3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1700m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《コイバナ》を本命としておりますが、《タガノシルフィー》との差は紙一重でございます。3番手の《ベッラモレーン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

コイバナ 岩田康誠

1149.2倍

90.0

3

タガノシルフィー 浜中俊

24.9倍

83.0

14

ベッラモレーン 鷲頭虎太

14231.1倍

81.9

10

ジーティービキニ 北村友一

14.6倍

81.2

7

サラサチャチャチャ 丹内祐次

46.0倍

79.6

2

ワンダーアスク 川又賢治

58.5倍

  77.6

6

マーゴットクリュグ 松本大輝

813.8倍

  66.8

11

ウォータースパウト 横山武史

35.4倍

  65.5

9

チカマヨルキーナ 長浜鴻緒

12138.8倍

  58.1

4

フレンチブラッサム 横山和生

69.7倍

  52.0

12

ブエノスオプティマ 横山琉人

921.5倍

  51.3

8

メリオルヴィア 佐々木大輔

711.5倍

  49.4

13

サマースプラッシュ 古川奈穂

13224.3倍

  30.5

1

シルフ 和田陽希

1039.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3タガノシルフィー

    220 円

  • 複勝

    7サラサチャチャチャ

    160 円

  • 単勝

    7サラサチャチャチャ

    600 円

  • 馬単

    7サラサチャチャチャ3タガノシルフィー

    4,190 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 コイバナ(岩田康誠騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《コイバナ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の田山旺佑騎手から岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1700mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 6着(5人気) → 中京ダート1800m 5着(8人気) → 阪神ダート1800m 7着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去373レースでの1番人気の勝率は34.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.9%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数373レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

28.6%

差し

9頭

64.3%

追込

1頭

7.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

サラサチャチャチャ》《ベッラモレーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シルフ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着

2

ワンダーアスク 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 9着

3

タガノシルフィー 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

4

フレンチブラッサム やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 10着 ← 5着 ← 5着

5

コイバナ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 8着 ← 7着

6

マーゴットクリュグ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 10着 ← 14着 ← 5着

7

サラサチャチャチャ 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

8

メリオルヴィア 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 3着 ← 12着 ← 9着

9

チカマヨルキーナ やや上昇
直近5走: 9着 ← 11着 ← 4着 ← 10着 ← 8着

10

ジーティービキニ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

11

ウォータースパウト 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 ← 6着

12

ブエノスオプティマ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 12着 ← 2着 ← 7着

13

サマースプラッシュ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 15着 ← 12着

14

ベッラモレーン 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 6着 ← 11着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは小笠 倫弘調教師(50戦7勝・勝率14.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高橋 義忠調教師(62戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ウォータースパウト 小笠 倫弘
勝率: 14.0% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.7位

13

サマースプラッシュ 石栗 龍彦
勝率: 12.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 6.4位

3

タガノシルフィー 石橋 守
勝率: 10.3% 複勝率: 17.9% 平均着順: 6.5位

6

マーゴットクリュグ 小林 真也
勝率: 9.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.8位

5

コイバナ 渡辺 薫彦
勝率: 8.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

12

ブエノスオプティマ 高橋 義忠
勝率: 8.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位

2

ワンダーアスク 笹田 和秀
勝率: 7.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位

7

サラサチャチャチャ 田中 剛
勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位

8

メリオルヴィア 辻野 泰之
勝率: 5.4% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

14

ベッラモレーン 矢野 英一
勝率: 5.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.6位

9

チカマヨルキーナ 藤岡 健一
勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.9位

1

シルフ 藤野 健太
勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位

10

ジーティービキニ 松下 武士
勝率: 1.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

4

フレンチブラッサム 柄崎 将寿
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(16戦4勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

チカマヨルキーナ ナダル
出走: 16回 勝率: 25.0% 複勝率: 43.8%

5

コイバナ モズアスコット
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 25.0%

3

タガノシルフィー モーニン
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 18.2%

11

ウォータースパウト ルヴァンスレーヴ
出走: 30回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.0%

1

シルフ ルヴァンスレーヴ
出走: 30回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.0%

10

ジーティービキニ キズナ
出走: 65回 勝率: 15.4% 複勝率: 32.3%

2

ワンダーアスク オルフェーヴル
出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 23.6%

12

ブエノスオプティマ オルフェーヴル
出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 23.6%

6

マーゴットクリュグ ゴールドドリーム
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

8

メリオルヴィア ロードカナロア
出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.1%

4

フレンチブラッサム ホッコータルマエ
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 25.0%

14

ベッラモレーン アジアエクスプレス
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 25.0%

7

サラサチャチャチャ ダノンスマッシュ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

サマースプラッシュ アポロケンタッキー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 チカマヨルキーナ(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で9着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着 → 小倉ダート1700m 11着 → 小倉ダート1700m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 メリオルヴィア(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西塚洸二騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 新潟ダート1200m 3着 → 京都ダート1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 サマースプラッシュ(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 東京ダート1600m 5着 → 中山芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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