3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《マテンロウカナロア》をわずかに上位と評価しておりますが、《パラダイスフェイス》《エンダードラゴン》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

マテンロウカナロア 横山和生

13.3倍

90.0

4

パラダイスフェイス 古川吉洋

23.3倍

85.9

3

エンダードラゴン 武豊

47.8倍

81.6

10

レイサンソク 佐々木大輔

825.5倍

70.7

11

タイセイモノリス 岩田康誠

614.9倍

64.8

7

シビックアスコット 横山琉人

970.4倍

  58.1

1

テイクオンミー 舟山瑠泉

34.4倍

  50.6

6

ナムラハリス 鷲頭虎太

718.7倍

  47.5

2

ブリスフル 河原田菜々

1074.5倍

  41.3

12

ベイビールビオ 長浜鴻緒

11121.9倍

  35.3

5

アルニラム 小沢大仁

12189.3倍

26.9

8

アイファーシャドー 丹内祐次

510.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4パラダイスフェイス

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 マテンロウカナロア(横山和生騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《マテンロウカナロア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の松本大輝騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着(4人気) → 福島ダート1700m 2着(1人気) → 小倉ダート1700m 5着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去373レースでの1番人気の勝率は34.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.9%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数373レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

16.7%

差し

5頭

41.7%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《テイクオンミー》《レイサンソク》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

テイクオンミー 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 5着 ← 1着 ← 4着

2

ブリスフル 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 8着

3

エンダードラゴン やや上昇
直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

4

パラダイスフェイス 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

5

アルニラム やや下降
直近5走: 10着 ← 11着 ← 7着 ← 9着 ← 12着

6

ナムラハリス 下降中
直近5走: 1着 ← 12着 ← 6着 ← 9着

7

シビックアスコット 下降中
直近5走: 13着 ← 17着

8

アイファーシャドー やや下降
直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着 ← 8着 ← 4着

9

マテンロウカナロア 横ばい
直近5走: 9着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 9着

10

レイサンソク 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 1着 ← 4着 ← 2着

11

タイセイモノリス やや上昇
直近5走: 14着 ← 1着 ← 3着 ← 9着 ← 9着

12

ベイビールビオ 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは石栗 龍彦調教師(41戦5勝・勝率12.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(104戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ベイビールビオ 石栗 龍彦
勝率: 12.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 6.4位

10

レイサンソク 吉村 圭司
勝率: 12.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 6.9位

4

パラダイスフェイス 牧 光二
勝率: 10.3% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

9

マテンロウカナロア 野中 賢二
勝率: 10.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 6.9位

7

シビックアスコット 高橋 義忠
勝率: 8.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位

5

アルニラム 伊藤 大士
勝率: 7.7% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.2位

11

タイセイモノリス 栗田 徹
勝率: 7.1% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

6

ナムラハリス 宮地 貴稔
勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.5位

8

アイファーシャドー 蛯名 利弘
勝率: 5.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.3位

3

エンダードラゴン 友道 康夫
勝率: 4.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.1位

1

テイクオンミー 水野 貴広
勝率: 3.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.5位

2

ブリスフル 武市 康男
勝率: 0.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(16戦3勝・勝率18.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

シビックアスコット モズアスコット
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 25.0%

11

タイセイモノリス ゴールドドリーム
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

9

マテンロウカナロア ロードカナロア
出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.1%

2

ブリスフル エスポワールシチー
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3%

4

パラダイスフェイス エスポワールシチー
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3%

5

アルニラム リアルスティール
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

3

エンダードラゴン リアルスティール
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

6

ナムラハリス リアルスティール
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

1

テイクオンミー シルバーステート
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3%

12

ベイビールビオ ビッグアーサー
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3%

8

アイファーシャドー ビーチパトロール
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

10

レイサンソク シスキン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 タイセイモノリス(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で14着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 14着 → 中京ダート1400m 1着 → 東京ダート1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

7 シビックアスコット(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田康誠騎手で13着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 京都芝1600m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 テイクオンミー(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で8着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 東京ダート1600m 6着 → 東京ダート1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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