「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
東京
6R12:55
3歳未勝利ダート1300m16頭
19,160 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で強そうなのは《フェイスリフト》です。競馬AI指数が75を超えているので複勝コロガシに良いかもしれません。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《フィールマイプラン》、《スカット》です。美味しいところを突いた馬券を買いましょう。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、荒れる可能性は低いでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《シュンポシオン》、《グランフォワイエ》です。総流しの場合は含めなくても良いかも知れません。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
4 | 11.9倍 | ◎81.1 | |
9 | 24.1倍 | ○72.2 | |
10 | 49.5倍 | ▲71.6 | |
8 | 36.0倍 | △68.1 | |
5 | 1071.0倍 | ☆57.2 | |
3 | 948.4倍 | 56.8 | |
11 | 841.1倍 | 54.8 | |
12 | 522.3倍 | 53.6 | |
7 | 622.4倍 | 51.7 | |
1 | 15256.6倍 | 48.9 | |
2 | 1290.0倍 | 42.1 | |
16 | 1188.6倍 | 38.5 | |
14 | 733.0倍 | 34.4 | |
15 | 14207.0倍 | 33.3 | |
13 | 13140.2倍 | 消27.2 | |
6 | 16336.1倍 | 消21.7 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
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馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
4フェイスリフト
110 円
複勝
10フィールマイプラン
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複勝
8コウソクルリアン
170 円
単勝
10フィールマイプラン
950 円
馬単
10フィールマイプラン>8コウソクルリアン
4,820 円
3連複
4フェイスリフト-8コウソクルリアン-10フィールマイプラン
950 円
3連単
10フィールマイプラン>8コウソクルリアン>4フェイスリフト
11,970 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 463頭 | 92頭(19.87%) | 31頭(6.695%) |
2枠 | 475頭 | 103頭(21.684%) | 30頭(6.315%) |
3枠 | 481頭 | 83頭(17.255%) | 31頭(6.444%) |
4枠 | 492頭 | 99頭(20.121%) | 39頭(7.926%) |
5枠 | 496頭 | 99頭(19.959%) | 31頭(6.25%) |
6枠 | 499頭 | 94頭(18.837%) | 32頭(6.412%) |
7枠 | 498頭 | 92頭(18.473%) | 26頭(5.22%) |
8枠 | 500頭 | 94頭(18.8%) | 33頭(6.6%) |
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「4枠」です。《ニシノランペイジ》、《コウソクルリアン》が4枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「2枠」です。《ヴェロシスタ》、《フェイスリフト》は2枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《シュンポシオン》、《カフェプラウド》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
小林 脩斗 | 24回 | 2回(8.333%) | 1回(4.166%) |
吉田 豊 | 97回 | 17回(17.525%) | 4回(4.123%) |
横山 琉人 | 22回 | 3回(13.636%) | 2回(9.09%) |
M.ディー | 6回 | 2回(33.333%) | 1回(16.666%) |
佐藤 翔馬 | 17回 | 2回(11.764%) | 0回(0.0%) |
上里 直汰 | 6回 | 1回(16.666%) | 1回(16.666%) |
小林 美駒 | 2回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
武藤 雅 | 104回 | 16回(15.384%) | 6回(5.769%) |
原 優介 | 74回 | 14回(18.918%) | 4回(5.405%) |
荻野 極 | 23回 | 4回(17.391%) | 1回(4.347%) |
今村 聖奈 | 2回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
F.ゴンサルベス | 0回 | 0回(0%) | 0回(0%) |
長浜 鴻緒 | 16回 | 1回(6.25%) | 0回(0.0%) |
石神 深道 | 3回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
丹内 祐次 | 24回 | 2回(8.333%) | 0回(0.0%) |
舟山 瑠泉 | 0回 | 0回(0%) | 0回(0%) |
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はM.ディー 騎手です。《フェイスリフト》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手もM.ディー 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は小林 美駒 騎手です。《ニシノランペイジ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
1
エクスプレスナイト
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:青木 孝文
2026年03月28日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 重 3枠 6番小林 脩斗8着/16頭1:12.7 (追込)
2026年02月14日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 3枠 5番原 優介7着/16頭1:27.9 (差し)
2026年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 3枠 6番原 優介4着/16頭1:14.0 (差し)
2
ダイユウサルターレ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:松永 康利
2026年01月10日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 7番佐々木 大輔15着/16頭1:15.4 (差し)
2025年12月21日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 不良 5枠 9番佐々木 大輔3着/16頭1:12.4 (先行)
2025年12月07日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 6枠 9番菊沢 一樹10着/13頭1:59.0 (逃げ)
3
ヴェロシスタ
牡馬/関東所属/栗毛調教師:池上 昌和
2026年05月16日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 良 5枠 9番横山 琉人5着/15頭1:13.8 (追込)
2026年01月31日3歳新馬東京 ダート 1400m晴 良 6枠 12番木幡 巧也7着/16頭1:29.1 (先行)
前前前走 無し
4
フェイスリフト
牡馬/関東所属/栗毛調教師:嘉藤 貴行
2026年05月09日3歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 8枠 16番M.ディー2着/16頭1:19.9 (差し)
