「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
5R 12:10
2歳新馬 芝 1200m 11頭
240 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「2歳新馬」(芝1200m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《フレイコン》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1200mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《リーゼントエース》、3番手に《ジーティーマドンナ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 11.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 310.8倍 | ○ 63.7 | |
| 2 | 624.4倍 | ▲ 61.5 | |
| 10 | 11187.2倍 | △ 40.2 | |
| 9 | 724.9倍 | ☆ 36.9 | |
| 4 | 10170.0倍 | 34.8 | |
| 6 | 940.7倍 | 34.1 | |
| 7 | 419.4倍 | 33.3 | |
| 5 | 524.1倍 | 33.1 | |
| 11 | 25.2倍 | 32.9 | |
| 1 | 837.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8フレイコン
110 円
単勝
8フレイコン
130 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
トップスコアが際立つ分布となっております。26.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
8 フレイコン(横山武史騎手)
「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《フレイコン》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去428レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.4% |
| 1番人気の連対率 | 47.7% |
| 1番人気の複勝率 | 59.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 428レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。
上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。
下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | レゾルートハート | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | ジーティーマドンナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | リーゼントエース | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | シガレス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | イリスロッソ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | サノノベリー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | アークレイリ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | フレイコン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | シンゼンノト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | レジェンドヴァーサ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | ライフイズアート | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「2歳新馬」
函館での勝率が最も高いのは尾形 和幸調教師(58戦8勝・勝率13.8%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(138戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | アークレイリ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.4位 | ||
8 | フレイコン | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.3位 | ||
3 | リーゼントエース | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.5位 | ||
4 | シガレス | 武 幸四郎 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 38.9% 平均着順: 5.7位 | ||
5 | イリスロッソ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位 | ||
9 | シンゼンノト | 荒川 義之 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.2% 平均着順: 6.8位 | ||
11 | ライフイズアート | 青木 孝文 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | レジェンドヴァーサ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.2位 | ||
6 | サノノベリー | 天間 昭一 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.4位 | ||
1 | レゾルートハート | 畑端 省吾 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | ジーティーマドンナ | 千葉 直人 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はフィレンツェファイア産駒(9戦3勝・勝率33.3%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | リーゼントエース | エフフォーリア |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
5 | イリスロッソ | フィレンツェファイア |
| 出走: 9回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
2 | ジーティーマドンナ | キタサンブラック |
| 出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 40.6% | ||
10 | レジェンドヴァーサ | ミッキーアイル |
| 出走: 77回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.1% | ||
6 | サノノベリー | グレーターロンドン |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
11 | ライフイズアート | モズアスコット |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4% | ||
1 | レゾルートハート | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% | ||
4 | シガレス | マテラスカイ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% | ||
8 | フレイコン | Blue Point |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | シンゼンノト | ヴァンゴッホ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | アークレイリ | オメガパフューム |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」(函館芝1200m・11頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。