「麦秋ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
11R
麦秋ステークスダート1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「麦秋ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「麦秋ステークス」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スナッピードレッサ》を本命といたしましたが、《メリディアンスター》《シュヴァルボヌール》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 75.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 65.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 53.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 51.1 | |
| 0 | 00倍 | 50.3 | |
| 0 | 00倍 | 49.3 | |
| 0 | 00倍 | 45.5 | |
| 0 | 00倍 | 41.5 | |
| 0 | 00倍 | 40.2 | |
| 0 | 00倍 | 33.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「麦秋ステークス」
1位と2位のスコア差は14.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「麦秋ステークス」
0 スナッピードレッサ（Ｄ．レーン騎手）
「麦秋ステークス」でAIが最も高く評価した《スナッピードレッサ》を深掘り分析いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 1着（1人気） → 東京ダート1400m 1着（1人気） → 中山ダート1800m 6着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「麦秋ステークス」
過去933レースでの1番人気の勝率は34.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.9% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 933レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「麦秋ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行5頭・差し6頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「麦秋ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《オレデイイノカ》《ドンレパルス》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | オレデイイノカ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 15着 ← 7着 ← 11着 ← 6着 | ||
0 | ドンレパルス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | セミマル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | オペラプラージュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 15着 ← 13着 ← 16着 ← 1着 | ||
0 | シャパリュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 15着 | ||
0 | クインズデネブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ワンダラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | ピエマンソン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 5着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | メリディアンスター | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | シュヴァルボヌール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | メイショウツヨキ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 1着 ← 12着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | ゴールドハンマー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | エイプリルインパリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | グレイテストソング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | モーニングマジック | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | スナッピードレッサ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「麦秋ステークス」
東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（465戦60勝・勝率12.9%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | メリディアンスター | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | シュヴァルボヌール | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | エイプリルインパリ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | シャパリュ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ワンダラー | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ドンレパルス | 高木 登 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | オペラプラージュ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | スナッピードレッサ | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | セミマル | 西村 真幸 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | クインズデネブ | 小島 茂之 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | オレデイイノカ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ピエマンソン | 平田 修 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 12.9% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | グレイテストソング | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | メイショウツヨキ | 飯田 祐史 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.4位 | ||
0 | モーニングマジック | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ゴールドハンマー | 村田 一誠 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「麦秋ステークス」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はUnion Rags産駒（27戦7勝・勝率25.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | スナッピードレッサ | Union Rags |
| 出走: 27回 勝率: 25.9% 複勝率: 59.3% | ||
0 | メリディアンスター | モズアスコット |
| 出走: 78回 勝率: 14.1% 複勝率: 38.5% | ||
0 | グレイテストソング | モズアスコット |
| 出走: 78回 勝率: 14.1% 複勝率: 38.5% | ||
0 | オペラプラージュ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 166回 勝率: 10.2% 複勝率: 23.5% | ||
0 | ゴールドハンマー | ミスターメロディ |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 18.6% | ||
0 | ピエマンソン | ジャスタウェイ |
| 出走: 347回 勝率: 8.9% 複勝率: 23.1% | ||
0 | ドンレパルス | ディスクリートキャット |
| 出走: 324回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.4% | ||
0 | クインズデネブ | カレンブラックヒル |
| 出走: 250回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.6% | ||
0 | メイショウツヨキ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 28.2% | ||
0 | モーニングマジック | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 238回 勝率: 7.6% 複勝率: 23.5% | ||
0 | ワンダラー | マクフィ |
| 出走: 290回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.4% | ||
0 | オレデイイノカ | サウスヴィグラス |
| 出走: 507回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.9% | ||
0 | エイプリルインパリ | リオンディーズ |
| 出走: 267回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.2% | ||
0 | シャパリュ | スワーヴリチャード |
| 出走: 63回 勝率: 4.8% 複勝率: 15.9% | ||
0 | セミマル | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 137回 勝率: 1.5% 複勝率: 10.2% | ||
0 | シュヴァルボヌール | Ulysses |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「麦秋ステークス」
「麦秋ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ピエマンソン（丹内祐次騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で8着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 8着 → 中京ダート1400m 9着 → 京都ダート1400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 メイショウツヨキ（横山和生騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走武豊騎手で18着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 阪神芝1400m 18着 → 阪神ダート1400m 1着 → 京都ダート1800m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ゴールドハンマー（横山典弘騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走舟山瑠泉騎手で7着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 福島ダート1150m 7着 → 中山ダート1200m 1着 → 東京ダート1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「麦秋ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「麦秋ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「麦秋ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「麦秋ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「麦秋ステークス」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
