三峰山特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「三峰山特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「三峰山特別」(ダート1600m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヘニーガイスト》を本命に推奨いたします。対抗は《ホレーショ》、単穴に《ライフゲート》を指名しております。ダート1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ヘニーガイスト 横山武史

00倍

90.0

0

ホレーショ 戸崎圭太

00倍

83.3

0

ライフゲート 松山弘平

00倍

82.4

0

ディーズゴールド C.ルメール

00倍

75.8

0

バルダンツァ 田辺裕信

00倍

71.4

0

クラッシファイド 坂井瑠星

00倍

  65.4

0

リザードアイランド 横山和生

00倍

  61.5

0

ニューファウンド 木幡巧也

00倍

  59.8

0

バロンドール 横山典弘

00倍

  57.6

0

ペッレグリーニ 岩田望来

00倍

  51.1

0

サンカルミア 菅原明良

00倍

  48.0

0

マンダリンボレロ 松岡正海

00倍

  41.0

0

ミルフルール 吉田豊

00倍

  39.3

0

シンボリノエル 佐々木大輔

00倍

  34.8

0

サンコンクエスト 西村淳也

00倍

27.1

0

オーロラアーク 柴田大知

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「三峰山特別」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ヘニーガイスト(横山武史騎手)

「三峰山特別」でAIが最も高く評価した《ヘニーガイスト》を深掘り分析いたします。

📌 約15ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 1着(1人気) → 中京ダート1400m 4着(2人気) → 東京ダート1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「三峰山特別」

過去1110レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1110レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「三峰山特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「三峰山特別」

オーロラアーク》《ミルフルール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

オーロラアーク 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 10着 ← 6着 ← 1着

0

マンダリンボレロ やや上昇
直近5走: 9着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 7着

0

ミルフルール 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 7着 ← 1着 ← 3着

0

サンカルミア 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 5着 ← 1着

0

シンボリノエル 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

0

ホレーショ やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 2着 ← 4着

0

バルダンツァ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 10着 ← 2着 ← 12着

0

バロンドール やや下降
直近5走: 3着 ← 9着 ← 13着 ← 11着 ← 3着

0

クラッシファイド 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 1着

0

ペッレグリーニ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 ← 11着

0

ライフゲート やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 4着

0

ニューファウンド 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 6着 ← 9着 ← 4着

0

ヘニーガイスト 横ばい
直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着

0

サンコンクエスト 下降中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 1着 ← 6着 ← 15着

0

リザードアイランド 上昇中
直近5走: 2着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

0

ディーズゴールド 上昇中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「三峰山特別」

東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(530戦71勝・勝率13.4%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ペッレグリーニ 手塚 貴久
勝率: 13.4% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.3位

0

ヘニーガイスト 加藤 征弘
勝率: 12.7% 複勝率: 32.5% 平均着順: 7.0位

0

クラッシファイド 黒岩 陽一
勝率: 11.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

0

バロンドール 松永 幹夫
勝率: 11.6% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.5位

0

サンコンクエスト 渡辺 薫彦
勝率: 10.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 5.4位

0

ライフゲート 伊藤 圭三
勝率: 8.1% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.6位

0

リザードアイランド 田村 康仁
勝率: 7.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.1位

0

ディーズゴールド 田村 康仁
勝率: 7.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.1位

0

ミルフルール 伊坂 重信
勝率: 5.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

0

サンカルミア 伊坂 重信
勝率: 5.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

0

ホレーショ 西田 雄一郎
勝率: 4.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.1位

0

オーロラアーク 石栗 龍彦
勝率: 4.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.3位

0

ニューファウンド 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.1位

0

マンダリンボレロ 伊藤 伸一
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位

0

バルダンツァ 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位

0

シンボリノエル 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 12.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「三峰山特別」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(142戦16勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

バロンドール ニューイヤーズデイ
出走: 142回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.6%

0

ニューファウンド ニューイヤーズデイ
出走: 142回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.6%

0

シンボリノエル ドレフォン
出走: 500回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.2%

0

ヘニーガイスト ヘニーヒューズ
出走: 1016回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.9%

0

サンコンクエスト サートゥルナーリア
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 18.8%

0

クラッシファイド リアルスティール
出走: 147回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.5%

0

ライフゲート マインドユアビスケッツ
出走: 219回 勝率: 7.8% 複勝率: 23.7%

0

バルダンツァ ドリームバレンチノ
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

0

ミルフルール ホッコータルマエ
出走: 310回 勝率: 7.4% 複勝率: 21.3%

0

リザードアイランド イスラボニータ
出走: 175回 勝率: 6.3% 複勝率: 18.3%

0

ホレーショ リアルインパクト
出走: 189回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.1%

0

ペッレグリーニ レイデオロ
出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.8%

0

マンダリンボレロ スピルバーグ
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 24.1%

0

ディーズゴールド リオンディーズ
出走: 234回 勝率: 5.1% 複勝率: 16.2%

0

サンカルミア ロージズインメイ
出走: 275回 勝率: 4.7% 複勝率: 16.0%

0

オーロラアーク クリエイター2
出走: 71回 勝率: 4.2% 複勝率: 19.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「三峰山特別」

「三峰山特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 バルダンツァ(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走永島まな騎手で5着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着 → 中京ダート1900m 4着 → 東京ダート2100m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 クラッシファイド(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山武史騎手で5着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝1800m 5着 → 東京芝1800m 3着 → 東京芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ニューファウンド(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石川裕紀騎手で9着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート2400m 9着 → 東京ダート2100m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「三峰山特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「三峰山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「三峰山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「三峰山特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「三峰山特別」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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