韋駄天ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「韋駄天ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「韋駄天ステークス」(芝1000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《テイエムスパーダ》でございます。次いで《アメリカンステージ》、《エコロレジーナ》の順に評価しておりますが、芝1000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

テイエムスパーダ 荻野極

00倍

90.0

0

アメリカンステージ 富田暁

00倍

82.8

0

エコロレジーナ 菊沢一樹

00倍

73.8

0

ディヴィナシオン 丸山元気

00倍

60.4

0

バグラダス 杉原誠人

00倍

59.3

0

クムシラコ 黛弘人

00倍

  58.9

0

ベイビーキッス 横山琉人

00倍

  54.9

0

オーブルクール 丹内祐次

00倍

  53.7

0

モズナナスター F.ゴンサルベス

00倍

  51.3

0

デュガ 江田照男

00倍

  50.6

0

ナスノカンゲツ 小崎綾也

00倍

  50.1

0

タツダイヤモンド 丸田恭介

00倍

  46.9

0

ハートホイップ 石田拓郎

00倍

  38.3

0

テイエムリステット 川須栄彦

00倍

  36.3

0

シュラフ 嶋田純次

00倍

26.6

0

シークレットヴァウ 武藤雅

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「韋駄天ステークス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 テイエムスパーダ(荻野極騎手)

「韋駄天ステークス」でAIが最も高く評価した《テイエムスパーダ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→17着→4着→2着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 新潟で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 6着(3人気) → 京都芝1200m 17着(13人気) → 阪神芝1200m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「韋駄天ステークス」

過去236レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.4%
1番人気の連対率43.2%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数236レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「韋駄天ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

5頭

31.2%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「韋駄天ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ディヴィナシオン》《テイエムスパーダ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ディヴィナシオン 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 6着 ← 11着 ← 6着

0

クムシラコ やや上昇
直近5走: 14着 ← 11着 ← 8着 ← 11着 ← 12着

0

テイエムスパーダ 上昇中
直近5走: 6着 ← 17着 ← 4着 ← 2着 ← 1着

0

ハートホイップ 上昇中
直近5走: 5着 ← 16着 ← 14着 ← 6着 ← 7着

0

デュガ 上昇中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 5着

0

エコロレジーナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 17着 ← 10着 ← 4着 ← 3着

0

タツダイヤモンド 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 16着 ← 13着 ← 11着

0

バグラダス 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 9着 ← 3着 ← 10着

0

ナスノカンゲツ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 9着 ← 13着

0

シークレットヴァウ 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 15着 ← 2着 ← 1着

0

オーブルクール 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

0

テイエムリステット 下降中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 9着 ← 13着 ← 14着

0

モズナナスター やや上昇
直近5走: 9着 ← 2着 ← 11着 ← 1着 ← 7着

0

ベイビーキッス 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 8着 ← 2着 ← 10着

0

シュラフ 上昇中
直近5走: 1着 ← 14着 ← 8着 ← 1着 ← 4着

0

アメリカンステージ 上昇中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「韋駄天ステークス」

新潟での勝率が最も高いのは森 秀行調教師(119戦23勝・勝率19.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(207戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ディヴィナシオン 森 秀行
勝率: 19.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.8位

0

デュガ 森 秀行
勝率: 19.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.8位

0

モズナナスター 矢作 芳人
勝率: 14.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.6位

0

アメリカンステージ 矢作 芳人
勝率: 14.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.6位

0

エコロレジーナ 菊沢 隆徳
勝率: 13.3% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.6位

0

テイエムスパーダ 小椋 研介
勝率: 10.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 7.5位

0

ナスノカンゲツ 武井 亮
勝率: 9.2% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.4位

0

テイエムリステット 秋山 真一郎
勝率: 7.1% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.5位

0

シークレットヴァウ 武藤 善則
勝率: 6.6% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.4位

0

バグラダス 嘉藤 貴行
勝率: 6.0% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.9位

0

オーブルクール 矢野 英一
勝率: 5.8% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.6位

0

シュラフ 佐藤 吉勝
勝率: 5.0% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.1位

0

クムシラコ 千葉 直人
勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.4位

0

ベイビーキッス 青木 孝文
勝率: 3.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.2位

0

ハートホイップ 蛯名 利弘
勝率: 2.8% 複勝率: 8.4% 平均着順: 9.7位

0

タツダイヤモンド 的場 均
勝率: 1.8% 複勝率: 2.7% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「韋駄天ステークス」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレッドスパーダ産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

テイエムスパーダ レッドスパーダ
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

0

シュラフ フォーウィールドライブ
出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 38.9%

0

タツダイヤモンド サトノダイヤモンド
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

0

テイエムリステット モーリス
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 20.8%

0

ディヴィナシオン ヴィクトワールピサ
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 15.1%

0

クムシラコ ディスクリートキャット
出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 21.7%

0

シークレットヴァウ ディスクリートキャット
出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 21.7%

0

ナスノカンゲツ ダイワメジャー
出走: 276回 勝率: 6.9% 複勝率: 28.6%

0

ベイビーキッス サンダースノー
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

0

エコロレジーナ アメリカンペイトリオット
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.6%

0

ハートホイップ ジョーカプチーノ
出走: 76回 勝率: 5.3% 複勝率: 17.1%

0

バグラダス マジェスティックウォリアー
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

モズナナスター モズアスコット
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

0

デュガ Practical Joke
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

オーブルクール デクラレーションオブウォー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

アメリカンステージ Into Mischief
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「韋駄天ステークス」

「韋駄天ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《オーブルクール》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 オーブルクール(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 11着 → 中山ダート1200m 15着 → 福島ダート1150m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 バグラダス(杉原誠人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田望来騎手で15着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 15着 → 中山ダート1200m 6着 → 新潟芝1000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 クムシラコ(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走嶋田純次騎手で14着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 14着 → 中山芝1200m 11着 → 新潟芝1000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「韋駄天ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「韋駄天ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「韋駄天ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「韋駄天ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「韋駄天ステークス」(新潟芝1000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事