3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(芝1800m・14頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《タイムレスキス》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《タイムレスキス》を中心に据え、《アイドクレース》《ターンザテーブルス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

タイムレスキス 武豊

46.7倍

90.0

6

アイドクレース 横山武史

57.7倍

79.1

5

ターンザテーブルス 丹内祐次

12.5倍

78.4

12

ミッキーマドンナ 浜中俊

24.4倍

73.1

4

ナイスプレーアスク 横山和生

35.8倍

58.6

13

ルージュスティーズ 吉田隼人

1066.3倍

  58.1

14

ベアサナエチャン 佐々木大輔

619.4倍

  55.9

3

コスモレッド 池添謙一

962.2倍

  51.6

10

ルージュカエラ 舟山瑠泉

13219.8倍

  48.1

8

クシマトゥルー 長浜鴻緒

832.0倍

  37.6

1

ナムラヒナギク 小沢大仁

720.6倍

  33.1

9

キセキノエンジェル 河原田菜々

12164.2倍

26.4

2

リリーズブルーム 原田和真

1197.7倍

22.3

11

フクシマコウヨウ 岩田康誠

14326.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6アイドクレース

    200 円

  • 複勝

    4ナイスプレーアスク

    190 円

  • 単勝

    4ナイスプレーアスク

    580 円

  • 馬単

    4ナイスプレーアスク6アイドクレース

    3,550 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は10.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 タイムレスキス(武豊騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《タイムレスキス》を深掘り分析いたします。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→12着→2着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝2000m 8着(1人気) → 東京芝1600m 12着(10人気) → 京都芝1600m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去195レースでの1番人気の勝率は37.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.9%
1番人気の連対率57.4%
1番人気の複勝率71.8%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数195レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が0頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

50.0%

差し

5頭

35.7%

追込

2頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ルージュスティーズ》《ミッキーマドンナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ナムラヒナギク 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 ← 1着

2

リリーズブルーム やや下降
直近5走: 6着 ← 8着 ← 11着 ← 13着 ← 5着

3

コスモレッド 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 1着

4

ナイスプレーアスク 上昇中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 7着 ← 1着 ← 2着

5

ターンザテーブルス 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着

6

アイドクレース やや上昇
直近5走: 2着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 ← 1着

7

タイムレスキス 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

8

クシマトゥルー 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 6着

9

キセキノエンジェル 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 14着

10

ルージュカエラ やや下降
直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 11着

11

フクシマコウヨウ やや下降
直近5走: 11着 ← 15着 ← 17着 ← 18着 ← 10着

12

ミッキーマドンナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 2着

13

ルージュスティーズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 5着 ← 7着 ← 3着

14

ベアサナエチャン 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(63戦12勝・勝率19.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉浦 宏昭調教師(82戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ミッキーマドンナ 堀 宣行
勝率: 19.0% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.1位

1

ナムラヒナギク 大橋 勇樹
勝率: 12.1% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.5位

7

タイムレスキス 吉村 圭司
勝率: 12.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 6.9位

14

ベアサナエチャン 杉浦 宏昭
勝率: 9.8% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.2位

4

ナイスプレーアスク 中舘 英二
勝率: 9.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.0位

6

アイドクレース 金成 貴史
勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.2位

5

ターンザテーブルス 西田 雄一郎
勝率: 5.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.3位

11

フクシマコウヨウ 小島 茂之
勝率: 3.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.0位

3

コスモレッド 北出 成人
勝率: 1.9% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.4位

9

キセキノエンジェル 武市 康男
勝率: 0.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 7.4位

2

リリーズブルーム 松山 将樹
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.8位

10

ルージュカエラ 古賀 慎明
勝率: 0.0% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.8位

8

クシマトゥルー 矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 6.7位

13

ルージュスティーズ 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 4.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(35戦5勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

フクシマコウヨウ アドマイヤマーズ
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

4

ナイスプレーアスク アドマイヤマーズ
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

10

ルージュカエラ レイデオロ
出走: 35回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

14

ベアサナエチャン レイデオロ
出走: 35回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

13

ルージュスティーズ ハービンジャー
出走: 284回 勝率: 12.3% 複勝率: 27.1%

6

アイドクレース ダノンバラード
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 35.4%

12

ミッキーマドンナ エピファネイア
出走: 132回 勝率: 7.6% 複勝率: 29.5%

9

キセキノエンジェル キンシャサノキセキ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 34.5%

8

クシマトゥルー ドレフォン
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

2

リリーズブルーム ブリックスアンドモルタル
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6%

3

コスモレッド カリフォルニアクローム
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 35.3%

1

ナムラヒナギク ジョーカプチーノ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

7

タイムレスキス ポエティックフレア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

ターンザテーブルス ポエティックフレア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ルージュカエラ(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉田隼人騎手で10着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝2000m 10着 → 中山芝2000m 11着 → 東京芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

4 ナイスプレーアスク(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で5着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1800m 5着 → 中山芝1600m 12着 → 東京芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ルージュスティーズ(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走団野大成騎手で11着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 11着 → 小倉芝2000m 16着 → 京都芝2400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館芝1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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