「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
5R
2歳新馬芝1600m9頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「2歳新馬」（芝1600m）は9頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ウィンターブリーズ》、次いで《フィリオソラーレ》を評価しております。芝1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《コウソクレムリア》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 83.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 82.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 69.9 | |
| 0 | 00倍 | 69.0 | |
| 0 | 00倍 | 48.0 | |
| 0 | 00倍 | 38.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
接戦のスコア分布でございます（上位差1.7pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
0 ウィンターブリーズ（Ｄ．レーン騎手）
当AI予想の本命馬《ウィンターブリーズ》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去703レースでの1番人気の勝率は35.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.7% |
| 1番人気の連対率 | 54.1% |
| 1番人気の複勝率 | 67.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 703レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。
着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。
好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アミノショコラ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | エリステソーロ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | コウソクレムリア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | レオリアライズ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | クシェドゥソレイユ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | アテナブレイブ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ウィンターブリーズ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | スクリプトール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | フィリオソラーレ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（419戦100勝・勝率23.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（539戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | フィリオソラーレ | 木村 哲也 |
| 勝率: 23.9% 複勝率: 47.0% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | ウィンターブリーズ | 田中 博康 |
| 勝率: 22.0% 複勝率: 43.1% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | スクリプトール | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | クシェドゥソレイユ | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | レオリアライズ | 牧 光二 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | エリステソーロ | 田中 剛 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | コウソクレムリア | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | アミノショコラ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 12.1% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | アテナブレイブ | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（227戦36勝・勝率15.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | エリステソーロ | キタサンブラック |
| 出走: 227回 勝率: 15.9% 複勝率: 31.3% | ||
0 | フィリオソラーレ | エピファネイア |
| 出走: 709回 勝率: 11.0% 複勝率: 31.0% | ||
0 | アミノショコラ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
0 | レオリアライズ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 75回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.3% | ||
0 | スクリプトール | ミッキーアイル |
| 出走: 145回 勝率: 3.4% 複勝率: 22.1% | ||
0 | コウソクレムリア | ジャンダルム |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | クシェドゥソレイユ | エフフォーリア |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | アテナブレイブ | サリオス |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ウィンターブリーズ | ホットロッドチャーリー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（東京芝1600m・9頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
