「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R10:05
3歳未勝利ダート1400m16頭
1,160 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳未勝利」（ダート1400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《キタノローズ》でございます。次いで《カーボフリオ》、《エリースノー》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 69.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 13.2倍 | ○ 85.6 | |
| 7 | 35.6倍 | ▲ 84.6 | |
| 14 | 58.0倍 | △ 74.3 | |
| 11 | 47.5倍 | ☆ 73.5 | |
| 10 | 15293.9倍 | 71.4 | |
| 9 | 715.7倍 | 65.4 | |
| 8 | 825.4倍 | 61.4 | |
| 4 | 1037.4倍 | 55.0 | |
| 16 | 1178.4倍 | 52.5 | |
| 15 | 13202.4倍 | 50.2 | |
| 2 | 934.2倍 | 49.3 | |
| 13 | 12106.9倍 | 45.8 | |
| 12 | 24.9倍 | 44.8 | |
| 6 | 16375.6倍 | 38.5 | |
| 1 | 14220.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7エリースノー
190 円
複勝
11テンハートビート
220 円
単勝
11テンハートビート
750 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
3 キタノローズ（菅原明良騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《キタノローズ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 5着（10人気） → 中山ダート1800m 11着（7人気） → 阪神ダート1200m 7着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去935レースでの1番人気の勝率は35.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.0% |
| 1番人気の連対率 | 52.1% |
| 1番人気の複勝率 | 63.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 935レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 33.3% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ユキノサイエンス》《ペリバジャ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | カゼノオモイデ | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
2 | ハクサンミレイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 8着 | ||
3 | キタノローズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 | ||
4 | ユキノサイエンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 6着 ← 7着 ← 3着 | ||
5 | カーボフリオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 8着 ← 6着 ← 11着 | ||
6 | ダイユウレゾナンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着 | ||
7 | エリースノー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 | ||
8 | ビリキナータ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
9 | ルクリーシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 7着 | ||
10 | アジーザム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 15着 ← 7着 | ||
11 | テンハートビート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着 ← 8着 | ||
12 | ロンバスブレス | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
13 | パウラメロディーア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
14 | フィーユレアル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 | ||
15 | グラデュエール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 10着 ← 9着 ← 14着 | ||
16 | ペリバジャ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは高木 登調教師（442戦49勝・勝率11.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（515戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | カーボフリオ | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | ルクリーシア | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
10 | アジーザム | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6% 平均着順: 4.6位 | ||
14 | フィーユレアル | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位 | ||
16 | ペリバジャ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.6位 | ||
7 | エリースノー | 武市 康男 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.5位 | ||
8 | ビリキナータ | 大和田 成 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.3位 | ||
11 | テンハートビート | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位 | ||
12 | ロンバスブレス | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.4位 | ||
6 | ダイユウレゾナンス | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.8位 | ||
2 | ハクサンミレイ | 松山 将樹 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位 | ||
4 | ユキノサイエンス | 小野 次郎 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.9位 | ||
13 | パウラメロディーア | 清水 英克 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 8.4% 平均着順: 9.5位 | ||
15 | グラデュエール | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.5% 複勝率: 5.4% 平均着順: 10.4位 | ||
1 | カゼノオモイデ | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 6.0% 平均着順: 10.2位 | ||
3 | キタノローズ | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒（695戦83勝・勝率11.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | ルクリーシア | ロードカナロア |
| 出走: 695回 勝率: 11.9% 複勝率: 29.1% | ||
5 | カーボフリオ | ナダル |
| 出走: 139回 勝率: 10.8% 複勝率: 38.8% | ||
10 | アジーザム | ドレフォン |
| 出走: 567回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3% | ||
15 | グラデュエール | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 24.2% | ||
3 | キタノローズ | サンダースノー |
| 出走: 126回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.0% | ||
7 | エリースノー | サンダースノー |
| 出走: 126回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.0% | ||
8 | ビリキナータ | クリソベリル |
| 出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.8% | ||
1 | カゼノオモイデ | イスラボニータ |
| 出走: 206回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.9% | ||
16 | ペリバジャ | イスラボニータ |
| 出走: 206回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.9% | ||
12 | ロンバスブレス | イスラボニータ |
| 出走: 206回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.9% | ||
14 | フィーユレアル | リオンディーズ |
| 出走: 269回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.1% | ||
11 | テンハートビート | リオンディーズ |
| 出走: 269回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.1% | ||
4 | ユキノサイエンス | ノヴェリスト |
| 出走: 154回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6% | ||
6 | ダイユウレゾナンス | ローレルゲレイロ |
| 出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 12.3% | ||
13 | パウラメロディーア | ビッグアーサー |
| 出走: 134回 勝率: 0.7% 複勝率: 6.7% | ||
2 | ハクサンミレイ | シルポート |
| 出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.8% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 ビリキナータ（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走岩田望来騎手で12着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
4 ユキノサイエンス（北村宏司騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走柴田善臣騎手で6着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 6着 → 中山ダート1200m 8着 → 福島芝1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 ルクリーシア（Ｆ．ゴンサルベス騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走荻野極騎手で11着→Ｆ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着 → 東京芝1600m 12着 → 中山芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
