
