「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R
3歳以上1勝クラスダート1600m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「3歳以上1勝クラス」（ダート1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ヴンダーバール》でございます。次いで《エコールナヴァール》、《ファンシーズ》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 78.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 68.5 | |
| 0 | 00倍 | 66.9 | |
| 0 | 00倍 | 59.2 | |
| 0 | 00倍 | 54.2 | |
| 0 | 00倍 | 54.0 | |
| 0 | 00倍 | 45.7 | |
| 0 | 00倍 | 43.4 | |
| 0 | 00倍 | 35.4 | |
| 0 | 00倍 | 32.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 ヴンダーバール（横山武史騎手）
当AI予想の本命馬《ヴンダーバール》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着（2人気） → 東京ダート1600m 1着（1人気） → 東京ダート1600m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去1110レースでの1番人気の勝率は33.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.2% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1110レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ3頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 8頭 | 50.0% |
追込 | 1頭 | 6.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《レイフロレット》《マーキュリーダイム》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | プルーヴンウィナー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 ← 6着 ← 8着 ← 13着 | ||
0 | レイフロレット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 11着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | トキメキジニア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 7着 ← 12着 ← 14着 | ||
0 | マーキュリーダイム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 15着 ← 1着 | ||
0 | リバースザトレンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | エアトベーレ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ファンシーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | ルージュカルデア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | サファイアテソーロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 13着 | ||
0 | エムノビアンカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 11着 | ||
0 | リケアマカロニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | ミライヘノティアラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 10着 | ||
0 | エコールナヴァール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | カリヨンアヴォン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | アンディラメナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ヴンダーバール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師（111戦18勝・勝率16.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（539戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | エコールナヴァール | 森 一誠 |
| 勝率: 16.2% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | エアトベーレ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ルージュカルデア | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | プルーヴンウィナー | 林 徹 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | サファイアテソーロ | 高木 登 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ヴンダーバール | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | リバースザトレンド | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | エムノビアンカ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | アンディラメナ | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ミライヘノティアラ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | リケアマカロニ | 小野 次郎 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | ファンシーズ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | レイフロレット | 和田 雄二 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.4位 | ||
0 | カリヨンアヴォン | 勢司 和浩 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 6.7% 平均着順: 9.8位 | ||
0 | トキメキジニア | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 5.9% 平均着順: 10.2位 | ||
0 | マーキュリーダイム | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（8戦1勝・勝率12.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ルージュカルデア | シスキン |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5% | ||
0 | ヴンダーバール | ナダル |
| 出走: 123回 勝率: 11.4% 複勝率: 40.7% | ||
0 | リケアマカロニ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 151回 勝率: 10.6% 複勝率: 23.8% | ||
0 | ミライヘノティアラ | サートゥルナーリア |
| 出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1% | ||
0 | ファンシーズ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 154回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% | ||
0 | カリヨンアヴォン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 154回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% | ||
0 | サファイアテソーロ | シニスターミニスター |
| 出走: 607回 勝率: 9.1% 複勝率: 26.5% | ||
0 | リバースザトレンド | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1% | ||
0 | アンディラメナ | クリソベリル |
| 出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.4% | ||
0 | エムノビアンカ | マクフィ |
| 出走: 260回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.3% | ||
0 | プルーヴンウィナー | キズナ |
| 出走: 309回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.6% | ||
0 | トキメキジニア | コパノリッキー |
| 出走: 202回 勝率: 6.4% 複勝率: 14.9% | ||
0 | エコールナヴァール | アドマイヤマーズ |
| 出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4% | ||
0 | レイフロレット | レイデオロ |
| 出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0% | ||
0 | エアトベーレ | レイデオロ |
| 出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0% | ||
0 | マーキュリーダイム | Medaglia d'Oro |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 カリヨンアヴォン（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田望来騎手で12着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 4着 → 中山ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 エムノビアンカ（長浜鴻緒騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 東京ダート1600m 1着 → 東京芝1600m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ルージュカルデア（原優介騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ゴンサル騎手で5着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着 → 中山芝1800m 5着 → 東京芝1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
