「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
8R
3歳以上1勝クラスダート1700m12頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《マテンロウカナロア》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは12頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《エンダードラゴン》が対抗、《パラダイスフェイス》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 81.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 76.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 70.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 64.8 | |
| 0 | 00倍 | 57.3 | |
| 0 | 00倍 | 53.3 | |
| 0 | 00倍 | 47.5 | |
| 0 | 00倍 | 41.3 | |
| 0 | 00倍 | 35.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 マテンロウカナロア(横山和生騎手)
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《マテンロウカナロア》を深掘り分析いたします。
📌 前走の松本大輝騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着(4人気) → 福島ダート1700m 2着(1人気) → 小倉ダート1700m 5着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去373レースでの1番人気の勝率は34.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.9% |
| 1番人気の連対率 | 50.4% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 373レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 16.7% |
差し | 5頭 | 41.7% |
追込 | 5頭 | 41.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《テイクオンミー》《レイサンソク》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ベイビールビオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 ← 10着 | ||
0 | ブリスフル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 8着 | ||
0 | アルニラム | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 7着 ← 9着 ← 12着 | ||
0 | マテンロウカナロア | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 | ||
0 | アイファーシャドー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | エンダードラゴン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ナムラハリス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 | ||
0 | タイセイモノリス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 3着 ← 9着 ← 9着 | ||
0 | シビックアスコット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 17着 | ||
0 | テイクオンミー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | レイサンソク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | パラダイスフェイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」
函館での勝率が最も高いのは石栗 龍彦調教師(41戦5勝・勝率12.2%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(104戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ベイビールビオ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | レイサンソク | 吉村 圭司 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | パラダイスフェイス | 牧 光二 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | マテンロウカナロア | 野中 賢二 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | シビックアスコット | 高橋 義忠 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | アルニラム | 伊藤 大士 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | タイセイモノリス | 栗田 徹 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ナムラハリス | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | アイファーシャドー | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | エンダードラゴン | 友道 康夫 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | テイクオンミー | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ブリスフル | 武市 康男 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 7.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(16戦3勝・勝率18.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | シビックアスコット | モズアスコット |
| 出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 25.0% | ||
0 | タイセイモノリス | ゴールドドリーム |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6% | ||
0 | マテンロウカナロア | ロードカナロア |
| 出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.1% | ||
0 | ブリスフル | エスポワールシチー |
| 出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3% | ||
0 | パラダイスフェイス | エスポワールシチー |
| 出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3% | ||
0 | アルニラム | リアルスティール |
| 出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% | ||
0 | エンダードラゴン | リアルスティール |
| 出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% | ||
0 | ナムラハリス | リアルスティール |
| 出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% | ||
0 | テイクオンミー | シルバーステート |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3% | ||
0 | ベイビールビオ | ビッグアーサー |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% | ||
0 | アイファーシャドー | ビーチパトロール |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
0 | レイサンソク | シスキン |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 タイセイモノリス(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走津村明秀騎手で14着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 14着 → 中京ダート1400m 1着 → 東京ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 シビックアスコット(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走岩田康誠騎手で13着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 京都芝1600m 17着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 テイクオンミー(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丹内祐次騎手で8着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 東京ダート1600m 6着 → 東京ダート1600m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