2026年04月11日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 3枠 5番原 優介2着/16頭1:11.3 (差し)
2026年03月21日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 1枠 2番原 優介3着/16頭1:12.5 (差し)
5
スカット
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:堀内 岳志
2026年05月17日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 良 5枠 8番上里 直汰7着/15頭1:13.7 (差し)
2026年05月03日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 稍重 4枠 6番上里 直汰5着/15頭1:13.9 (差し)
2026年04月11日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 8枠 15番上里 直汰3着/16頭1:11.7 (先行)
6
グランフォワイエ
牡馬/関東所属/青鹿毛調教師:室井 潔
2026年05月24日3歳未勝利新潟 芝 1200m小雨 稍重 2枠 3番上里 直汰15着/16頭1:13.6 (追込)
2025年12月14日2歳未勝利中山 芝 1200m雨 良 8枠 16番石田 拓郎16着/16頭1:12.6 (追込)
2025年10月26日2歳未勝利新潟 芝 1400m小雨 良 4枠 5番石田 拓郎11着/13頭1:25.0 (追込)
7
ニシノランペイジ
牡馬/関東所属/栗毛調教師:松山 将樹
2026年05月16日3歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 4枠 7番田辺 裕信5着/16頭1:20.2 (逃げ)
2026年03月14日3歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 3枠 6番上里 直汰8着/16頭1:14.9 (追込)
2026年02月22日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 5枠 9番池添 謙一11着/16頭1:28.1 (追込)
8
コウソクルリアン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:武藤 善則
2026年05月09日3歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 4枠 8番佐々木 大輔3着/16頭1:20.5 (先行)
2026年04月25日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 2枠 3番武藤 雅6着/16頭1:10.0 (差し)
2026年03月21日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 8枠 15番武藤 雅2着/16頭1:12.4 (先行)
9
ヴィスクレス
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:矢嶋 大樹
2026年05月16日3歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 6枠 12番原 優介2着/16頭1:19.7 (差し)
2026年04月26日3歳未勝利東京 ダート 1300m晴 稍重 5枠 9番津村 明秀8着/16頭1:20.9 (先行)
2026年02月28日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 7枠 13番岩田 康誠5着/16頭1:12.0 (差し)
10
フィールマイプラン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:岩戸 孝樹
2026年05月16日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 良 2枠 3番荻野 極3着/15頭1:13.3 (差し)
2026年04月25日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 8枠 16番荻野 極5着/16頭1:09.7 (差し)
2026年03月21日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 8枠 16番荻野 極6着/16頭1:13.5 (先行)
11
ニシノギャルズ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:水野 貴広
2026年03月28日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 重 2枠 3番武藤 雅7着/16頭1:12.7 (先行)
2026年03月07日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 7枠 13番武藤 雅4着/16頭1:12.3 (先行)
2025年11月09日2歳未勝利東京 芝 1400m小雨 良 6枠 12番武藤 雅14着/18頭1:22.8 (先行)
12
チェストー
牡馬/関東所属/青鹿毛調教師:高橋 文雅
2026年05月10日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 5枠 10番団野 大成5着/16頭1:26.7 (先行)
2026年04月19日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 3枠 3番団野 大成12着/14頭1:57.6 (差し)
2026年03月29日3歳未勝利中京 ダート 1900m晴 良 5枠 7番団野 大成7着/14頭2:02.8 (先行)
13
シュンポシオン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:矢野 英一
2026年04月12日3歳未勝利福島 芝 1200m晴 良 3枠 5番鷲頭 虎太13着/16頭1:11.1 (追込)
2025年11月15日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 7枠 13番石橋 脩12着/14頭1:43.1 (差し)
2025年11月08日2歳新馬東京 ダート 1300m晴 良 5枠 10番石橋 脩9着/14頭1:23.3 (追込)
14
カフェプラウド
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:柄崎 将寿
2026年05月16日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 良 4枠 7番石神 深道9着/15頭1:14.6 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
15
ウィゾマニア
牡馬/関東所属/栗毛調教師:青木 孝文
2026年05月12日加賀獅子吼賞地方 ダート 1500m曇 良 3枠 3番騎手不明5着/7頭1:41.1 (先行)
2026年04月11日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 1枠 1番河原田 菜々12着/16頭1:11.7 (追込)
前前前走 無し
16
ホウオウデンファレ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:池上 昌和
2026年05月16日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 3枠 6番原 優介10着/16頭1:27.7 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 251頭 | 98頭(39.043%) | 39頭(15.537%) |
先行 | 918頭 | 326頭(35.511%) | 119頭(12.962%) |
差し | 1434頭 | 265頭(18.479%) | 77頭(5.369%) |
追込 | 1301頭 | 67頭(5.149%) | 18頭(1.383%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 2184頭 | 471頭(21.565%) | 162頭(7.417%) |
牝馬 | 1503頭 | 243頭(16.167%) | 77頭(5.123%) |
セン馬 | 217頭 | 42頭(19.354%) | 14頭(6.451%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



