「ＨＴＢ杯」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
函館
10R
ＨＴＢ杯芝1200m14頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＨＴＢ杯」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「ＨＴＢ杯」（芝1200m・14頭）について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《トウカイエルデ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1200mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ヴィヴァクラウン》、3番手に《ムチャスグラシアス》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 70.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 62.9 | |
| 0 | 00倍 | △ 56.3 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 54.3 | |
| 0 | 00倍 | 52.4 | |
| 0 | 00倍 | 52.3 | |
| 0 | 00倍 | 52.3 | |
| 0 | 00倍 | 51.4 | |
| 0 | 00倍 | 43.9 | |
| 0 | 00倍 | 43.4 | |
| 0 | 00倍 | 35.9 | |
| 0 | 00倍 | 32.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ＨＴＢ杯」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差20.0pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＨＴＢ杯」
0 トウカイエルデ（岩田康誠騎手）
当AI予想の本命馬《トウカイエルデ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の斎藤新騎手から岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（9着→6着→2着→12着→4着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 函館芝1200m 9着（8人気） → 阪神芝1200m 6着（2人気） → 小倉芝1200m 2着（8人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「ＨＴＢ杯」
過去428レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.4% |
| 1番人気の連対率 | 47.7% |
| 1番人気の複勝率 | 59.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 428レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＨＴＢ杯」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 2頭 | 14.3% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 6頭 | 42.9% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＨＴＢ杯」
《ムチャスグラシアス》《ピコアーガイル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | トウカイエルデ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 2着 ← 12着 ← 4着 | ||
0 | ヴィヴァクラウン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | ジーベック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 11着 ← 9着 ← 9着 | ||
0 | ムチャスグラシアス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 13着 ← 13着 ← 7着 | ||
0 | ピコアーガイル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 16着 ← 6着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | エルサトアナ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 7着 ← 16着 ← 11着 | ||
0 | レイユール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 14着 ← 13着 ← 16着 ← 1着 | ||
0 | フレッシュラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 16着 ← 12着 ← 11着 ← 8着 | ||
0 | ライツユーアップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | キープサインオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 16着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | モレポブラーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 14着 ← 1着 ← 11着 ← 2着 | ||
0 | キーガッツ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | ラスティングスノー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 17着 ← 17着 ← 16着 ← 1着 | ||
0 | アスクケンタッキー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 11着 ← 7着 ← 14着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「ＨＴＢ杯」
函館での勝率が最も高いのは茶木 太樹調教師（47戦10勝・勝率21.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（138戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | トウカイエルデ | 茶木 太樹 |
| 勝率: 21.3% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | キープサインオン | 加藤 征弘 |
| 勝率: 21.2% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | レイユール | 手塚 貴久 |
| 勝率: 15.8% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | フレッシュラン | 尾形 和幸 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ジーベック | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ラスティングスノー | 池上 昌和 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | モレポブラーノ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | アスクケンタッキー | 藤原 英昭 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ヴィヴァクラウン | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ピコアーガイル | 伊藤 大士 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ムチャスグラシアス | 菊川 正達 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ライツユーアップ | 角田 晃一 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | エルサトアナ | 本田 優 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 14.9% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | キーガッツ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 17.9% 平均着順: 6.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＨＴＢ杯」
函館芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒（24戦5勝・勝率20.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ライツユーアップ | スワーヴリチャード |
| 出走: 24回 勝率: 20.8% 複勝率: 45.8% | ||
0 | キーガッツ | シュヴァルグラン |
| 出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 31.2% | ||
0 | ヴィヴァクラウン | サトノクラウン |
| 出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.8% | ||
0 | ムチャスグラシアス | カリフォルニアクローム |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 15.0% | ||
0 | エルサトアナ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 15.0% | ||
0 | レイユール | キズナ |
| 出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.9% | ||
0 | キープサインオン | ビッグアーサー |
| 出走: 98回 勝率: 8.2% 複勝率: 35.7% | ||
0 | トウカイエルデ | オルフェーヴル |
| 出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ラスティングスノー | モズアスコット |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4% | ||
0 | モレポブラーノ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% | ||
0 | ピコアーガイル | Justify |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% | ||
0 | ジーベック | Gun Runner |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | フレッシュラン | ホッコータルマエ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | アスクケンタッキー | Good Magic |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＨＴＢ杯」
「ＨＴＢ杯」では、AIが大穴候補を検出しました。《フレッシュラン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フレッシュラン（河原田菜々騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走佐藤翔馬騎手で14着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前16着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 福島ダート1150m 16着 → 小倉ダート1000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 モレポブラーノ（小沢大仁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 13着 → 福島ダート1700m 14着 → 小倉ダート1700m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ジーベック（古川奈穂騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走岩田康誠騎手で5着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 5着 → 京都ダート1200m 7着 → 東京ダート1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「ＨＴＢ杯」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＨＴＢ杯」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＨＴＢ杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＨＴＢ杯」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＨＴＢ杯」（函館芝1200m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
