「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R
3歳以上1勝クラスダート1600m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「3歳以上1勝クラス」（ダート1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ザーフィル》でございます。次いで《ピースサイン》、《ファンタイムギフト》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 87.9 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 77.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 74.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 68.1 | |
| 0 | 00倍 | 61.4 | |
| 0 | 00倍 | 56.7 | |
| 0 | 00倍 | 55.7 | |
| 0 | 00倍 | 50.3 | |
| 0 | 00倍 | 49.8 | |
| 0 | 00倍 | 38.1 | |
| 0 | 00倍 | 37.8 | |
| 0 | 00倍 | 32.6 | |
| 0 | 00倍 | 32.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
スコアが団子状態となっております（上位差2.1pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 ザーフィル（Ｄ．レーン騎手）
当AI予想の本命馬《ザーフィル》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着（2人気） → 東京ダート1600m 2着（3人気） → 中山芝2000m 8着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去1110レースでの1番人気の勝率は33.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.2% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1110レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 1頭 | 6.2% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 9頭 | 56.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アイファーファイト》《パッカパッカブー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アイファーファイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 11着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | パッカパッカブー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 15着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | カルフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 5着 ← 13着 ← 7着 | ||
0 | タキノボリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 11着 ← 5着 ← 7着 | ||
0 | オンサイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 5着 ← 5着 ← 7着 | ||
0 | ファンタイムギフト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 7着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ベンメリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 4着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | ドルビナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 6着 ← 8着 ← 8着 | ||
0 | ユーウェイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 | ||
0 | レッドシュトラール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 12着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ザローズハーツ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 15着 ← 11着 ← 1着 | ||
0 | カンレイスキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 11着 ← 16着 ← 5着 | ||
0 | ピースサイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | タイセイエキサイト | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 16着 ← 12着 ← 9着 | ||
0 | タイセイエムロード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | ザーフィル | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 8着 ← 3着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師（395戦53勝・勝率13.4%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | レッドシュトラール | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | ザーフィル | 林 徹 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ザローズハーツ | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | カンレイスキー | 竹内 正洋 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | タイセイエムロード | 新開 幸一 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | オンサイト | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ピースサイン | 浅利 英明 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | カルフ | 大和田 成 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | パッカパッカブー | 堀内 岳志 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ファンタイムギフト | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | タイセイエキサイト | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | ベンメリア | 奥平 雅士 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ユーウェイン | 本間 忍 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.9% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | ドルビナ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 12.1% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | タキノボリ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 6.7% 平均着順: 9.8位 | ||
0 | アイファーファイト | 的場 均 |
| 勝率: 0.4% 複勝率: 1.3% 平均着順: 11.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はミッキーグローリー産駒（25戦3勝・勝率12.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ドルビナ | ミッキーグローリー |
| 出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ピースサイン | ポエティックフレア |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
0 | ファンタイムギフト | ドレフォン |
| 出走: 514回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.8% | ||
0 | ザローズハーツ | ミスターメロディ |
| 出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 18.4% | ||
0 | タキノボリ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 154回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% | ||
0 | ユーウェイン | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 223回 勝率: 7.6% 複勝率: 23.3% | ||
0 | カルフ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 110回 勝率: 7.3% 複勝率: 15.5% | ||
0 | カンレイスキー | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 111回 勝率: 6.3% 複勝率: 19.8% | ||
0 | タイセイエキサイト | アジアエクスプレス |
| 出走: 305回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.0% | ||
0 | レッドシュトラール | リアルインパクト |
| 出走: 191回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.4% | ||
0 | アイファーファイト | バトルプラン |
| 出走: 166回 勝率: 3.0% 複勝率: 11.4% | ||
0 | タイセイエムロード | ゴールドドリーム |
| 出走: 74回 勝率: 2.7% 複勝率: 18.9% | ||
0 | パッカパッカブー | ハービンジャー |
| 出走: 118回 勝率: 2.5% 複勝率: 10.2% | ||
0 | ベンメリア | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 120回 勝率: 1.7% 複勝率: 9.2% | ||
0 | オンサイト | アドミラブル |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
0 | ザーフィル | Ghaiyyath |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《レッドシュトラール》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 レッドシュトラール（舟山瑠泉騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走野中悠太騎手で11着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 福島芝1800m 11着 → 中京ダート1800m 11着 → 新潟ダート1800m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ザローズハーツ（佐々木大輔騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菅原明良騎手で6着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 東京ダート1400m 5着 → 中山ダート1200m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 ドルビナ（野中悠太郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で14着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1800m 14着 → 中山芝1600m 9着 → 中京芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
