「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
6R12:55
3歳未勝利ダート1300m16頭
19,160 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」はダート1300m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《コウソクルリアン》を本命といたしましたが、《フェイスリフト》《チェストー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 36.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 11.9倍 | ○ 89.2 | |
| 12 | 522.3倍 | ▲ 83.8 | |
| 11 | 841.1倍 | △ 76.5 | |
| 10 | 49.5倍 | ☆ 74.2 | |
| 9 | 24.1倍 | 74.1 | |
| 1 | 15256.6倍 | 63.8 | |
| 14 | 733.0倍 | 61.4 | |
| 7 | 622.4倍 | 59.9 | |
| 16 | 1188.6倍 | 58.2 | |
| 5 | 1071.0倍 | 52.2 | |
| 3 | 948.4倍 | 49.5 | |
| 15 | 14207.0倍 | 48.5 | |
| 13 | 13140.2倍 | 41.5 | |
| 6 | 16336.1倍 | 消 26.0 | |
| 2 | 1290.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8コウソクルリアン
170 円
複勝
4フェイスリフト
110 円
複勝
10フィールマイプラン
190 円
単勝
10フィールマイプラン
950 円
馬単
10フィールマイプラン>8コウソクルリアン
4,820 円
3連複
4フェイスリフト-8コウソクルリアン-10フィールマイプラン
950 円
3連単
10フィールマイプラン>8コウソクルリアン>4フェイスリフト
11,970 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位馬のスコア差は0.8ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
8 コウソクルリアン(武藤雅騎手)
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《コウソクルリアン》を深掘り分析いたします。
📌 前走の佐々木大騎手から武藤雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1300m 3着(3人気) → 福島ダート1150m 6着(1人気) → 中山ダート1200m 2着(3人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去252レースでの1番人気の勝率は36.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.1% |
| 1番人気の連対率 | 54.4% |
| 1番人気の複勝率 | 69.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 252レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《シュンポシオン》《ダイユウサルターレ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | エクスプレスナイト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 ← 10着 | ||
2 | ダイユウサルターレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 3着 ← 10着 | ||
3 | ヴェロシスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 | ||
4 | フェイスリフト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 | ||
5 | スカット | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 3着 ← 6着 ← 8着 | ||
6 | グランフォワイエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 ← 11着 ← 9着 | ||
7 | ニシノランペイジ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 | ||
8 | コウソクルリアン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 | ||
9 | ヴィスクレス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 5着 ← 2着 | ||
10 | フィールマイプラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 ← 12着 | ||
11 | ニシノギャルズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 14着 ← 10着 | ||
12 | チェストー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 7着 ← 6着 ← 9着 | ||
13 | シュンポシオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 9着 | ||
14 | カフェプラウド | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
15 | ウィゾマニア | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
16 | ホウオウデンファレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは嘉藤 貴行調教師(263戦23勝・勝率8.7%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢野 英一調教師(382戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | フェイスリフト | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.4位 | ||
3 | ヴェロシスタ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.3位 | ||
16 | ホウオウデンファレ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.3位 | ||
10 | フィールマイプラン | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位 | ||
13 | シュンポシオン | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.0位 | ||
8 | コウソクルリアン | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位 | ||
5 | スカット | 堀内 岳志 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.8位 | ||
9 | ヴィスクレス | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位 | ||
15 | ウィゾマニア | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.1位 | ||
1 | エクスプレスナイト | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.1位 | ||
14 | カフェプラウド | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.8位 | ||
12 | チェストー | 高橋 文雅 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.5位 | ||
2 | ダイユウサルターレ | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.8位 | ||
7 | ニシノランペイジ | 松山 将樹 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位 | ||
11 | ニシノギャルズ | 水野 貴広 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位 | ||
6 | グランフォワイエ | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(16戦2勝・勝率12.5%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | ダイユウサルターレ | サートゥルナーリア |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5% | ||
14 | カフェプラウド | ドレフォン |
| 出走: 263回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.1% | ||
3 | ヴェロシスタ | ファインニードル |
| 出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 12.8% | ||
1 | エクスプレスナイト | アジアエクスプレス |
| 出走: 204回 勝率: 6.9% 複勝率: 21.6% | ||
7 | ニシノランペイジ | アジアエクスプレス |
| 出走: 204回 勝率: 6.9% 複勝率: 21.6% | ||
12 | チェストー | レッドファルクス |
| 出走: 72回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.6% | ||
9 | ヴィスクレス | スワーヴリチャード |
| 出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% | ||
5 | スカット | ゴールドドリーム |
| 出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4% | ||
4 | フェイスリフト | フォーウィールドライブ |
| 出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 24.5% | ||
13 | シュンポシオン | アルアイン |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 26.9% | ||
6 | グランフォワイエ | ロゴタイプ |
| 出走: 51回 勝率: 2.0% 複勝率: 9.8% | ||
10 | フィールマイプラン | サトノクラウン |
| 出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
8 | コウソクルリアン | サトノダイヤモンド |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% | ||
15 | ウィゾマニア | クリソベリル |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
16 | ホウオウデンファレ | クリソベリル |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | ニシノギャルズ | セイウンコウセイ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 ダイユウサルターレ(吉田豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走佐々木大騎手で15着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 15着 → 中山ダート1200m 3着 → 中山ダート1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 ニシノランペイジ(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走田辺裕信騎手で5着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1300m 5着 → 中京ダート1200m 8着 → 東京ダート1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
16 ホウオウデンファレ(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走原優介騎手で10着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1300m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



