「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
7R
3歳以上1勝クラスダート1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳以上1勝クラス」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《タイキブリッツェン》を本命といたしましたが、《フォースミラクル》《ジャスフォール》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 84.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 81.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 81.7 | |
| 0 | 00倍 | 80.4 | |
| 0 | 00倍 | 63.7 | |
| 0 | 00倍 | 62.8 | |
| 0 | 00倍 | 58.4 | |
| 0 | 00倍 | 50.5 | |
| 0 | 00倍 | 45.7 | |
| 0 | 00倍 | 43.1 | |
| 0 | 00倍 | 41.1 | |
| 0 | 00倍 | 34.1 | |
| 0 | 00倍 | 32.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 タイキブリッツェン（三浦皇成騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《タイキブリッツェン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の田辺裕信騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（4着→10着→1着→9着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 4着（3人気） → 東京ダート1600m 10着（6人気） → 東京ダート1600m 1着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去933レースでの1番人気の勝率は34.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.9% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 933レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サイモンカーチス》《ピクラリーダ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | サイモンカーチス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 15着 ← 8着 ← 9着 | ||
0 | リッチハンター | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 7着 ← 11着 ← 13着 | ||
0 | ピクラリーダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 16着 ← 15着 ← 11着 ← 3着 | ||
0 | ガンバレベアー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | カフェブーケット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 14着 ← 8着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | モティスフォント | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 16着 ← 3着 ← 13着 ← 7着 | ||
0 | フォースミラクル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | ブリックンクリック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 10着 ← 16着 ← 10着 | ||
0 | シュヴァルツシルト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | ジャスフォール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 14着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | タイキブリッツェン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | パータリプトラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 14着 ← 12着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | ビルバンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 1着 | ||
0 | エスシーレイジュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 11着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | メーゼ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 | ||
0 | ベアハンドキャッチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 13着 ← 1着 ← 5着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（462戦59勝・勝率12.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（491戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | フォースミラクル | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ビルバンテ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.6% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | メーゼ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ジャスフォール | 上原 佑紀 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | タイキブリッツェン | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | モティスフォント | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ブリックンクリック | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | シュヴァルツシルト | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ベアハンドキャッチ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | パータリプトラ | 武井 亮 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | カフェブーケット | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | エスシーレイジュ | 松山 将樹 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | リッチハンター | 本間 忍 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.9% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | ガンバレベアー | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 12.2% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ピクラリーダ | 清水 英克 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 8.4% 平均着順: 9.4位 | ||
0 | サイモンカーチス | 的場 均 |
| 勝率: 0.4% 複勝率: 1.3% 平均着順: 11.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（78戦11勝・勝率14.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | タイキブリッツェン | モズアスコット |
| 出走: 78回 勝率: 14.1% 複勝率: 38.5% | ||
0 | ベアハンドキャッチ | ミスターメロディ |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 18.6% | ||
0 | シュヴァルツシルト | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 24.2% | ||
0 | フォースミラクル | ジャスタウェイ |
| 出走: 347回 勝率: 8.9% 複勝率: 23.1% | ||
0 | ビルバンテ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 238回 勝率: 7.6% 複勝率: 23.5% | ||
0 | モティスフォント | モーリス |
| 出走: 197回 勝率: 7.6% 複勝率: 21.8% | ||
0 | リッチハンター | ホッコータルマエ |
| 出走: 348回 勝率: 7.2% 複勝率: 20.4% | ||
0 | サイモンカーチス | コパノリッキー |
| 出走: 235回 勝率: 7.2% 複勝率: 15.3% | ||
0 | ブリックンクリック | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 70回 勝率: 7.1% 複勝率: 27.1% | ||
0 | ジャスフォール | マクフィ |
| 出走: 290回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.4% | ||
0 | エスシーレイジュ | シャンハイボビー |
| 出走: 122回 勝率: 5.7% 複勝率: 16.4% | ||
0 | ピクラリーダ | ブラックタイド |
| 出走: 288回 勝率: 5.6% 複勝率: 18.8% | ||
0 | ガンバレベアー | サトノアラジン |
| 出走: 109回 勝率: 3.7% 複勝率: 16.5% | ||
0 | カフェブーケット | フォーウィールドライブ |
| 出走: 67回 勝率: 3.0% 複勝率: 22.4% | ||
0 | パータリプトラ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 137回 勝率: 1.5% 複勝率: 10.2% | ||
0 | メーゼ | Disco Partner |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ベアハンドキャッチ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ベアハンドキャッチ（荻野極騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走石橋脩騎手で5着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前13着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 東京ダート1400m 13着 → 東京ダート1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ビルバンテ（佐々木大輔騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菊沢一樹騎手で9着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 東京ダート1600m 14着 → 東京ダート1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 メーゼ（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟芝1600m 10着 → 福島芝1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
