「三峰山特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R13:50
三峰山特別ダート1600m16頭
1,400 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「三峰山特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「三峰山特別」（ダート1600m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヘニーガイスト》を本命に推奨いたします。対抗は《ホレーショ》、単穴に《ライフゲート》を指名しております。ダート1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 11 | 11.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 26.4倍 | ○ 83.8 | |
| 4 | 512.0倍 | ▲ 82.1 | |
| 5 | 713.9倍 | △ 75.4 | |
| 14 | 613.0倍 | ☆ 71.3 | |
| 3 | 49.3倍 | 64.8 | |
| 9 | 37.3倍 | 62.0 | |
| 8 | 12146.0倍 | 59.4 | |
| 13 | 826.0倍 | 55.5 | |
| 6 | 941.3倍 | 55.4 | |
| 15 | 14162.8倍 | 49.8 | |
| 1 | 15407.6倍 | 38.7 | |
| 2 | 11134.6倍 | 35.1 | |
| 12 | 13149.4倍 | 33.6 | |
| 7 | 1095.8倍 | 消 29.5 | |
| 10 | 16511.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11ヘニーガイスト
140 円
複勝
16ホレーショ
160 円
単勝
11ヘニーガイスト
190 円
馬単
11ヘニーガイスト＞16ホレーショ
910 円
📊 AIスコア分布「三峰山特別」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「三峰山特別」
11 ヘニーガイスト（横山武史騎手）
当AI予想の本命馬《ヘニーガイスト》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 約15ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 1着（1人気） → 中京ダート1400m 4着（2人気） → 東京ダート1400m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「三峰山特別」
過去1110レースでの1番人気の勝率は33.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.9% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1110レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「三峰山特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行5頭・差し7頭・追込3頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「三峰山特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《オーロラアーク》《ミルフルール》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミルフルール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 | ||
2 | マンダリンボレロ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 7着 | ||
3 | クラッシファイド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 | ||
4 | ライフゲート | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 | ||
5 | ディーズゴールド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 | ||
6 | バロンドール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 13着 ← 11着 ← 3着 | ||
7 | サンコンクエスト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 1着 ← 6着 ← 15着 | ||
8 | ニューファウンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 6着 ← 9着 ← 4着 | ||
9 | リザードアイランド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
10 | オーロラアーク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 14着 ← 10着 ← 6着 ← 1着 | ||
11 | ヘニーガイスト | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 | ||
12 | シンボリノエル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 | ||
13 | ペッレグリーニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 ← 11着 | ||
14 | バルダンツァ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 10着 ← 2着 ← 12着 | ||
15 | サンカルミア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 | ||
16 | ホレーショ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 2着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「三峰山特別」
東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師（530戦71勝・勝率13.4%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
13 | ペッレグリーニ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.3位 | ||
11 | ヘニーガイスト | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 32.5% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | クラッシファイド | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | バロンドール | 松永 幹夫 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.5位 | ||
7 | サンコンクエスト | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 5.4位 | ||
4 | ライフゲート | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.6位 | ||
9 | リザードアイランド | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.1位 | ||
5 | ディーズゴールド | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.1位 | ||
1 | ミルフルール | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位 | ||
15 | サンカルミア | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位 | ||
16 | ホレーショ | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.1位 | ||
10 | オーロラアーク | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.3位 | ||
8 | ニューファウンド | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.1位 | ||
2 | マンダリンボレロ | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位 | ||
14 | バルダンツァ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位 | ||
12 | シンボリノエル | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 12.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「三峰山特別」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒（142戦16勝・勝率11.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | バロンドール | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 142回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.6% | ||
8 | ニューファウンド | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 142回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.6% | ||
12 | シンボリノエル | ドレフォン |
| 出走: 500回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.2% | ||
11 | ヘニーガイスト | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1016回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.9% | ||
7 | サンコンクエスト | サートゥルナーリア |
| 出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 18.8% | ||
3 | クラッシファイド | リアルスティール |
| 出走: 147回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.5% | ||
4 | ライフゲート | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 219回 勝率: 7.8% 複勝率: 23.7% | ||
14 | バルダンツァ | ドリームバレンチノ |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% | ||
1 | ミルフルール | ホッコータルマエ |
| 出走: 310回 勝率: 7.4% 複勝率: 21.3% | ||
9 | リザードアイランド | イスラボニータ |
| 出走: 175回 勝率: 6.3% 複勝率: 18.3% | ||
16 | ホレーショ | リアルインパクト |
| 出走: 189回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.1% | ||
13 | ペッレグリーニ | レイデオロ |
| 出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% | ||
2 | マンダリンボレロ | スピルバーグ |
| 出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 24.1% | ||
5 | ディーズゴールド | リオンディーズ |
| 出走: 234回 勝率: 5.1% 複勝率: 16.2% | ||
15 | サンカルミア | ロージズインメイ |
| 出走: 275回 勝率: 4.7% 複勝率: 16.0% | ||
10 | オーロラアーク | クリエイター２ |
| 出走: 71回 勝率: 4.2% 複勝率: 19.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「三峰山特別」
「三峰山特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 バルダンツァ（田辺裕信騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走永島まな騎手で5着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着 → 中京ダート1900m 4着 → 東京ダート2100m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
3 クラッシファイド（坂井瑠星騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山武史騎手で5着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1800m 5着 → 東京芝1800m 3着 → 東京芝2000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 ニューファウンド（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石川裕紀騎手で9着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート2400m 9着 → 東京ダート2100m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「三峰山特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「三峰山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「三峰山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「三峰山特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「三峰山特別」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
