韋駄天ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「韋駄天ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「韋駄天ステークス」は芝1000m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《テイエムスパーダ》を本命といたしましたが、《アメリカンステージ》《エコロレジーナ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

テイエムスパーダ 荻野極

48.3倍

90.0

14

アメリカンステージ 富田暁

13.2倍

82.8

9

エコロレジーナ 菊沢一樹

37.3倍

73.8

4

ディヴィナシオン 丸山元気

15104.9倍

60.4

10

バグラダス 杉原誠人

921.3倍

59.3

7

クムシラコ 黛弘人

1474.4倍

  58.9

1

ベイビーキッス 横山琉人

1257.2倍

  54.9

2

オーブルクール 丹内祐次

1140.4倍

  53.7

6

モズナナスター F.ゴンサルベス

815.6倍

  51.3

12

デュガ 江田照男

24.6倍

  50.6

15

ナスノカンゲツ 小崎綾也

715.1倍

  50.1

11

タツダイヤモンド 丸田恭介

16166.1倍

  46.9

16

ハートホイップ 石田拓郎

613.6倍

  38.3

3

テイエムリステット 川須栄彦

1367.6倍

  36.3

8

シュラフ 嶋田純次

510.2倍

26.6

13

シークレットヴァウ 武藤雅

1024.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14アメリカンステージ

    180 円

  • 複勝

    9エコロレジーナ

    210 円

  • 単勝

    9エコロレジーナ

    730 円

  • 馬単

    9エコロレジーナ14アメリカンステージ

    3,720 円

📊 AIスコア分布「韋駄天ステークス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 テイエムスパーダ(荻野極騎手)

「韋駄天ステークス」でAIが最も高く評価した《テイエムスパーダ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→17着→4着→2着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 新潟で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 6着(3人気) → 京都芝1200m 17着(13人気) → 阪神芝1200m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「韋駄天ステークス」

過去236レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.4%
1番人気の連対率43.2%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数236レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「韋駄天ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

5頭

31.2%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「韋駄天ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ディヴィナシオン》《テイエムスパーダ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ベイビーキッス 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 8着 ← 2着 ← 10着

2

オーブルクール 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

3

テイエムリステット 下降中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 9着 ← 13着 ← 14着

4

ディヴィナシオン 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 6着 ← 11着 ← 6着

5

テイエムスパーダ 上昇中
直近5走: 6着 ← 17着 ← 4着 ← 2着 ← 1着

6

モズナナスター やや上昇
直近5走: 9着 ← 2着 ← 11着 ← 1着 ← 7着

7

クムシラコ やや上昇
直近5走: 14着 ← 11着 ← 8着 ← 11着 ← 12着

8

シュラフ 上昇中
直近5走: 1着 ← 14着 ← 8着 ← 1着 ← 4着

9

エコロレジーナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 17着 ← 10着 ← 4着 ← 3着

10

バグラダス 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 9着 ← 3着 ← 10着

11

タツダイヤモンド 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 16着 ← 13着 ← 11着

12

デュガ 上昇中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 5着

13

シークレットヴァウ 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 15着 ← 2着 ← 1着

14

アメリカンステージ 上昇中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

15

ナスノカンゲツ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 9着 ← 13着

16

ハートホイップ 上昇中
直近5走: 5着 ← 16着 ← 14着 ← 6着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「韋駄天ステークス」

新潟での勝率が最も高いのは森 秀行調教師(119戦23勝・勝率19.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(207戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ディヴィナシオン 森 秀行
勝率: 19.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.8位

12

デュガ 森 秀行
勝率: 19.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.8位

6

モズナナスター 矢作 芳人
勝率: 14.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.6位

14

アメリカンステージ 矢作 芳人
勝率: 14.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.6位

9

エコロレジーナ 菊沢 隆徳
勝率: 13.3% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.6位

5

テイエムスパーダ 小椋 研介
勝率: 10.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 7.5位

15

ナスノカンゲツ 武井 亮
勝率: 9.2% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.4位

3

テイエムリステット 秋山 真一郎
勝率: 7.1% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.5位

13

シークレットヴァウ 武藤 善則
勝率: 6.6% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.4位

10

バグラダス 嘉藤 貴行
勝率: 6.0% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.9位

2

オーブルクール 矢野 英一
勝率: 5.8% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.6位

8

シュラフ 佐藤 吉勝
勝率: 5.0% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.1位

7

クムシラコ 千葉 直人
勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.4位

1

ベイビーキッス 青木 孝文
勝率: 3.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.2位

16

ハートホイップ 蛯名 利弘
勝率: 2.8% 複勝率: 8.4% 平均着順: 9.7位

11

タツダイヤモンド 的場 均
勝率: 1.8% 複勝率: 2.7% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「韋駄天ステークス」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレッドスパーダ産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

テイエムスパーダ レッドスパーダ
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

8

シュラフ フォーウィールドライブ
出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 38.9%

11

タツダイヤモンド サトノダイヤモンド
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

3

テイエムリステット モーリス
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 20.8%

4

ディヴィナシオン ヴィクトワールピサ
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 15.1%

7

クムシラコ ディスクリートキャット
出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 21.7%

13

シークレットヴァウ ディスクリートキャット
出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 21.7%

15

ナスノカンゲツ ダイワメジャー
出走: 276回 勝率: 6.9% 複勝率: 28.6%

1

ベイビーキッス サンダースノー
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

9

エコロレジーナ アメリカンペイトリオット
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.6%

16

ハートホイップ ジョーカプチーノ
出走: 76回 勝率: 5.3% 複勝率: 17.1%

10

バグラダス マジェスティックウォリアー
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

モズナナスター モズアスコット
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

12

デュガ Practical Joke
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

2

オーブルクール デクラレーションオブウォー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

14

アメリカンステージ Into Mischief
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「韋駄天ステークス」

「韋駄天ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《オーブルクール》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 オーブルクール(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 11着 → 中山ダート1200m 15着 → 福島ダート1150m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 バグラダス(杉原誠人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田望来騎手で15着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 15着 → 中山ダート1200m 6着 → 新潟芝1000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 クムシラコ(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走嶋田純次騎手で14着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 14着 → 中山芝1200m 11着 → 新潟芝1000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「韋駄天ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「韋駄天ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「韋駄天ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「韋駄天ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「韋駄天ステークス」(新潟芝1000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

    11R15:40

    優駿牝馬2400m18頭

    G1

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