3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ヴンダーバール》を本命といたしましたが、《エコールナヴァール》《ファンシーズ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

ヴンダーバール 横山武史

11.4倍

90.0

6

エコールナヴァール 戸崎圭太

724.3倍

86.3

4

ファンシーズ 石田拓郎

520.6倍

78.4

8

アンディラメナ 丸山元気

310.7倍

72.0

16

エムノビアンカ 長浜鴻緒

26.0倍

68.5

14

エアトベーレ 嶋田純次

1054.3倍

  66.9

7

ルージュカルデア 原優介

1170.7倍

  59.2

10

リケアマカロニ F.ゴンサルベス

839.4倍

  54.2

2

サファイアテソーロ 木幡巧也

13116.8倍

  54.0

11

プルーヴンウィナー 津村明秀

949.4倍

  45.7

1

リバースザトレンド 横山和生

621.0倍

  43.4

9

レイフロレット 柴田大知

15419.4倍

  35.4

15

カリヨンアヴォン 菊沢一樹

1279.4倍

  32.1

12

ミライヘノティアラ 北村宏司

419.6倍

27.6

13

トキメキジニア 丸田恭介

16654.6倍

22.6

5

マーキュリーダイム 丹内祐次

14196.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ファンシーズ

    950 円

  • 複勝

    16エムノビアンカ

    520 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ヴンダーバール(横山武史騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ヴンダーバール》を深掘り分析いたします。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(2人気) → 東京ダート1600m 1着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去1110レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1110レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

4頭

25.0%

差し

8頭

50.0%

追込

1頭

6.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

レイフロレット》《マーキュリーダイム》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

リバースザトレンド 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

2

サファイアテソーロ 下降中
直近5走: 1着 ← 13着

3

ヴンダーバール 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

4

ファンシーズ 上昇中
直近5走: 4着 ← 16着 ← 6着 ← 1着

5

マーキュリーダイム 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 15着 ← 1着

6

エコールナヴァール 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 1着 ← 9着 ← 2着

7

ルージュカルデア 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 4着 ← 1着

8

アンディラメナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着

9

レイフロレット 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 11着 ← 3着 ← 4着

10

リケアマカロニ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

11

プルーヴンウィナー 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 6着 ← 8着 ← 13着

12

ミライヘノティアラ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 10着

13

トキメキジニア 下降中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 7着 ← 12着 ← 14着

14

エアトベーレ やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

15

カリヨンアヴォン 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 1着

16

エムノビアンカ 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(111戦18勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(539戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

エコールナヴァール 森 一誠
勝率: 16.2% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.5位

14

エアトベーレ 手塚 貴久
勝率: 13.4% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.3位

7

ルージュカルデア 加藤 征弘
勝率: 12.9% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位

11

プルーヴンウィナー 林 徹
勝率: 11.7% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

2

サファイアテソーロ 高木 登
勝率: 10.9% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.0位

3

ヴンダーバール 斎藤 誠
勝率: 8.0% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位

1

リバースザトレンド 中舘 英二
勝率: 7.6% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.4位

16

エムノビアンカ 古賀 慎明
勝率: 7.2% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位

8

アンディラメナ 田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.0位

12

ミライヘノティアラ 伊藤 大士
勝率: 3.1% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.3位

10

リケアマカロニ 小野 次郎
勝率: 2.7% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.9位

4

ファンシーズ 尾形 和幸
勝率: 2.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.3位

9

レイフロレット 和田 雄二
勝率: 2.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.4位

15

カリヨンアヴォン 勢司 和浩
勝率: 1.4% 複勝率: 6.7% 平均着順: 9.8位

13

トキメキジニア 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 5.9% 平均着順: 10.2位

5

マーキュリーダイム 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ルージュカルデア シスキン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

3

ヴンダーバール ナダル
出走: 123回 勝率: 11.4% 複勝率: 40.7%

10

リケアマカロニ ニューイヤーズデイ
出走: 151回 勝率: 10.6% 複勝率: 23.8%

12

ミライヘノティアラ サートゥルナーリア
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

4

ファンシーズ ルヴァンスレーヴ
出走: 154回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9%

15

カリヨンアヴォン ルヴァンスレーヴ
出走: 154回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9%

2

サファイアテソーロ シニスターミニスター
出走: 607回 勝率: 9.1% 複勝率: 26.5%

1

リバースザトレンド ブリックスアンドモルタル
出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1%

8

アンディラメナ クリソベリル
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.4%

16

エムノビアンカ マクフィ
出走: 260回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.3%

11

プルーヴンウィナー キズナ
出走: 309回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.6%

13

トキメキジニア コパノリッキー
出走: 202回 勝率: 6.4% 複勝率: 14.9%

6

エコールナヴァール アドマイヤマーズ
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4%

9

レイフロレット レイデオロ
出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0%

14

エアトベーレ レイデオロ
出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0%

5

マーキュリーダイム Medaglia d'Oro
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 カリヨンアヴォン(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田望来騎手で12着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 4着 → 中山ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 エムノビアンカ(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 東京ダート1600m 1着 → 東京芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 ルージュカルデア(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ゴンサル騎手で5着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着 → 中山芝1800m 5着 → 東京芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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