3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《コイバナ》をわずかに上位と評価しておりますが、《タガノシルフィー》《ベッラモレーン》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

コイバナ 岩田康誠

00倍

90.0

0

タガノシルフィー 浜中俊

00倍

83.0

0

ベッラモレーン 鷲頭虎太

00倍

81.9

0

ジーティービキニ 北村友一

00倍

81.2

0

サラサチャチャチャ 丹内祐次

00倍

79.6

0

ワンダーアスク 川又賢治

00倍

  77.6

0

マーゴットクリュグ 松本大輝

00倍

  66.8

0

ウォータースパウト 横山武史

00倍

  65.5

0

チカマヨルキーナ 長浜鴻緒

00倍

  58.1

0

フレンチブラッサム 横山和生

00倍

  52.0

0

ブエノスオプティマ 横山琉人

00倍

  51.3

0

メリオルヴィア 佐々木大輔

00倍

  49.4

0

サマースプラッシュ 古川奈穂

00倍

  30.5

0

シルフ 和田陽希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 コイバナ(岩田康誠騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《コイバナ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の田山旺佑騎手から岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1700mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 6着(5人気) → 中京ダート1800m 5着(8人気) → 阪神ダート1800m 7着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去373レースでの1番人気の勝率は34.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.9%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数373レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

28.6%

差し

9頭

64.3%

追込

1頭

7.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サラサチャチャチャ》《ベッラモレーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サラサチャチャチャ 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

0

コイバナ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 8着 ← 7着

0

マーゴットクリュグ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 10着 ← 14着 ← 5着

0

ワンダーアスク 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 9着

0

メリオルヴィア 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 3着 ← 12着 ← 9着

0

ベッラモレーン 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 6着 ← 11着 ← 5着

0

ブエノスオプティマ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 12着 ← 2着 ← 7着

0

タガノシルフィー 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

0

フレンチブラッサム やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 10着 ← 5着 ← 5着

0

チカマヨルキーナ やや上昇
直近5走: 9着 ← 11着 ← 4着 ← 10着 ← 8着

0

ウォータースパウト 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 ← 6着

0

サマースプラッシュ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 15着 ← 12着

0

シルフ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着

0

ジーティービキニ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは小笠 倫弘調教師(50戦7勝・勝率14.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高橋 義忠調教師(62戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ウォータースパウト 小笠 倫弘
勝率: 14.0% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.7位

0

サマースプラッシュ 石栗 龍彦
勝率: 12.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 6.4位

0

タガノシルフィー 石橋 守
勝率: 10.3% 複勝率: 17.9% 平均着順: 6.5位

0

マーゴットクリュグ 小林 真也
勝率: 9.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.8位

0

コイバナ 渡辺 薫彦
勝率: 8.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

0

ブエノスオプティマ 高橋 義忠
勝率: 8.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位

0

ワンダーアスク 笹田 和秀
勝率: 7.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位

0

サラサチャチャチャ 田中 剛
勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位

0

メリオルヴィア 辻野 泰之
勝率: 5.4% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

0

ベッラモレーン 矢野 英一
勝率: 5.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.6位

0

チカマヨルキーナ 藤岡 健一
勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.9位

0

シルフ 藤野 健太
勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位

0

ジーティービキニ 松下 武士
勝率: 1.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

0

フレンチブラッサム 柄崎 将寿
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(16戦4勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

チカマヨルキーナ ナダル
出走: 16回 勝率: 25.0% 複勝率: 43.8%

0

コイバナ モズアスコット
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 25.0%

0

タガノシルフィー モーニン
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 18.2%

0

ウォータースパウト ルヴァンスレーヴ
出走: 30回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.0%

0

シルフ ルヴァンスレーヴ
出走: 30回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.0%

0

ジーティービキニ キズナ
出走: 65回 勝率: 15.4% 複勝率: 32.3%

0

ワンダーアスク オルフェーヴル
出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 23.6%

0

ブエノスオプティマ オルフェーヴル
出走: 72回 勝率: 13.9% 複勝率: 23.6%

0

マーゴットクリュグ ゴールドドリーム
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

0

メリオルヴィア ロードカナロア
出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.1%

0

フレンチブラッサム ホッコータルマエ
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 25.0%

0

ベッラモレーン アジアエクスプレス
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 25.0%

0

サラサチャチャチャ ダノンスマッシュ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

サマースプラッシュ アポロケンタッキー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 チカマヨルキーナ(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で9着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着 → 小倉ダート1700m 11着 → 小倉ダート1700m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 メリオルヴィア(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西塚洸二騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 新潟ダート1200m 3着 → 京都ダート1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 サマースプラッシュ(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 東京ダート1600m 5着 → 中山芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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