3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《モンシーク》を本命といたしましたが、《エリカアズーラ》《ロールスワン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

モンシーク 松山弘平

00倍

90.0

0

エリカアズーラ 岩田望来

00倍

88.0

0

ロールスワン 西村淳也

00倍

69.1

0

シャロン 鮫島克駿

00倍

66.8

0

ネッカーズルム 高杉吏麒

00倍

64.7

0

マヤノイマジン 古川奈穂

00倍

  62.2

0

レッドパラジウム 吉村誠之助

00倍

  61.8

0

ケンブリッジグレイ 田山旺佑

00倍

  60.1

0

ビーチェマーレ 西塚洸二

00倍

  55.7

0

オメガヒストリー 岡田祥嗣

00倍

  49.9

0

グッデイ 秋山稔樹

00倍

  46.9

0

ダイメイプリンス 森田誠也

00倍

  42.3

0

テンタイムトップ 亀田温心

00倍

  39.9

0

フェブリノ 国分恭介

00倍

  38.3

0

ラジャブルック 北村友一

00倍

  36.4

0

ディアーモルタル 団野大成

00倍

  34.1

0

レインボーステート 国分優作

00倍

  31.9

0

テリオスヒナ 和田陽希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.0ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 モンシーク(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《モンシーク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→3着→4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1400m 3着(1人気) → 京都芝1800m 3着(2人気) → 京都芝2000m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去529レースでの1番人気の勝率は37.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.4%
1番人気の連対率55.0%
1番人気の複勝率68.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数529レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行5頭・差し8頭・追込2頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

8頭

50.0%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

エリカアズーラ》《テリオスヒナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

マヤノイマジン 横ばい
直近5走: -

0

ダイメイプリンス 下降中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 15着 ← 16着

0

エリカアズーラ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

0

テリオスヒナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 15着 ← 13着 ← 6着

0

テンタイムトップ 下降中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 12着

0

ネッカーズルム 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 7着

0

フェブリノ 横ばい
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 13着 ← 6着

0

モンシーク やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

0

ケンブリッジグレイ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 13着 ← 2着

0

オメガヒストリー 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 12着 ← 8着 ← 7着

0

シャロン 上昇中
直近5走: 17着 ← 16着

0

レッドパラジウム やや上昇
直近5走: 9着 ← 7着 ← 15着 ← 11着 ← 6着

0

ロールスワン 横ばい
直近5走: -

0

レインボーステート 下降中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

0

グッデイ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 13着 ← 8着 ← 8着

0

ディアーモルタル 上昇中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 8着

0

ビーチェマーレ やや上昇
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着

0

ラジャブルック やや上昇
直近5走: 9着 ← 7着 ← 3着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(280戦47勝・勝率16.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(569戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ロールスワン 中内田 充正
勝率: 16.8% 複勝率: 45.4% 平均着順: 5.4位

0

ラジャブルック 高野 友和
勝率: 15.5% 複勝率: 36.5% 平均着順: 5.9位

0

シャロン 杉山 晴紀
勝率: 14.8% 複勝率: 36.9% 平均着順: 6.2位

0

エリカアズーラ 友道 康夫
勝率: 13.2% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.7位

0

ビーチェマーレ 友道 康夫
勝率: 13.2% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.7位

0

モンシーク 橋口 慎介
勝率: 10.7% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位

0

テンタイムトップ 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位

0

オメガヒストリー 安田 翔伍
勝率: 8.9% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位

0

ディアーモルタル 宮本 博
勝率: 8.1% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

0

レッドパラジウム 清水 久詞
勝率: 7.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.3位

0

マヤノイマジン 矢作 芳人
勝率: 7.7% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.8位

0

グッデイ 河嶋 宏樹
勝率: 6.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.5位

0

ケンブリッジグレイ 渡辺 薫彦
勝率: 5.5% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位

0

ネッカーズルム 藤野 健太
勝率: 5.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.7位

0

レインボーステート 茶木 太樹
勝率: 3.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

0

ダイメイプリンス 森田 直行
勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.0位

0

フェブリノ 加藤 公太
勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.8位

0

テリオスヒナ 小椋 研介
勝率: 2.7% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンプレミアム産駒(15戦2勝・勝率13.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ロールスワン ダノンプレミアム
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3%

0

ディアーモルタル ブリックスアンドモルタル
出走: 86回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.1%

0

エリカアズーラ ロードカナロア
出走: 836回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.0%

0

ビーチェマーレ ロードカナロア
出走: 836回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.0%

0

グッデイ フィエールマン
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

0

レッドパラジウム キタサンブラック
出走: 150回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.0%

0

ケンブリッジグレイ マインドユアビスケッツ
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 14.6%

0

ダイメイプリンス シルバーステート
出走: 171回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.8%

0

レインボーステート シルバーステート
出走: 171回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.8%

0

テリオスヒナ ヴァンセンヌ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 24.1%

0

モンシーク スクリーンヒーロー
出走: 182回 勝率: 6.6% 複勝率: 22.5%

0

オメガヒストリー イスラボニータ
出走: 137回 勝率: 6.6% 複勝率: 29.2%

0

マヤノイマジン コントレイル
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 30.0%

0

シャロン コントレイル
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 30.0%

0

フェブリノ マクフィ
出走: 45回 勝率: 2.2% 複勝率: 13.3%

0

ネッカーズルム フォーウィールドライブ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

0

テンタイムトップ ナダル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ラジャブルック ナダル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ダイメイプリンス(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田口貫太騎手で12着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 12着 → 小倉芝1200m 13着 → 京都芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 テンタイムトップ(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 9着 → 阪神ダート1400m 14着 → 京都ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ネッカーズルム(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で6着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 6着 → 東京ダート1600m 13着 → 東京芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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