3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」(芝2000m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ドナルンバ》をわずかに上位と評価しておりますが、《ニヴルヘイム》《ボニープリンス》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ドナルンバ 荻野極

12.2倍

90.0

10

ニヴルヘイム 坂井瑠星

523.5倍

80.1

5

ボニープリンス 戸崎圭太

23.0倍

78.3

7

ウインボレロ 武藤雅

750.4倍

75.1

4

イモータリス 石川裕紀人

34.1倍

70.5

11

デリシュー 松岡正海

871.9倍

  65.4

3

リアルセンター 原優介

9151.3倍

  64.9

9

マイネルモメンタム 石神深道

633.9倍

  60.9

2

ヴァンデスペランス 丸山元気

48.6倍

  30.2

1

ヘルメスギャング 石田拓郎

10188.7倍

24.5

8

グランプラネッタ 菊沢一樹

11247.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ドナルンバ

    120 円

  • 複勝

    4イモータリス

    140 円

  • 単勝

    6ドナルンバ

    220 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ドナルンバ(荻野極騎手)

当AI予想の本命馬《ドナルンバ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 東京芝1800m 3着(4人気) → 中山芝2000m 2着(1人気) → 中山芝1800m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去246レースで1番人気の勝率は27.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.2%
1番人気の連対率43.1%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数246レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

4頭

36.4%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ヘルメスギャング》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヘルメスギャング 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 ← 7着

2

ヴァンデスペランス 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 4着

3

リアルセンター 横ばい
直近5走: 13着 ← 9着 ← 13着 ← 7着 ← 14着

4

イモータリス やや上昇
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着

5

ボニープリンス 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 4着

6

ドナルンバ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 10着

7

ウインボレロ やや上昇
直近5走: 11着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 8着

8

グランプラネッタ 下降中
直近5走: 10着 ← 16着 ← 18着 ← 14着 ← 16着

9

マイネルモメンタム 横ばい
直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 4着

10

ニヴルヘイム やや下降
直近5走: 7着 ← 8着 ← 9着 ← 4着 ← 10着

11

デリシュー 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(115戦22勝・勝率19.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(157戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ドナルンバ 上原 佑紀
勝率: 19.1% 複勝率: 43.5% 平均着順: 5.7位

1

ヘルメスギャング 武井 亮
勝率: 12.1% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.0位

2

ヴァンデスペランス 中舘 英二
勝率: 11.3% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

4

イモータリス 手塚 貴久
勝率: 11.2% 複勝率: 25.2% 平均着順: 6.9位

5

ボニープリンス 大竹 正博
勝率: 9.9% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

8

グランプラネッタ 小島 茂之
勝率: 9.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

7

ウインボレロ 水野 貴広
勝率: 8.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位

10

ニヴルヘイム 矢嶋 大樹
勝率: 7.2% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.7位

9

マイネルモメンタム 相沢 郁
勝率: 7.1% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

11

デリシュー 新開 幸一
勝率: 5.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.1位

3

リアルセンター 千葉 直人
勝率: 4.3% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(25戦3勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

グランプラネッタ サートゥルナーリア
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 24.0%

3

リアルセンター ゴールドシップ
出走: 276回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.6%

9

マイネルモメンタム ゴールドシップ
出走: 276回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.6%

2

ヴァンデスペランス ドレフォン
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 29.0%

7

ウインボレロ モーリス
出走: 117回 勝率: 6.0% 複勝率: 18.8%

5

ボニープリンス レイデオロ
出走: 69回 勝率: 5.8% 複勝率: 24.6%

10

ニヴルヘイム エピファネイア
出走: 199回 勝率: 5.5% 複勝率: 23.1%

6

ドナルンバ サトノアラジン
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 40.9%

1

ヘルメスギャング ブリックスアンドモルタル
出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 23.4%

11

デリシュー ワールドエース
出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 5.1%

4

イモータリス ミッキーロケット
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 デリシュー(松岡正海騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で8着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2600m 8着 → 福島芝2000m 4着 → 小倉芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 グランプラネッタ(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走遠藤汰月騎手で10着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 16着 → 中山芝2000m 18着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 イモータリス(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山芝2200m 3着 → 中山芝2000m 1着 → 中山芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(福島芝2000m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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