3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(芝1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《テンユウ》を本命に推奨いたします。対抗は《ロンドンプライド》、単穴に《スピットブレイク》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

テンユウ 岩田康誠

36.7倍

90.0

4

ロンドンプライド 河原田菜々

1133.5倍

89.7

3

スピットブレイク 池添謙一

921.8倍

87.7

10

クリオロゴールド 横山武史

24.7倍

85.3

9

ダノンルミエール 舟山瑠泉

717.5倍

82.6

7

テイクマイハート 長浜鴻緒

1025.3倍

  78.7

2

ハッピーローヴァー 武豊

59.6倍

  76.8

14

ウインドトリック 和田陽希

13148.9倍

  76.8

6

アルサック 丹内祐次

12.9倍

  76.1

8

アゲンストオッズ 斎藤新

49.4倍

  71.7

16

ナオミニオールイン 川又賢治

1255.6倍

  56.6

15

ルージュフローラ 古川吉洋

611.6倍

  54.2

5

スノーガーネット 横山琉人

820.0倍

  42.6

12

トゥントゥントゥン 嶋田純次

15184.9倍

  33.6

13

ブルーハーツ 黛弘人

16189.2倍

28.0

11

ユナダイヤ 小沢大仁

14183.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ロンドンプライド

    860 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.3pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 テンユウ(岩田康誠騎手)

当AI予想の本命馬《テンユウ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 函館で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館芝1200m 3着(5人気) → 中山芝1600m 7着(4人気) → 東京芝1600m 7着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去428レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数428レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スピットブレイク》《ウインドトリック》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

テンユウ やや下降
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 2着 ← 6着

2

ハッピーローヴァー 横ばい
直近5走: 6着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

3

スピットブレイク 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

4

ロンドンプライド やや上昇
直近5走: 9着 ← 12着 ← 9着 ← 9着

5

スノーガーネット 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 7着 ← 11着

6

アルサック 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

7

テイクマイハート やや下降
直近5走: 6着 ← 9着 ← 12着 ← 6着

8

アゲンストオッズ 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 16着 ← 2着

9

ダノンルミエール 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

10

クリオロゴールド 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 ← 3着

11

ユナダイヤ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 ← 5着

12

トゥントゥントゥン 横ばい
直近5走: 9着 ← 14着 ← 6着 ← 12着 ← 10着

13

ブルーハーツ 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 ← 14着

14

ウインドトリック 上昇中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 5着 ← 2着 ← 5着

15

ルージュフローラ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 5着 ← 15着 ← 4着

16

ナオミニオールイン 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 11着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(35戦7勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(88戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

テンユウ 奥村 武
勝率: 20.0% 複勝率: 42.9% 平均着順: 5.1位

16

ナオミニオールイン 佐藤 悠太
勝率: 20.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.9位

12

トゥントゥントゥン 手塚 貴久
勝率: 15.8% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

3

スピットブレイク 新開 幸一
勝率: 14.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.5位

5

スノーガーネット 中尾 秀正
勝率: 13.5% 複勝率: 34.6% 平均着順: 5.6位

8

アゲンストオッズ 斎藤 誠
勝率: 9.1% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.7位

14

ウインドトリック 鈴木 孝志
勝率: 9.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.6位

9

ダノンルミエール 久保田 貴士
勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.5位

2

ハッピーローヴァー 渡辺 薫彦
勝率: 8.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

15

ルージュフローラ 森 一誠
勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.5位

13

ブルーハーツ 勢司 和浩
勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.3位

4

ロンドンプライド 竹内 正洋
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.5位

10

クリオロゴールド 高柳 瑞樹
勝率: 3.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.0位

11

ユナダイヤ 岡田 稲男
勝率: 3.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.3位

7

テイクマイハート 森田 直行
勝率: 0.0% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位

6

アルサック 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 42.9% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィレンツェファイア産駒(9戦3勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

スノーガーネット フィレンツェファイア
出走: 9回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

8

アゲンストオッズ キタサンブラック
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 40.6%

10

クリオロゴールド ロードカナロア
出走: 270回 勝率: 13.0% 複勝率: 31.5%

14

ウインドトリック エイシンヒカリ
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 21.7%

15

ルージュフローラ モーリス
出走: 102回 勝率: 12.7% 複勝率: 24.5%

11

ユナダイヤ サトノクラウン
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.8%

1

テンユウ サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3%

7

テイクマイハート サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3%

2

ハッピーローヴァー リアルスティール
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

9

ダノンルミエール ダノンスマッシュ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

4

ロンドンプライド リオンディーズ
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 28.4%

3

スピットブレイク モズアスコット
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4%

6

アルサック シルバーステート
出走: 70回 勝率: 2.9% 複勝率: 27.1%

16

ナオミニオールイン シルバーステート
出走: 70回 勝率: 2.9% 複勝率: 27.1%

12

トゥントゥントゥン ダノンバラード
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.0%

13

ブルーハーツ エポカドーロ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ダノンルミエール(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走今村聖奈騎手で12着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 12着 → 福島芝1200m 5着 → 福島芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 トゥントゥントゥン(嶋田純次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 9着 → 新潟ダート1200m 14着 → 中山ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 テイクマイハート(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で6着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 6着 → 阪神ダート1400m 9着 → 小倉芝1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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