2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「2歳新馬」(芝1400m・11頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《レゾルーティオ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《クリコキアナ》《ビスケットサンド》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

レゾルーティオ 西村淳也

00倍

90.0

0

クリコキアナ 国分恭介

00倍

79.1

0

ビスケットサンド 北村友一

00倍

74.8

0

スピークロウ 斎藤新

00倍

70.1

0

サンシルヴァリー 柴田裕一郎

00倍

66.5

0

イザベル 松若風馬

00倍

  57.9

0

ランダムナンバー 永島まなみ

00倍

  50.5

0

レッドネビュラ 吉村誠之助

00倍

  46.9

0

ニシノフランケン 亀田温心

00倍

  43.2

0

シスキンブルーム 団野大成

00倍

  36.3

0

スピーディスピン 田山旺佑

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 レゾルーティオ(西村淳也騎手)

「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《レゾルーティオ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去345レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率50.7%
1番人気の複勝率64.3%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数345レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。

上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。

下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

クリコキアナ 横ばい
直近5走: -

0

ランダムナンバー 横ばい
直近5走: -

0

サンシルヴァリー 横ばい
直近5走: -

0

ニシノフランケン 横ばい
直近5走: -

0

イザベル 横ばい
直近5走: -

0

スピークロウ 横ばい
直近5走: -

0

レゾルーティオ 横ばい
直近5走: -

0

ビスケットサンド 横ばい
直近5走: -

0

シスキンブルーム 横ばい
直近5走: -

0

レッドネビュラ 横ばい
直近5走: -

0

スピーディスピン 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「2歳新馬」

阪神での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(369戦53勝・勝率14.4%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シスキンブルーム 斉藤 崇史
勝率: 14.4% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.9位

0

レッドネビュラ 四位 洋文
勝率: 9.3% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.2位

0

ビスケットサンド 佐藤 悠太
勝率: 8.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.7位

0

スピークロウ 浜田 多実雄
勝率: 6.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

0

ランダムナンバー 橋田 宜長
勝率: 6.7% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.3位

0

レゾルーティオ 坂口 智康
勝率: 6.2% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.5位

0

イザベル 藤野 健太
勝率: 5.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.7位

0

サンシルヴァリー 西村 真幸
勝率: 5.3% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位

0

ニシノフランケン 北出 成人
勝率: 4.7% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.6位

0

スピーディスピン 加藤 公太
勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.8位

0

クリコキアナ 谷 潔
勝率: 2.9% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

阪神芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマインドユアビスケッツ産駒(35戦4勝・勝率11.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ビスケットサンド マインドユアビスケッツ
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 20.0%

0

レッドネビュラ ディスクリートキャット
出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.0%

0

イザベル ブラックタイド
出走: 213回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.5%

0

スピークロウ イスラボニータ
出走: 134回 勝率: 6.0% 複勝率: 30.6%

0

シスキンブルーム シスキン
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

0

スピーディスピン アジアエクスプレス
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 26.1%

0

レゾルーティオ サトノクラウン
出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 19.0%

0

クリコキアナ サリオス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ランダムナンバー サリオス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

サンシルヴァリー オメガパフューム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ニシノフランケン タニノフランケル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(阪神芝1400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事