「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
2R
3歳未勝利ダート1700m14頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《コイバナ》をわずかに上位と評価しておりますが、《タガノシルフィー》《ベッラモレーン》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 83.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 81.9 | |
| 0 | 00倍 | △ 81.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 79.6 | |
| 0 | 00倍 | 77.6 | |
| 0 | 00倍 | 66.8 | |
| 0 | 00倍 | 65.5 | |
| 0 | 00倍 | 58.1 | |
| 0 | 00倍 | 52.0 | |
| 0 | 00倍 | 51.3 | |
| 0 | 00倍 | 49.4 | |
| 0 | 00倍 | 30.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 コイバナ(岩田康誠騎手)
「3歳未勝利」の注目馬は《コイバナ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の田山旺佑騎手から岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1700mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 6着(5人気) → 中京ダート1800m 5着(8人気) → 阪神ダート1800m 7着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去373レースでの1番人気の勝率は34.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.9% |
| 1番人気の連対率 | 50.4% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 373レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 28.6% |
差し | 9頭 | 64.3% |
追込 | 1頭 | 7.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サラサチャチャチャ》《ベッラモレーン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | サラサチャチャチャ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | コイバナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 8着 ← 7着 | ||
0 | マーゴットクリュグ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 10着 ← 14着 ← 5着 | ||
0 | ワンダーアスク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 9着 | ||
0 | メリオルヴィア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 3着 ← 12着 ← 9着 | ||
0 | ベッラモレーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 6着 ← 11着 ← 5着 | ||
0 | ブエノスオプティマ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 12着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | タガノシルフィー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | フレンチブラッサム | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 10着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | チカマヨルキーナ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 4着 ← 10着 ← 8着 | ||
0 | ウォータースパウト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | サマースプラッシュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 15着 ← 12着 | ||
0 | シルフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 | ||
0 | ジーティービキニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ウォータースパウト | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 14.0% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | サマースプラッシュ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | タガノシルフィー | 石橋 守 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 17.9% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | マーゴットクリュグ | 小林 真也 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | コイバナ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ブエノスオプティマ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ワンダーアスク | 笹田 和秀 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | サラサチャチャチャ | 田中 剛 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | メリオルヴィア | 辻野 泰之 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ベッラモレーン | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | チカマヨルキーナ | 藤岡 健一 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | シルフ | 藤野 健太 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ジーティービキニ | 松下 武士 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | フレンチブラッサム | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒(16戦4勝・勝率25.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | チカマヨルキーナ | ナダル |
| 出走: 16回 勝率: 25.0% 複勝率: 43.8% | ||
0 | コイバナ | モズアスコット |
| 出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 25.0% | ||
0 | タガノシルフィー | モーニン |
| 出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 18.2% | ||
0 | ウォータースパウト | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 30回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.0% | ||
0 | シルフ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 30回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.0% | ||
0 | ジーティービキニ | キズナ |
| 出走: 65回 勝率: 15.4% 複勝率: 32.3% | ||
0 | ワンダーアスク | オルフェーヴル |
| 出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 23.6% | ||
0 | ブエノスオプティマ | オルフェーヴル |
| 出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 23.6% | ||
0 | マーゴットクリュグ | ゴールドドリーム |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6% | ||
0 | メリオルヴィア | ロードカナロア |
| 出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.1% | ||
0 | フレンチブラッサム | ホッコータルマエ |
| 出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ベッラモレーン | アジアエクスプレス |
| 出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 25.0% | ||
0 | サラサチャチャチャ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | サマースプラッシュ | アポロケンタッキー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 チカマヨルキーナ(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松本大輝騎手で9着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着 → 小倉ダート1700m 11着 → 小倉ダート1700m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 メリオルヴィア(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走西塚洸二騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 新潟ダート1200m 3着 → 京都ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 サマースプラッシュ(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 東京ダート1600m 5着 → 中山芝1600m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



