「安田記念」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
11R
安田記念芝1600m17頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「安田記念」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
17頭が出走する「安田記念」（芝1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ガイアフォース》でございます。次いで《レーベンスティール》、《トロヴァトーレ》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 65.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 60.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 49.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 46.5 | |
| 0 | 00倍 | 45.8 | |
| 0 | 00倍 | 45.8 | |
| 0 | 00倍 | 40.8 | |
| 0 | 00倍 | 40.7 | |
| 0 | 00倍 | 40.1 | |
| 0 | 00倍 | 36.5 | |
| 0 | 00倍 | 32.5 | |
| 0 | 00倍 | 30.4 | |
| 0 | 00倍 | 30.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 25.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「安田記念」
トップスコアが際立つ分布となっております。25.0ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「安田記念」
0 ガイアフォース（横山武史騎手）
当AI予想の本命馬《ガイアフォース》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都芝1600m 2着（4人気） → 東京芝1600m 1着（3人気） → 東京芝1600m 2着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「安田記念」
過去703レースでの1番人気の勝率は35.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.7% |
| 1番人気の連対率 | 54.1% |
| 1番人気の複勝率 | 67.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 703レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「安田記念」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 5.9% |
先行 | 4頭 | 23.5% |
差し | 10頭 | 58.8% |
追込 | 2頭 | 11.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「安田記念」
《サクラトゥジュール》《ロングラン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | サクラトゥジュール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 8着 ← 15着 ← 1着 | ||
0 | ロングラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 14着 ← 15着 ← 8着 ← 13着 | ||
0 | セイウンハーデス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 12着 ← 7着 ← 1着 | ||
0 | ガイアフォース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 ← 15着 | ||
0 | レーベンスティール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 12着 ← 1着 ← 7着 | ||
0 | シャンパンカラー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 4着 ← 14着 ← 8着 | ||
0 | スズハローム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 9着 ← 11着 ← 11着 | ||
0 | ウォーターリヒト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 | ||
0 | シリウスコルト | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 13着 ← 5着 ← 13着 ← 5着 | ||
0 | トロヴァトーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 12着 | ||
0 | シックスペンス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 11着 ← 12着 ← 7着 | ||
0 | ステレンボッシュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 10着 ← 15着 ← 8着 | ||
0 | ワールズエンド | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | オフトレイル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | パンジャタワー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 4着 ← 12着 | ||
0 | ドラゴンブースト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 16着 ← 1着 ← 15着 | ||
0 | ルクソールカフェ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「安田記念」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（311戦69勝・勝率22.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師（460戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | レーベンスティール | 田中 博康 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | シックスペンス | 田中 博康 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | サクラトゥジュール | 堀 宣行 |
| 勝率: 20.1% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ルクソールカフェ | 堀 宣行 |
| 勝率: 20.1% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ステレンボッシュ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | ガイアフォース | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | トロヴァトーレ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | オフトレイル | 吉村 圭司 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | セイウンハーデス | 橋口 慎介 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 19.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | パンジャタワー | 橋口 慎介 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 19.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | シャンパンカラー | 田中 剛 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ロングラン | 和田 勇介 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ワールズエンド | 池添 学 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | シリウスコルト | 田中 勝春 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | スズハローム | 牧田 和弥 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ドラゴンブースト | 藤野 健太 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 10.1位 | ||
0 | ウォーターリヒト | 石橋 守 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「安田記念」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒（24戦5勝・勝率20.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ルクソールカフェ | American Pharoah |
| 出走: 24回 勝率: 20.8% 複勝率: 37.5% | ||
0 | ガイアフォース | キタサンブラック |
| 出走: 227回 勝率: 15.9% 複勝率: 31.3% | ||
0 | トロヴァトーレ | レイデオロ |
| 出走: 156回 勝率: 15.4% 複勝率: 33.3% | ||
0 | レーベンスティール | リアルスティール |
| 出走: 183回 勝率: 13.7% 複勝率: 37.7% | ||
0 | ワールズエンド | ロードカナロア |
| 出走: 992回 勝率: 11.3% 複勝率: 32.9% | ||
0 | ステレンボッシュ | エピファネイア |
| 出走: 709回 勝率: 11.0% 複勝率: 31.0% | ||
0 | シャンパンカラー | ドゥラメンテ |
| 出走: 446回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.8% | ||
0 | シックスペンス | キズナ |
| 出走: 433回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.6% | ||
0 | ウォーターリヒト | ドレフォン |
| 出走: 171回 勝率: 9.4% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ロングラン | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 385回 勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% | ||
0 | パンジャタワー | タワーオブロンドン |
| 出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 19.4% | ||
0 | ドラゴンブースト | スクリーンヒーロー |
| 出走: 416回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.7% | ||
0 | スズハローム | サトノダイヤモンド |
| 出走: 118回 勝率: 6.8% 複勝率: 24.6% | ||
0 | サクラトゥジュール | ネオユニヴァース |
| 出走: 134回 勝率: 6.0% 複勝率: 16.4% | ||
0 | シリウスコルト | マクフィ |
| 出走: 130回 勝率: 5.4% 複勝率: 13.8% | ||
0 | セイウンハーデス | シルバーステート |
| 出走: 287回 勝率: 4.2% 複勝率: 18.5% | ||
0 | オフトレイル | Farhh |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「安田記念」
「安田記念」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ルクソールカフェ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ルクソールカフェ（岩田望来騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走ジェルー騎手で15着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 15着 → 東京ダート1600m 1着 → 中山ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 サクラトゥジュール（佐々木大輔騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走キング騎手で13着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 東京芝1600m 9着 → 東京芝1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ウォーターリヒト（高杉吏麒騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1600m 13着 → 東京芝1600m 3着 → 京都芝1600m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「安田記念」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「安田記念」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「安田記念」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「安田記念」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「安田記念」（東京芝1600m・17頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
