3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《アオイミズホ》でございます。次いで《ラッキースウィッチ》、《タマモブレイキン》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

アオイミズホ 戸崎圭太

12.5倍

90.0

11

ラッキースウィッチ C.ルメール

23.4倍

78.4

15

タマモブレイキン 菊沢一樹

1034.4倍

71.7

1

フェンリル 佐々木大輔

929.2倍

70.5

9

ドゥーニ 津村明秀

716.8倍

69.3

4

ポッドジーク 荻野極

514.0倍

  68.9

16

タニセンローマ 斎藤新

1263.8倍

  67.9

7

パンパネイラ 吉田豊

1372.2倍

  67.6

2

ホウオウファラオ 岩田康誠

1155.7倍

  66.7

3

ファーザーアウェイ 三浦皇成

38.2倍

  66.5

13

テンオンスゴールド 江田照男

615.8倍

  55.5

6

ロングミックス 横山典弘

818.8倍

  55.1

10

ノリキング 北村宏司

412.9倍

  44.2

14

ウインファイネスト F.ゴンサルベス

1476.3倍

  36.1

5

ショービット 武藤雅

16475.0倍

  31.6

12

モウレツ 原田和真

15280.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.6ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 アオイミズホ(戸崎圭太騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《アオイミズホ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(2人気) → 中山ダート1800m 3着(4人気) → 中山ダート1800m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1110レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1110レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

3頭

20.0%

差し

5頭

33.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ウインファイネスト》《モウレツ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フェンリル 横ばい
直近5走: 6着

2

ホウオウファラオ 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 14着 ← 10着

3

ファーザーアウェイ やや下降
直近5走: 4着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

4

ポッドジーク 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 ← 12着

5

ショービット 横ばい
直近5走: 15着

6

ロングミックス 横ばい
直近5走: -

7

パンパネイラ 横ばい
直近5走: 9着 ← 5着 ← 4着 ← 10着 ← 6着

8

アオイミズホ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 9着 ← 3着

9

ドゥーニ やや下降
直近5走: 5着 ← 11着 ← 3着 ← 9着 ← 8着

10

ノリキング 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 5着 ← 9着

11

ラッキースウィッチ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 11着 ← 2着 ← 9着

12

モウレツ 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着

13

テンオンスゴールド 下降中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 11着

14

ウインファイネスト 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着

15

タマモブレイキン 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 10着 ← 12着

16

タニセンローマ やや下降
直近5走: 8着 ← 12着 ← 3着 ← 11着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは蛯名 正義調教師(302戦38勝・勝率12.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(514戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ラッキースウィッチ 蛯名 正義
勝率: 12.6% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位

2

ホウオウファラオ 奥村 武
勝率: 12.3% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.9位

1

フェンリル 高木 登
勝率: 10.9% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.0位

14

ウインファイネスト 鹿戸 雄一
勝率: 9.5% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.4位

15

タマモブレイキン 伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

16

タニセンローマ 斎藤 誠
勝率: 8.0% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位

3

ファーザーアウェイ 尾関 知人
勝率: 7.6% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.0位

8

アオイミズホ 古賀 慎明
勝率: 7.2% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位

5

ショービット 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.4位

13

テンオンスゴールド 田中 剛
勝率: 5.4% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.4位

4

ポッドジーク 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.5位

9

ドゥーニ 矢嶋 大樹
勝率: 4.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位

6

ロングミックス 村田 一誠
勝率: 4.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.5位

10

ノリキング 伊藤 大士
勝率: 3.1% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.3位

7

パンパネイラ 高橋 文雅
勝率: 3.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.5位

12

モウレツ 蛯名 利弘
勝率: 1.2% 複勝率: 2.9% 平均着順: 10.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒(70戦14勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ホウオウファラオ American Pharoah
出走: 70回 勝率: 20.0% 複勝率: 34.3%

1

フェンリル ドレフォン
出走: 514回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.8%

7

パンパネイラ ドレフォン
出走: 514回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.8%

15

タマモブレイキン ブリックスアンドモルタル
出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1%

6

ロングミックス ベンバトル
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

10

ノリキング モーニン
出走: 95回 勝率: 7.4% 複勝率: 16.8%

12

モウレツ モーニン
出走: 95回 勝率: 7.4% 複勝率: 16.8%

5

ショービット フィレンツェファイア
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

4

ポッドジーク キズナ
出走: 309回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.6%

16

タニセンローマ シャンハイボビー
出走: 108回 勝率: 6.5% 複勝率: 17.6%

13

テンオンスゴールド オルフェーヴル
出走: 269回 勝率: 4.8% 複勝率: 13.8%

3

ファーザーアウェイ エピファネイア
出走: 190回 勝率: 4.2% 複勝率: 15.3%

14

ウインファイネスト ゴールドシップ
出走: 60回 勝率: 1.7% 複勝率: 5.0%

8

アオイミズホ ビーチパトロール
出走: 62回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.5%

9

ドゥーニ マテラスカイ
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ラッキースウィッチ Lucky Vega
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 タニセンローマ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2100mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田康誠騎手で8着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 中山ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 ウインファイネスト(F.ゴンサルベス騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 13着 → 中京芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ポッドジーク(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着 → 京都ダート1800m 3着 → 京都ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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