3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《モンシーク》でございます。次いで《エリカアズーラ》、《ロールスワン》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

モンシーク 松山弘平

11.5倍

90.0

18

エリカアズーラ 岩田望来

940.1倍

88.0

7

ロールスワン 西村淳也

618.0倍

69.1

4

シャロン 鮫島克駿

18452.7倍

66.8

9

ネッカーズルム 高杉吏麒

516.2倍

64.7

13

マヤノイマジン 古川奈穂

13179.1倍

  62.2

14

レッドパラジウム 吉村誠之助

416.1倍

  61.8

15

ケンブリッジグレイ 田山旺佑

832.1倍

  60.1

5

ビーチェマーレ 西塚洸二

39.4倍

  55.7

3

オメガヒストリー 岡田祥嗣

1052.6倍

  49.9

1

グッデイ 秋山稔樹

731.2倍

  46.9

8

ダイメイプリンス 森田誠也

16335.9倍

  42.3

6

テンタイムトップ 亀田温心

14197.0倍

  39.9

10

フェブリノ 国分恭介

15276.1倍

  38.3

17

ラジャブルック 北村友一

1170.0倍

  36.8

16

ディアーモルタル 団野大成

1292.2倍

  34.1

11

レインボーステート 国分優作

26.3倍

  31.9

12

テリオスヒナ 和田陽希

17441.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.0pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 モンシーク(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《モンシーク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→3着→4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1400m 3着(1人気) → 京都芝1800m 3着(2人気) → 京都芝2000m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去529レースでの1番人気の勝率は37.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.4%
1番人気の連対率55.0%
1番人気の複勝率68.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数529レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

8頭

50.0%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エリカアズーラ》《テリオスヒナ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

グッデイ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 13着 ← 8着 ← 8着

2

モンシーク やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

3

オメガヒストリー 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 12着 ← 8着 ← 7着

4

シャロン 上昇中
直近5走: 17着 ← 16着

5

ビーチェマーレ やや上昇
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着

6

テンタイムトップ 下降中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 12着

7

ロールスワン 横ばい
直近5走: -

8

ダイメイプリンス 下降中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 15着 ← 16着

9

ネッカーズルム 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 7着

10

フェブリノ 横ばい
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 13着 ← 6着

11

レインボーステート 下降中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

12

テリオスヒナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 15着 ← 13着 ← 6着

13

マヤノイマジン 横ばい
直近5走: -

14

レッドパラジウム やや上昇
直近5走: 9着 ← 7着 ← 15着 ← 11着 ← 6着

15

ケンブリッジグレイ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 13着 ← 2着

16

ディアーモルタル 上昇中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 8着

17

ラジャブルック やや上昇
直近5走: 9着 ← 7着 ← 3着 ← 9着

18

エリカアズーラ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(280戦47勝・勝率16.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(569戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ロールスワン 中内田 充正
勝率: 16.8% 複勝率: 45.4% 平均着順: 5.4位

17

ラジャブルック 高野 友和
勝率: 15.5% 複勝率: 36.5% 平均着順: 5.9位

4

シャロン 杉山 晴紀
勝率: 14.8% 複勝率: 36.9% 平均着順: 6.2位

18

エリカアズーラ 友道 康夫
勝率: 13.2% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.7位

5

ビーチェマーレ 友道 康夫
勝率: 13.2% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.7位

2

モンシーク 橋口 慎介
勝率: 10.7% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位

6

テンタイムトップ 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位

3

オメガヒストリー 安田 翔伍
勝率: 8.9% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位

16

ディアーモルタル 宮本 博
勝率: 8.1% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

14

レッドパラジウム 清水 久詞
勝率: 7.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.3位

13

マヤノイマジン 矢作 芳人
勝率: 7.7% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.8位

1

グッデイ 河嶋 宏樹
勝率: 6.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.5位

15

ケンブリッジグレイ 渡辺 薫彦
勝率: 5.5% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位

9

ネッカーズルム 藤野 健太
勝率: 5.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.7位

11

レインボーステート 茶木 太樹
勝率: 3.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

8

ダイメイプリンス 森田 直行
勝率: 3.8% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.0位

10

フェブリノ 加藤 公太
勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.8位

12

テリオスヒナ 小椋 研介
勝率: 2.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンプレミアム産駒(15戦2勝・勝率13.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ロールスワン ダノンプレミアム
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3%

16

ディアーモルタル ブリックスアンドモルタル
出走: 86回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.1%

18

エリカアズーラ ロードカナロア
出走: 836回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.0%

5

ビーチェマーレ ロードカナロア
出走: 836回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.0%

1

グッデイ フィエールマン
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

14

レッドパラジウム キタサンブラック
出走: 150回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.0%

15

ケンブリッジグレイ マインドユアビスケッツ
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 14.6%

8

ダイメイプリンス シルバーステート
出走: 171回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.8%

11

レインボーステート シルバーステート
出走: 171回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.8%

12

テリオスヒナ ヴァンセンヌ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 24.1%

2

モンシーク スクリーンヒーロー
出走: 182回 勝率: 6.6% 複勝率: 22.5%

3

オメガヒストリー イスラボニータ
出走: 137回 勝率: 6.6% 複勝率: 29.2%

13

マヤノイマジン コントレイル
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 30.0%

4

シャロン コントレイル
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 30.0%

10

フェブリノ マクフィ
出走: 45回 勝率: 2.2% 複勝率: 13.3%

9

ネッカーズルム フォーウィールドライブ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

6

テンタイムトップ ナダル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

17

ラジャブルック ナダル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ダイメイプリンス(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田口貫太騎手で12着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 12着 → 小倉芝1200m 13着 → 京都芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 テンタイムトップ(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 9着 → 阪神ダート1400m 14着 → 京都ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 ネッカーズルム(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で6着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 6着 → 東京ダート1600m 13着 → 東京芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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