4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「4歳以上1勝クラス」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《フェゲフォイア》を本命といたしましたが、《デボラ》《インターポーザー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

フェゲフォイア 柴田裕一郎

00倍

90.0

0

デボラ 小崎綾也

00倍

89.9

0

インターポーザー 小沢大仁

00倍

82.3

0

フォルトレス 菊沢一樹

00倍

78.7

0

スプリングデイ 黛弘人

00倍

75.9

0

エコロハート 亀田温心

00倍

  70.4

0

スカイブルー 和田陽希

00倍

  68.5

0

ユメシバイ 小林美駒

00倍

  65.4

0

アーサーズウェイン 横山琉人

00倍

  46.2

0

ルージュベルベット F.ゴンサルベス

00倍

  42.4

0

セイプリーズ 上里直汰

00倍

  40.8

0

セガンティーニ 石川裕紀人

00倍

  33.9

0

ナムラトロム 武藤雅

00倍

28.7

0

オメガストリーム 丸田恭介

00倍

25.1

0

キタノクニカラ 遠藤汰月

00倍

22.3

0

ライングッドマン 佐藤翔馬

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.1pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 フェゲフォイア(柴田裕一郎騎手)

当AI予想の本命馬《フェゲフォイア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の菱田裕二騎手から柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→9着→10着→3着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 10着(13人気) → 中京ダート1200m 9着(10人気) → 京都ダート1200m 10着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去160レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率43.8%
1番人気の複勝率57.5%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数160レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

6頭

37.5%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《フェゲフォイア》《スプリングデイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

フェゲフォイア 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 10着 ← 3着 ← 7着

0

ライングッドマン やや上昇
直近5走: 5着 ← 11着 ← 10着 ← 13着 ← 3着

0

スプリングデイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 2着 ← 7着

0

ルージュベルベット 下降中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 7着 ← 9着 ← 10着

0

スカイブルー 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 14着 ← 14着 ← 4着

0

デボラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 11着 ← 15着 ← 8着

0

キタノクニカラ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 12着 ← 11着 ← 11着

0

ユメシバイ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 3着 ← 4着 ← 6着

0

インターポーザー 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 11着 ← 13着 ← 3着

0

エコロハート 上昇中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 6着 ← 3着 ← 3着

0

オメガストリーム 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 16着 ← 11着 ← 6着

0

セイプリーズ やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 6着 ← 4着

0

アーサーズウェイン 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 12着 ← 10着 ← 7着

0

セガンティーニ やや上昇
直近5走: 5着 ← 10着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

0

ナムラトロム 上昇中
直近5走: 9着 ← 16着 ← 13着 ← 13着 ← 5着

0

フォルトレス 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 11着 ← 4着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「4歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは岡田 稲男調教師(55戦14勝・勝率25.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師(181戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

フェゲフォイア 岡田 稲男
勝率: 25.5% 複勝率: 45.5% 平均着順: 5.8位

0

ユメシバイ 松永 幹夫
勝率: 15.0% 複勝率: 37.0% 平均着順: 6.3位

0

エコロハート 須貝 尚介
勝率: 14.3% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.6位

0

スカイブルー 佐藤 悠太
勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% 平均着順: 8.3位

0

インターポーザー 高野 友和
勝率: 7.8% 複勝率: 22.1% 平均着順: 6.9位

0

フォルトレス 田中 剛
勝率: 7.3% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.8位

0

セイプリーズ 宮 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

0

アーサーズウェイン 高橋 一哉
勝率: 6.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.8位

0

オメガストリーム 田中 勝春
勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 6.7位

0

ライングッドマン 武藤 善則
勝率: 6.6% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.4位

0

スプリングデイ 伊藤 大士
勝率: 6.1% 複勝率: 21.0% 平均着順: 8.0位

0

キタノクニカラ 奥平 雅士
勝率: 2.8% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位

0

ナムラトロム 石栗 龍彦
勝率: 1.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.9位

0

セガンティーニ 坂口 智康
勝率: 1.3% 複勝率: 10.4% 平均着順: 8.8位

0

ルージュベルベット 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 23.1% 平均着順: 9.6位

0

デボラ 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

新潟芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアルアイン産駒(33戦3勝・勝率9.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

オメガストリーム アルアイン
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 33.3%

0

セイプリーズ ダイワメジャー
出走: 422回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.4%

0

フェゲフォイア アドマイヤムーン
出走: 198回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.7%

0

デボラ ビッグアーサー
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.7%

0

アーサーズウェイン ビッグアーサー
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.7%

0

セガンティーニ ビッグアーサー
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.7%

0

スカイブルー エピファネイア
出走: 152回 勝率: 6.6% 複勝率: 19.1%

0

インターポーザー エピファネイア
出走: 152回 勝率: 6.6% 複勝率: 19.1%

0

スプリングデイ ディスクリートキャット
出走: 87回 勝率: 5.7% 複勝率: 19.5%

0

ユメシバイ ディスクリートキャット
出走: 87回 勝率: 5.7% 複勝率: 19.5%

0

キタノクニカラ ダノンバラード
出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0%

0

ライングッドマン シャンハイボビー
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 28.6%

0

エコロハート ストロングリターン
出走: 47回 勝率: 2.1% 複勝率: 12.8%

0

ルージュベルベット ドレフォン
出走: 58回 勝率: 1.7% 複勝率: 19.0%

0

ナムラトロム アドミラブル
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

0

フォルトレス Invincible Spirit
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《スプリングデイ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スプリングデイ(黛弘人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走古川奈穂騎手で11着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京芝1400m 11着 → 札幌芝1200m 7着 → 札幌芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ナムラトロム(武藤雅騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2860mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走水沼元輝騎手で9着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉障害2860m 9着 → 中山ダート1200m 16着 → 福島芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 オメガストリーム(丸田恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐藤翔馬騎手で12着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝2400m 12着 → 中山ダート1800m 13着 → 中山ダート1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(新潟芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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