3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《テンユウ》でございます。次いで《ロンドンプライド》、《スピットブレイク》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

テンユウ 岩田康誠

00倍

90.0

0

ロンドンプライド 河原田菜々

00倍

89.7

0

スピットブレイク 池添謙一

00倍

87.7

0

クリオロゴールド 横山武史

00倍

85.3

0

ダノンルミエール 舟山瑠泉

00倍

82.6

0

テイクマイハート 長浜鴻緒

00倍

  78.7

0

ハッピーローヴァー 武豊

00倍

  76.8

0

ウインドトリック 和田陽希

00倍

  76.8

0

アルサック 丹内祐次

00倍

  76.1

0

アゲンストオッズ 斎藤新

00倍

  71.7

0

ナオミニオールイン 川又賢治

00倍

  56.6

0

ルージュフローラ 古川吉洋

00倍

  54.2

0

スノーガーネット 横山琉人

00倍

  42.6

0

トゥントゥントゥン 嶋田純次

00倍

  33.6

0

ブルーハーツ 黛弘人

00倍

28.0

0

ユナダイヤ 小沢大仁

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.3pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 テンユウ(岩田康誠騎手)

当AI予想の本命馬《テンユウ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 函館で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館芝1200m 3着(5人気) → 中山芝1600m 7着(4人気) → 東京芝1600m 7着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去428レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数428レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

スピットブレイク》《ウインドトリック》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

スピットブレイク 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

0

ロンドンプライド やや上昇
直近5走: 9着 ← 12着 ← 9着 ← 9着

0

ブルーハーツ 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 ← 14着

0

スノーガーネット 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 7着 ← 11着

0

ウインドトリック 上昇中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 5着 ← 2着 ← 5着

0

アゲンストオッズ 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 16着 ← 2着

0

テンユウ やや下降
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 2着 ← 6着

0

テイクマイハート やや下降
直近5走: 6着 ← 9着 ← 12着 ← 6着

0

トゥントゥントゥン 横ばい
直近5走: 9着 ← 14着 ← 6着 ← 12着 ← 10着

0

アルサック 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

0

ルージュフローラ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 5着 ← 15着 ← 4着

0

クリオロゴールド 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 ← 3着

0

ユナダイヤ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 ← 5着

0

ハッピーローヴァー 横ばい
直近5走: 6着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

0

ナオミニオールイン 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 11着 ← 2着

0

ダノンルミエール 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(35戦7勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(88戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

テンユウ 奥村 武
勝率: 20.0% 複勝率: 42.9% 平均着順: 5.1位

0

ナオミニオールイン 佐藤 悠太
勝率: 20.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.9位

0

トゥントゥントゥン 手塚 貴久
勝率: 15.8% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

0

スピットブレイク 新開 幸一
勝率: 14.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.5位

0

スノーガーネット 中尾 秀正
勝率: 13.5% 複勝率: 34.6% 平均着順: 5.6位

0

アゲンストオッズ 斎藤 誠
勝率: 9.1% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.7位

0

ウインドトリック 鈴木 孝志
勝率: 9.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.6位

0

ダノンルミエール 久保田 貴士
勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.5位

0

ハッピーローヴァー 渡辺 薫彦
勝率: 8.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

0

ルージュフローラ 森 一誠
勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.5位

0

ブルーハーツ 勢司 和浩
勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.3位

0

ロンドンプライド 竹内 正洋
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.5位

0

クリオロゴールド 高柳 瑞樹
勝率: 3.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.0位

0

ユナダイヤ 岡田 稲男
勝率: 3.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.3位

0

テイクマイハート 森田 直行
勝率: 0.0% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位

0

アルサック 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 42.9% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィレンツェファイア産駒(9戦3勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

スノーガーネット フィレンツェファイア
出走: 9回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

アゲンストオッズ キタサンブラック
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 40.6%

0

クリオロゴールド ロードカナロア
出走: 270回 勝率: 13.0% 複勝率: 31.5%

0

ウインドトリック エイシンヒカリ
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 21.7%

0

ルージュフローラ モーリス
出走: 102回 勝率: 12.7% 複勝率: 24.5%

0

ユナダイヤ サトノクラウン
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.8%

0

テンユウ サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3%

0

テイクマイハート サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3%

0

ハッピーローヴァー リアルスティール
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

0

ダノンルミエール ダノンスマッシュ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

0

ロンドンプライド リオンディーズ
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 28.4%

0

スピットブレイク モズアスコット
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4%

0

アルサック シルバーステート
出走: 70回 勝率: 2.9% 複勝率: 27.1%

0

ナオミニオールイン シルバーステート
出走: 70回 勝率: 2.9% 複勝率: 27.1%

0

トゥントゥントゥン ダノンバラード
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.0%

0

ブルーハーツ エポカドーロ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ダノンルミエール(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走今村聖奈騎手で12着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 12着 → 福島芝1200m 5着 → 福島芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 トゥントゥントゥン(嶋田純次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 9着 → 新潟ダート1200m 14着 → 中山ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 テイクマイハート(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で6着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 6着 → 阪神ダート1400m 9着 → 小倉芝1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事