3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝2000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ショウナンマルチ》でございます。次いで《ヤマメホープ》、《アッシズオブローズ》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ショウナンマルチ C.ルメール

12.2倍

90.0

8

ヤマメホープ 戸崎圭太

47.4倍

74.2

10

アッシズオブローズ D.レーン

34.2倍

66.0

2

アールグレイ 原優介

517.6倍

58.3

9

イニスフェイル F.ゴンサルベス

23.3倍

51.2

1

ブライスフェアリー 松岡正海

12182.5倍

  50.7

4

マイネルシュラハト 柴田大知

13207.9倍

  46.7

5

プリヴィマーク 武藤雅

14249.2倍

  43.5

14

アルバニクス 小林美駒

16503.0倍

  42.0

15

ハスカップジャム 丹内祐次

995.9倍

  41.2

3

シアワセチョウサン 舟山瑠泉

15426.7倍

  32.5

7

シークレットシティ 大野拓弥

782.7倍

  32.4

12

モンドシュピーゲル 菊沢一樹

887.0倍

24.9

13

カワイクテゴメン 丸山元気

645.0倍

22.4

16

ブルーリファール 石橋脩

11145.7倍

22.1

11

ナズドゥラヴィ 丸田恭介

10131.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ショウナンマルチ

    110 円

  • 複勝

    2アールグレイ

    230 円

  • 複勝

    9イニスフェイル

    130 円

  • 単勝

    9イニスフェイル

    330 円

  • 馬単

    9イニスフェイル6ショウナンマルチ

    1,060 円

  • 3連複

    2アールグレイ6ショウナンマルチ9イニスフェイル

    1,860 円

  • 3連単

    9イニスフェイル6ショウナンマルチ2アールグレイ

    8,540 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。15.8ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ショウナンマルチ(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《ショウナンマルチ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走2400m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2400m 3着(1人気) → 東京芝2000m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去407レースでの1番人気の勝率は37.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.6%
1番人気の連対率58.0%
1番人気の複勝率71.5%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数407レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

5頭

33.3%

差し

3頭

20.0%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ショウナンマルチ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ブライスフェアリー やや下降
直近5走: 5着 ← 6着 ← 12着 ← 12着 ← 3着

2

アールグレイ 横ばい
直近5走: 4着 ← 10着 ← 13着 ← 3着

3

シアワセチョウサン 横ばい
直近5走: 15着

4

マイネルシュラハト 下降中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 7着 ← 12着 ← 16着

5

プリヴィマーク 横ばい
直近5走: 15着

6

ショウナンマルチ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

7

シークレットシティ 横ばい
直近5走: -

8

ヤマメホープ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 3着 ← 6着

9

イニスフェイル 下降中
直近5走: 3着 ← 13着

10

アッシズオブローズ やや上昇
直近5走: 2着 ← 12着 ← 4着 ← 4着

11

ナズドゥラヴィ 横ばい
直近5走: 11着

12

モンドシュピーゲル 下降中
直近5走: 3着 ← 9着

13

カワイクテゴメン 下降中
直近5走: 4着 ← 16着

14

アルバニクス 下降中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 14着 ← 11着

15

ハスカップジャム 横ばい
直近5走: 6着

16

ブルーリファール 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは蛯名 正義調教師(302戦38勝・勝率12.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(463戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

アールグレイ 蛯名 正義
勝率: 12.6% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位

8

ヤマメホープ 久保田 貴士
勝率: 10.1% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.7位

6

ショウナンマルチ 大竹 正博
勝率: 9.8% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.1位

9

イニスフェイル 稲垣 幸雄
勝率: 8.6% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.7位

14

アルバニクス 田村 康仁
勝率: 7.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.2位

10

アッシズオブローズ 尾関 知人
勝率: 7.6% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.0位

15

ハスカップジャム 中舘 英二
勝率: 7.6% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.4位

3

シアワセチョウサン 小島 茂之
勝率: 7.6% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.5位

5

プリヴィマーク 池上 昌和
勝率: 7.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位

7

シークレットシティ 辻 哲英
勝率: 5.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.3位

4

マイネルシュラハト 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.5位

1

ブライスフェアリー 堀内 岳志
勝率: 4.4% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.8位

11

ナズドゥラヴィ 田中 勝春
勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.1位

13

カワイクテゴメン 田中 勝春
勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.1位

16

ブルーリファール 小野 次郎
勝率: 2.7% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.9位

12

モンドシュピーゲル 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 4.5% 平均着順: 10.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はベンバトル産駒(24戦4勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

シークレットシティ サングレーザー
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

4

マイネルシュラハト ベンバトル
出走: 24回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0%

8

ヤマメホープ コントレイル
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 41.4%

2

アールグレイ スワーヴリチャード
出走: 62回 勝率: 12.9% 複勝率: 35.5%

3

シアワセチョウサン ホークビル
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

11

ナズドゥラヴィ ジャスタウェイ
出走: 170回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.1%

6

ショウナンマルチ グレーターロンドン
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0%

10

アッシズオブローズ アドマイヤマーズ
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0%

15

ハスカップジャム フィエールマン
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 30.8%

9

イニスフェイル フィエールマン
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 30.8%

16

ブルーリファール ブラックタイド
出走: 163回 勝率: 4.9% 複勝率: 14.1%

14

アルバニクス ダノンバラード
出走: 92回 勝率: 4.3% 複勝率: 16.3%

5

プリヴィマーク バゴ
出走: 63回 勝率: 3.2% 複勝率: 20.6%

1

ブライスフェアリー ウインブライト
出走: 43回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.0%

13

カワイクテゴメン Australia
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

モンドシュピーゲル Palace Pier
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 アルバニクス(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走杉原誠人騎手で9着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1200m 11着 → 中山ダート1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 マイネルシュラハト(柴田大知騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で12着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 12着 → 京都芝2000m 5着 → 京都芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 プリヴィマーク(武藤雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ハマーハ騎手で15着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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